数据仓库 kimball

原创

mob64ca12f770a6 2024-03-13 06:02:10 ©著作权

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数据仓库 Kimball 实现指南

一、流程概述

在实现数据仓库 Kimball 的过程中，主要分为以下几个步骤：

步骤	描述
1	确定业务需求和数据来源
2	设计维度模型
3	设计事实表
4	设计ETL流程
5	建立数据仓库
6	部署OLAP工具

二、详细步骤与代码示例

1、确定业务需求和数据来源

在这一步，首先需要明确数据仓库的目的和范围，确定数据来源及其数据质量。

2、设计维度模型

维度模型是数据仓库的核心，需要根据业务需求设计维度表和属性表。

# 设计维度表 dim_customer
CREATE TABLE dim_customer (
    customer_key INT PRIMARY KEY,
    customer_name VARCHAR(255),
    address VARCHAR(255)
);

# 设计属性表 attr_customer
CREATE TABLE attr_customer (
    customer_key INT PRIMARY KEY,
    start_date DATE,
    end_date DATE
);

3、设计事实表

事实表是数据仓库中存储事实数据的表，需要根据业务需求设计事实表。

# 设计事实表 fact_sales
CREATE TABLE fact_sales (
    sales_key INT PRIMARY KEY,
    customer_key INT,
    product_key INT,
    date_key INT,
    sales_amount DECIMAL(10, 2),
    FOREIGN KEY (customer_key) REFERENCES dim_customer(customer_key),
    FOREIGN KEY (product_key) REFERENCES dim_product(product_key),
    FOREIGN KEY (date_key) REFERENCES dim_date(date_key)
);

4、设计ETL流程

ETL 是指将数据从源系统抽取、转换、加载到目标数据仓库的过程，需要编写相应的ETL流程代码。

# 抽取数据
SELECT * FROM source_table;

# 转换数据
INSERT INTO dim_customer (customer_key, customer_name, address) VALUES (1, 'John Doe', '123 Main St');

# 加载数据
INSERT INTO fact_sales (sales_key, customer_key, product_key, date_key, sales_amount) VALUES (1, 1, 1, 1, 100.00);