把这种规律应用到软件应用架构的发展方向上，当生产力和生产关系到了不可调和的矛盾时，也将导致软件架构的演变。这样演变将会进一步推动软件的发展，同时也会带来很多问题，因此在不同的阶段，采用不同的架构适应业务发展是有一定道理的。步子太小，容易夹着蛋，步子太大，容易扯着蛋 。从前文【PaaS服务之路漫谈（一）】的WEB应用技术的发展来看，WEB应用的服务架构模式的可以划分为Monolithic（整块架构）
转载
2023-12-12 19:51:02
37阅读
一，MMM简介： MMM即多主复制管理器MySQL：多主复制管理器，基于perl实现， 关于mysql主主复制配置的监控，故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件（在任何时候只有一个节点可以被写入），MMM也能从服务器进行读负载均衡，所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟ip，除此之外，它还有实现数据备份，节点之间重新同步功能的 如果当前的主服务器挂掉后
概念 简而言之,microservice架构风格是一种方法来开发一个应用程序套件的小服务,每个运行在它自己的进程,与轻量级通信机制,通常一个HTTP资源API。这些服务是建立在业务能力和独立部署的完全自动化部署机械。有一个最低限度的集中管理这些服务,可以用不同的编程语言编写和使用不同的数据存储技术。 架构简介 Monolithic（一体
NoSQL数据存储传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。它是
转载
2024-01-17 09:06:30
45阅读
工厂模型一般分为七层：表示层，表示业务逻辑层，业务逻辑层，工厂，接口，数据访问层和模型层。为了实际需要一般将表示业务逻辑层和业务逻辑层合并为业务逻辑层。工厂模型一般在大型项目中应用较多，小型项目一般使用MVC模型，即模型、视图，控制(Model，View，Control)三层，这里就不细讲了。工厂模型之所以分为这么多层，是为了：1.方便管理，方便团队协作；2使项目开发更为智能化；3.各层之间互不干
转载
2023-12-18 13:12:12
49阅读
1、微信红包怎么实现。2、海量数据分析。3、测试职位问的线程安全和非线程安全。4、HTTP2.0、thrift。5、面试电话沟通可能先让自我介绍。6、分布式事务一致性。7、nio的底层实现。8、jvm基础是必问的，jvm GC原理，JVM怎么回收内存。9、Java是什么。10、API接口与SDI接口的区别（API是提供给别人的接口）。11、dubbo如何一条链接并发多个调用。Dubbo的原理，序
在数据仓库持续演进的过程中，逐渐产生了不少的架构方法，主要有Inmon架构，Kimball架构，数据集市架构及混合架构等。 一 数据集市 先说说数据集市吧，数据集市也不是之前单独按照每个部门去搭建的，都是出自搭建好的企业级数据仓库。属于从属数据集市，可以有效消除各部门数据不一致的情况。 早期数据集市 ...
转载
2021-08-16 09:46:00
560阅读
2评论
Inmon数据仓库采用自上而下的方法。它将数据仓库定义为整个企业级的集中存储。数据仓库存放着最低的详细级别的原子
原创
精选
2023-03-20 10:26:29
563阅读
# 构建Inmon数据仓库：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何构建一个Inmon风格的数据仓库。Inmon数据仓库是一种以数据为中心的设计方法，它强调数据的整合和清洗，以便于分析和报告。下面，我将详细介绍构建Inmon数据仓库的步骤，以及每一步所需的代码和解释。
## 构建流程
首先，让我们通过一个表格来概述整个构建流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-07-17 09:30:38
22阅读
一、RFM的基本思路RFM模型由三个基础指标组成：R：最近一次消费至今的时间F：一定时间内重复消费频率M：一定时间内累计消费金额RFM模型里，三个变量的含义是很具体的：M：消费越多，用户价值越高，越应该重点关注。R：离得越远，用户越有流失可能，越应该唤醒用户。F：频次越低，越需要用一次性手段（比如促销、赠礼），频次越高，越可以用持续性手段（积分） 来维护因此RFM能直接从数据推导出行动建议，是一种
转载
2024-07-08 12:31:52
34阅读
本文介绍建立维度模型的通用方法。接下来的的内容覆盖了从源系统装载数据与建立SSAS Cubes来展现数据到最终用户的详细内容 建立维度表虽然在不同的业务系统中表设计存在差异，但是他们通常都遵循一定的模式。一些标准方法在建立高性能数据仓库上是通用的。 使用代理键 在数据仓库中每个维度表都有一个代理键来单独标示一行维度记录。在SQLServer中，使用的是自
转载
2024-07-29 00:33:15
38阅读
# 数据仓库架构：Inmon与Kimball的比较
数据仓库是企业存储和管理大量数据的系统，它支持企业决策和数据分析。在数据仓库领域，Inmon和Kimball是两种非常流行的架构方法。本文将比较这两种架构的异同，并提供一些代码示例和图表来帮助理解。
## Inmon架构
Inmon架构由Bill Inmon提出，它是一种自上而下的架构方法。Inmon架构的核心思想是将数据集中存储在一个中央
原创
2024-07-20 10:42:09
174阅读
数据仓库主要有四种架构，Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与K
原创
2024-06-03 11:37:05
31阅读
前言随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。 一数据仓库数据仓库平台逐步从BI报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。图1.数据仓库发展阶段
一、简介 1.1 历史 搞数据仓库这么久，实践中发现首先搭建数据集市，还是清洗数据之后，直接进入数据立方体（形成维度表和实施表）形成核心数据仓库层，是个选择题... 随后发现这其实涉及到了数据仓库的历史问题，是采用Inmon建模还是采用Kimball建模？甚至有人称之为数据仓库界的宗教之争。下面我说
原创
2021-08-24 16:03:00
215阅读
DW 数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。EDW 企业数据仓库数据仓库(DW)概念的创始人W. H.Inmon对数据仓库下了这样的定义：“数据仓库是一个
转载
2023-07-14 21:48:45
124阅读
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用M
在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball。，Inmon的《数据仓库》及Kimball的《数仓工具箱》代表了两种不同的数仓建设模式。而这两种架构模式支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展。今天我们就来聊下这两种建模方式——（1.）Inmon 的三范式（以下统称3NF）建模（2.）基于Kimball的星型
转载
2024-02-04 21:31:38
97阅读
对于数据仓库体系结构的最佳问题，始终存在许多不同的看法，甚至有人把Inmon和Kimball之争称之为数据仓库界的“宗教战争”，那么本文就通过对两位提倡的数据仓库体系和市场流行的另一种体系做简单描述和比较，不是为了下定义那个好，那个不好，而是让初学者更明白两位数据仓库鼻祖对数据仓库体系的见解而已。 &nbs
转载
2024-06-15 16:38:16
33阅读
Kimball架构是一种自下而上的架构，它认为数据仓库是一系列数据集市的集合。企业可以通过一系列维数相同的数据集市递增地构建数据仓库，通过使用一致的维度，能够共同看到不同数据集市中的信息，这表示它们拥有公共定义的元素。维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、客户、供应商等，事
转载
2024-02-29 07:42:06
102阅读
