oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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### MySQL Left Join 不走索引
在使用 MySQL 数据库时，性能优化是一个重要的问题。常常我们会根据查询的字段添加索引来提升查询速度。然而，有时候即使添加了索引，查询仍然很慢。其中一个常见的原因是 MySQL 的 Left Join 操作不走索引。本文将详细解释为什么会出现这种情况，并提供解决方案。
#### 什么是 Left Join？
先来简单了解一下 Left Jo
原创
2023-08-20 05:10:50
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点击打开链接 首先建立五张表： 分别为：会员信息数据表member、会员身份表MemberIdentity、会员权限表MemberLevel、会员类别表MemberSort和会员婚姻状况表Wedlock。 ●会员信息数据表member： MemberID：自动编号，主键（I
# MySQL 左连接及其索引优化探讨
在数据库管理中，优化查询性能是一个永恒的话题。在使用 MySQL 数据库时，我们经常会碰到 `LEFT JOIN` 这种连接操作。然而，在某些情况下，`LEFT JOIN` 的查询性能可能并不理想，尤其是当主表不利用索引时。本文将探讨造成这一现象的原因，并提供一些优化建议。
## 什么是 LEFT JOIN？
`LEFT JOIN` 是一种 SQL 连
一、背景线上存在业务，需要每天定时整理某个表A未处理的数据，并写入另外一张表B；每天查询出不存在B表中且未处理过的A表数据；A表中的数据主键放入B表中，未设定B表对应索引；数据量初始值大概在几千条；根据网上书籍介绍及多数网友介绍，left join 优于 not exists 优于 not in，not in不走索引，所以最终选择left join完成该业务；数据量大约在10万条数据时，已经无法查
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2024-01-12 05:50:11
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# MySQL 的 LEFT JOIN 为啥不走索引
在数据库管理系统中，JOIN 操作是连接多个表的重要手段。在 MySQL 中，LEFT JOIN（左连接）操作允许我们从左表中返回所有记录，即使在右表中没有匹配的记录。同时，索引是一种数据结构，可以提高查询操作的性能。然而，有时我们会出现 LEFT JOIN 不走索引的情况，这种现象值得深入探讨。
## 什么是 LEFT JOIN？
LE
### 如何实现"mysql left join 主键不走索引"
#### 1. 整体流程
下面是实现"mysql left join 主键不走索引"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建两个表 | 创建一个主表和一个从表，并为它们添加索引和数据 |
| 2. 执行带有左连接的查询 | 使用LEFT JOIN关键字执行查询 |
| 3. 观察执行
原创
2023-12-13 07:30:45
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# MySQL LEFT JOIN后不走索引的探讨
在数据库设计与查询优化的过程中，性能问题往往是开发者首当其冲面对的挑战之一。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，其查询性能常常受到多种因素的影响。本文将讨论在使用LEFT JOIN时，有时会出现不走索引的情况，并提供结构化的解决方案与示例。
## LEFT JOIN及其应用场景
LEFT JOIN，或者叫左外连接，能够在两个表中结合数
接上节，执行计划还有一个重要的字段是extra，以下是出现的选项。1、using filesort： 需要一次额外的查询或者排序，性能开销大。常见于order by语句中。 create 对于单索引来说，如果排序和查找是同一个字段，则不会出现using filesort，反之会使用using filesort。复合索引：不能跨列（最佳左前缀），如果跨列必然出现using files
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2023-11-27 04:59:03
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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1.MySQL索引有哪些数据结构？ 2.MySQL索引结构为什么不用B，而用B+？ 3.MySQL为什么不用二叉树(红黑)呢？为啥不用跳表？为啥不用链表？ 4.B+每个节点的大小为多少？ 5.回表 6.覆盖索引 7.最左匹配原则 8.MySQL的基本架构 10，ACID 12.事务的隔离级别 13.innodb与MyISAM的区别 14.MVCC 15.innodb默认隔离级别 16.redolo
在使用sql进行join时，我们总是希望连接字段在被驱动表上建立有索引。这样可以加快sql的执行效率，关于join的执行过程以及优化策略,可以查看 “join的执行过程”。但是，有时候即使我们在被驱动表上的指定字段上建立了索引，join的执行过程仍然没有走索引。接下来，作者介绍几种工作中经常遇到的导致不走索引的场景，看看有没有你遇到的？编码不一致导致索引失效为了方便下文描述，我们建立如下表结构：C
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2024-01-28 14:40:04
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INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。SQL INNER JOIN 语法SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;或：SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.co
# 如何实现MySQL left join走索引
## 1. 概述
MySQL的left join是一种常见的SQL操作，它可以将两个表按照指定的关联条件进行连接，并返回左表中的所有数据以及右表中匹配的数据。然而，当左表或右表的数据量较大时，left join的性能会受到影响。为了优化left join的性能，我们可以通过使用索引来加速查询。
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL的left
原创
2024-01-03 11:43:42
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# MySQL8 Left Join 不走索引
在MySQL数据库中，left join是常用的一种查询方式，它可以帮助我们将两个表中的数据进行关联查询。然而，在实际应用中，当left join操作中涉及到大量数据时，可能会出现性能问题，特别是当left join操作不走索引时，查询效率会大大降低。
## 为什么left join不走索引会影响性能？
在MySQL数据库中，left join
原创
2024-03-28 05:33:21
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简介： 在 MySQL 数据库中，选择合适的查询方法对于查询效率至关重要。本文将深入探讨 MySQL 中常见的查询方法：NOT IN、LEFT JOIN、IS NULL 和 NOT EXISTS，并结合具体示例和索引失效的情况进行详细分析，以帮助读者更好地理解并优化查询性能。1. NOT IN 子句介绍： NOT IN 子句用于从一个结果集中排除符合条件的行。示例： 查询所有未参加某次活动的用户。
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2024-07-25 20:06:50
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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近期刚好学习了丁奇老师的《MySQL 实战 45 讲》中的 join 优化相关知识，又刚刚好碰上了一个非常切合的 join 查询需要优化，分析过程有些曲折，记录下来留作笔记。
问题 SQL 描述
问题 SQL 和执行计划是这样的：
explain SELECT
t1.stru_id AS struId,
...
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2024-06-11 22:26:47
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