Oracle临时表空间目的就是为了存放一些临时缓冲区数据，对查询的中间结果进行排序。临时表空间是随着业务释放,系统会自动清理临时表空间中的临时对象，自动释放临时段。这里的释放只是标记为空闲、可以重用，其实实质占用的磁盘空间并没有真正释放。这也是临时表空间有时会不断增大的原因.如下操作会占用临时表空间create、rebuild、union 、insert (append)、 minus、Order
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2024-05-01 14:49:55
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问题描述有一个将审计日志每日建立dblink导入日志库的shell作业执行失败了，但是手动执行时发生报错。问题解决1.ORA-00955执行创建临时表语句SQL> create global temporary table temp_aud on commit preserve rows as select * from sys.dba_audit_trail;报错如下ORA-00955：名
oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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作为开发，你是否经常碰到下面需要转换用户ID成用户名称的情况：可惜你的这些业务表出于最少冗余设计要求，只有UserId,而没有UserName,这时你不得不破坏你一个类封装一个表的美好想法，在你的查询写上SELECT a.*,b.Name FROM OrderInfo a LEFT JOIN UserInfo b ON a.UserID=b.ID你如果用linq的话，可能代码更多一下:var qu
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2024-09-29 08:48:34
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点击打开链接 首先建立五张表： 分别为：会员信息数据表member、会员身份表MemberIdentity、会员权限表MemberLevel、会员类别表MemberSort和会员婚姻状况表Wedlock。 ●会员信息数据表member： MemberID：自动编号，主键（I
近期刚好学习了丁奇老师的《MySQL 实战 45 讲》中的 join 优化相关知识，又刚刚好碰上了一个非常切合的 join 查询需要优化，分析过程有些曲折，记录下来留作笔记。
问题 SQL 描述
问题 SQL 和执行计划是这样的：
explain SELECT
t1.stru_id AS struId,
...
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2024-06-11 22:26:47
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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### MySQL Left Join 不走索引
在使用 MySQL 数据库时，性能优化是一个重要的问题。常常我们会根据查询的字段添加索引来提升查询速度。然而，有时候即使添加了索引，查询仍然很慢。其中一个常见的原因是 MySQL 的 Left Join 操作不走索引。本文将详细解释为什么会出现这种情况，并提供解决方案。
#### 什么是 Left Join？
先来简单了解一下 Left Jo
原创
2023-08-20 05:10:50
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INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。SQL INNER JOIN 语法SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;或：SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.co
总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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写在前面：不总结就会忘记！先给个通俗的解释吧例表a aidadate1a12a23a3 表b bidbdate1b12b24b4 问题：两个表a,b相连接,要取出id相同的字段。select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据。
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join指:
select * fr
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2024-07-30 08:54:12
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今天在做SSIS的ETL工作时，其中一个left join组件的运行结果总是会多出一些记录。分析了一下，该问题的原因是右表中作为关联的那一列数据有重复。left join的运行策略可以理解为根据左表的每一条记录的关联字段去对照右表的关联字段，如果右表的关联字段存在重复，就会生成重复的记录。如果左表存在重复而右表无重复，则不会多出来记录。举个例子，如果左表a和右表b的数据分别如下所示a表IDName
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2024-04-22 10:55:33
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一、背景线上存在业务，需要每天定时整理某个表A未处理的数据，并写入另外一张表B；每天查询出不存在B表中且未处理过的A表数据；A表中的数据主键放入B表中，未设定B表对应索引；数据量初始值大概在几千条；根据网上书籍介绍及多数网友介绍，left join 优于 not exists 优于 not in，not in不走索引，所以最终选择left join完成该业务；数据量大约在10万条数据时，已经无法查
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2024-01-12 05:50:11
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前言：这是关于个人关于对pandas可以进行的数据处理和数据分析的见解的初版，其中肯定不乏一些错误之处，希望大家能多多指正。首先导入本文所需要的库：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt这里主要利用pandas从六个方面来对数据进行操作：1.导入数据自我生成数据pandas 有两个常用的数据结构：Se
接上节，执行计划还有一个重要的字段是extra，以下是出现的选项。1、using filesort： 需要一次额外的查询或者排序，性能开销大。常见于order by语句中。 create 对于单索引来说，如果排序和查找是同一个字段，则不会出现using filesort，反之会使用using filesort。复合索引：不能跨列（最佳左前缀），如果跨列必然出现using files
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2023-11-27 04:59:03
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简介： 在 MySQL 数据库中，选择合适的查询方法对于查询效率至关重要。本文将深入探讨 MySQL 中常见的查询方法：NOT IN、LEFT JOIN、IS NULL 和 NOT EXISTS，并结合具体示例和索引失效的情况进行详细分析，以帮助读者更好地理解并优化查询性能。1. NOT IN 子句介绍： NOT IN 子句用于从一个结果集中排除符合条件的行。示例： 查询所有未参加某次活动的用户。
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2024-07-25 20:06:50
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# MySQL 左连接及其索引优化探讨
在数据库管理中，优化查询性能是一个永恒的话题。在使用 MySQL 数据库时，我们经常会碰到 `LEFT JOIN` 这种连接操作。然而，在某些情况下，`LEFT JOIN` 的查询性能可能并不理想，尤其是当主表不利用索引时。本文将探讨造成这一现象的原因，并提供一些优化建议。
## 什么是 LEFT JOIN？
`LEFT JOIN` 是一种 SQL 连
1.MySQL索引有哪些数据结构？ 2.MySQL索引结构为什么不用B，而用B+？ 3.MySQL为什么不用二叉树(红黑)呢？为啥不用跳表？为啥不用链表？ 4.B+每个节点的大小为多少？ 5.回表 6.覆盖索引 7.最左匹配原则 8.MySQL的基本架构 10，ACID 12.事务的隔离级别 13.innodb与MyISAM的区别 14.MVCC 15.innodb默认隔离级别 16.redolo
文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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