Oracle临时表空间目的就是为了存放一些临时缓冲区数据，对查询的中间结果进行排序。临时表空间是随着业务释放,系统会自动清理临时表空间中的临时对象，自动释放临时段。这里的释放只是标记为空闲、可以重用，其实实质占用的磁盘空间并没有真正释放。这也是临时表空间有时会不断增大的原因.如下操作会占用临时表空间create、rebuild、union 、insert (append)、 minus、Order
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2024-05-01 14:49:55
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写在前面：不总结就会忘记！先给个通俗的解释吧例表a aidadate1a12a23a3 表b bidbdate1b12b24b4 问题：两个表a,b相连接,要取出id相同的字段。select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据。
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join指:
select * fr
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2024-07-30 08:54:12
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问题描述有一个将审计日志每日建立dblink导入日志库的shell作业执行失败了，但是手动执行时发生报错。问题解决1.ORA-00955执行创建临时表语句SQL> create global temporary table temp_aud on commit preserve rows as select * from sys.dba_audit_trail;报错如下ORA-00955：名
oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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# MySQL中的临时表与索引
在数据库管理系统中，临时表是一个非常重要的概念。临时表的使用能够有效地提高查询性能，但在特定情况下，它们未必能利用索引。本文将探讨MySQL中临时表与索引的关系，并通过代码示例加以说明。
## 什么是临时表？
临时表是一个短期存在的表，当它的创建会话结束后会自动删除。在MySQL中，您可以使用 `CREATE TEMPORARY TABLE` 语句创建临时表。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
19.内存临时表 Extra 字段显示 Using temporary，表示的是需要使用临时表;Using filesort，表示的是 需要执行排序操作。 同时存在的时候， Extra 的意思就是，需要临时表，并且需要在临时表上排序。使用内存表是需要将某次查询的结果存起来，然后再对这个内存表进行操作 。 内存表在默认情况下， 如果小于16mb 是存在内存中的，如果大于16mb 就会被存到磁盘中。这
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2024-03-27 20:27:01
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通过上一篇的学习，我们理解了Mysql索引背后的数据结构以及MyISAM和InnoDB两个存储引擎中BTree索引的实现原理。理解了索引背后的机制之后，强哥今天就和大家聊一聊Mysql索引的优化。不过在此之前我们需要先了解一些概念：三星系统索引的选择性BTree索引的限制三星系统首先我们先来了解一下如何评价一个索引是否适合某个查询的“三星系统”：索引将相关的记录放到一起则获得一星；如果索引中的数据
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2024-05-31 12:45:34
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近期刚好学习了丁奇老师的《MySQL 实战 45 讲》中的 join 优化相关知识，又刚刚好碰上了一个非常切合的 join 查询需要优化，分析过程有些曲折，记录下来留作笔记。
问题 SQL 描述
问题 SQL 和执行计划是这样的：
explain SELECT
t1.stru_id AS struId,
...
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2024-06-11 22:26:47
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背景最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。对比了一下测试环境和生产环境相关表结构都是一样的，之后我们把目光放在了数量的问题上面，但是几张关联表的数据量也不大，不到1w的数据量为何会这么慢呢。排查通过Explain发现，连表查询中的
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2024-03-16 03:43:18
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作为开发，你是否经常碰到下面需要转换用户ID成用户名称的情况：可惜你的这些业务表出于最少冗余设计要求，只有UserId,而没有UserName,这时你不得不破坏你一个类封装一个表的美好想法，在你的查询写上SELECT a.*,b.Name FROM OrderInfo a LEFT JOIN UserInfo b ON a.UserID=b.ID你如果用linq的话，可能代码更多一下:var qu
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2024-09-29 08:48:34
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本篇不分析各种会造成数据倾斜的原因，数据倾斜形成的原因也只是简单提及。本篇主要分析在sql中进行join操作时，会造成数据倾斜的常见两大原因，以及解决方法。我认为这两种情况，在工作中出现的几率较高，所以单独拿出来讨论。数据倾斜造成的原因(懂的可以跳过不看)：这个问题简单来说，就是分布式处理中，每个节点处理的数据量差距较大，而导致单节点负担过重，处理时间过长，而拖慢整个作业的执行时间。在hive中，
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2024-09-20 09:01:49
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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1.多表连接查询数据库中多表的连接分为以下几种：表a idname1sun3zhang5zhao 表b idscore190370480左连接：left join ，结果集中包括了left join子句中左表的所有行，如果左表中的某行在右表中没有匹配，那么对应的右表的行为空值null。 a.idnameb.idscore1sun1903zhang3705zhaonullnull右连接：right
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2024-06-03 22:32:45
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-03-16 19:18:25
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# 如何实现MySQL left join走索引
## 1. 概述
MySQL的left join是一种常见的SQL操作，它可以将两个表按照指定的关联条件进行连接，并返回左表中的所有数据以及右表中匹配的数据。然而，当左表或右表的数据量较大时，left join的性能会受到影响。为了优化left join的性能，我们可以通过使用索引来加速查询。
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL的left
原创
2024-01-03 11:43:42
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点击打开链接 首先建立五张表： 分别为：会员信息数据表member、会员身份表MemberIdentity、会员权限表MemberLevel、会员类别表MemberSort和会员婚姻状况表Wedlock。 ●会员信息数据表member： MemberID：自动编号，主键（I
left join 的时间开销类似于笛卡尔积，相当费时，如果关联字段是索引字段，可以减少时间复杂度，但是还是非常费时。left 的优化：首先，mysql都是使用（Nested Loop ）循环套嵌的方式实现join，这里包括两个部分：驱动表结果集作为条件连接被驱动表X，被驱动表根据驱动表结果查询数据集Y。时间复杂度（X*Y），这里的第二部分是数据库内部的操作，涉及io，cpu等
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2024-02-27 10:15:41
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总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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