vmagent 可以帮助我们从各种来源收集指标并将它们存储在 VM 或者任何其他支持 remote write 协议的 Prometheus 兼容的存储系统中。特性vmagent 相比于 Prometheus 抓取指标来说具有更多的灵活性,比如除了拉取(pull)指标还可以推送(push)指标,此外还有很多其他特性:可以替换 prometheus 的 scraping target支持从
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监控系统不完全发展史监控系统的发展可以粗略地划分为三个时代。 最初是SNMP监控时代,那时候的监控系统基于 SNMP 协议抓取信息;多用于监控网络设备,以硬件监控为主。典型代表有 Cadvisor + InfluxDB + Grafana,这一代监控系统只能从主机维度采集信息,没有 NameSpace、Pod 等维度的汇聚功能。 而后出现了第二代,算是第一代的改良版,可以对数据
1.1.1 Prometheus 概述 Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由 SoundCloud 公司开发的。现在最常见的 Docker、Mesos、Kubernetes 容器管理系统中,通常会搭配 Prometheus 进行监控Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任
一、Prometheus自动发现自动发现是指Prometheus自动对节点进行监控,不需要手动一个一个去添加,和Zabbix的自动发现、自动注册一个道理。Prometheus有多种自动发现发现,比如file_sd_configs基于文件自动发现、基于K8S自动发现、基于openstack自动发现、基于consul自动发现等。使用自动发现可以解决云环境下资源动态伸缩的监控问题。二、基于文件的自动发现
prometheus监控部署prometheus介绍prometheus下载prometheus安装图形工具Grafana开启图形服务 prometheus介绍Prometheus是一个开源的监控报警系统 Prometheus架构 Prometheus生态圈由多个组件构成,其中许多组件是可选的:Prometheus Server:用于收集、存储和查询时间序列数据。通过静态配置文件管理监控目标,也
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目录一、部署环境介绍二、Prometheus部署1、下载安装2、添加系统服务,设置服务开机自启3、开启防火墙端口三、Prometheus登录1、监控指标2、监控界面四、Prometheus参数配置1、Prometheus配置文件2、数据存储流程五、安装监控节点1、node_exporter安装配置2、Prometheus添加node_exporter节点3、查看已监听主机六、Grafana部署1、
引言:以下各软件的链接,都是基于本文发布时,所使用的最新版本。因为该文主要是当笔记用,所以步骤比较粗糙。 主要监控对象: java mongodb zookeeper kafka 主机1. 安装prometheus下载路径:https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.44.0/prometheus-2.44.0.lin
1 指标类型prometheus的指标有四种类型,分别是Counter,Gauge,Histogram,Summary。Counter 只增不减的计数器,用于描述某个指标的累计状态,比如请求量统计,http_requests_totalGauge 可增可减的计量器,用于描述某个指标当前的状态,比如系统内存余量,node_memory_MemFree_bytesHistogram 直方图指标用于描述
文章目录监控不携带metrics接口的服务准备测试环境1、部署expertor1)准备目录2)创建服务3)部署服务4)创建Service5)部署Service6)查看部署7)访问测试2、部署EndPrints3、部署Service4、创建ServiceMonitor1)编写配置清单2)部署查看3)测试4)加入grafana,做大屏展示监控Redis1.部署测试环境1)编写部署清单2)编写Serv
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 前言Spark 提供的 webui 已经提供了很多信息,用户可以从上面了解到任务的 shuffle,任务运行等信息,但是运行时 Executor JVM 的状态对用户来说是个黑盒,在应用内存不足报错时,初级用户可能不了解程序究竟是 Driver 还是 Executor 内存不足,从而也无法正确的去调整参数。Spark 的度量系统提供了相关数据,我们需要做的只是将其采集并展示。&nbsp
目录prometheus监控HPA资源自动扩容prometheus监控特别快,适合监控容器 Prometheus server 历史数据存储 用pull形式收集数据 metrics监控指标 exporters 就像是zabbix的客户端 promql 普罗米修斯自己的查询语言 web UI 自己的webUI很简陋 service discovery 自动发现,容器的添加,发现哪些pod有变化,就不
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Prometheus监控ingress-nginxPrometheus的数据指标是通过一个公开的 HTTP(S) 数据接口获取到的,我们不需要单独安装监控的 agent,只需要暴露一个 metrics 接口,Prometheus 就会定期去拉取数据;对于一些普通的 HTTP 服务,我们完全可以直接重用这个服务,添加一个/metrics接口暴露给 Prometheus;而且获取到的指标数据格式是非常
1. Prometheus简介Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(类似kubernetes是从Google的Brog系统演变而来)。于2012年以开源形式发布,在2015年对外发布早期版本。2016年发布1.0版本,2017年发布基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、云平台配合。当前Prometheus已经称为新一代的云原生监控系统。 2. Pro
        Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,Prometheus监控服务器的基础资源(如:内存、CPU、网络等资源),也可以监控Kafka、MySQL、EMQ等消息中间件、日志监控,当然也可以监控某个进程(应用程序)或某几个进程(进程组)。本文主要通过process-exporter 对进程进行监控,并介
Prometheus 监控 (理论体系知识)prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。现在最常见的Docker、Mesos、Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控.Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供H
Prometheus1、Prometheus 概述Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud 公司开发的。现在最常见的 Docker、Mesos、Kubernetes 容器管理系统中,通常会搭配Prometheus 进行监控Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处
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目录一、Kubernetes 常用监控方案1、kubernetes 常用监控2、Heapster3、Weave Scope4、Prometheus二、Prometheus 概述1、 Prometheus 架构2、Prometheus 主要模块包括3、Prometheus 中的 Metrics1. 宿主机的监控数据:2. K8s组件的数据:3. K8s 核心监控数据(core metrics):&n
文章目录一、主机分配二、主从复制部署1.主从服务器时间同步2.主服务器的 mysql 配置3.从服务器的 mysql 配置4. 主从复制节点授权exporter5.配置 mysql 主从复制的指标暴露器6. 配置 mysql 服务器指标暴露器三、 部署 prometheus1.修改配置文件2.启动 prometheus3.浏览器登录查看4.部署 grafana-server 一、主机分配主机名i
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起因因为公司服务太多了,偶尔会宕机,CPU运行内存使用太高,导致整个服务器上面的各种程序都卡死,所以需要有一个监控服务器状态的软件,因而有了这篇随笔。当然该随笔分几部分,一个是Windows系统监控,一个是Linux系统监控,数据库的监控暂时还没有做过,所以暂时空缺,以后补充。简介Prometheus是一个完整的监控和趋势系统,包括基于时间序列数据的内置和主动抓取,存储,查询,绘图和警报。 简单来
Java 开发相关技术选型汇总(持续更新) 网关:Nginx、Kong、Zuul 缓存:Redis、MemCached、OsCache、EhCache 搜索:ElasticSearch、Solr 熔断:Hystrix、resilience4j 负载均衡:DNS、F5、LVS、Nginx、OpenResty、HAproxy 注册中心:Eur
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