文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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写在前面：不总结就会忘记！先给个通俗的解释吧例表a aidadate1a12a23a3 表b bidbdate1b12b24b4 问题：两个表a,b相连接,要取出id相同的字段。select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据。
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join指:
select * fr
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2024-07-30 08:54:12
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-03-16 19:18:25
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# 如何实现MySQL left join走索引
## 1. 概述
MySQL的left join是一种常见的SQL操作，它可以将两个表按照指定的关联条件进行连接，并返回左表中的所有数据以及右表中匹配的数据。然而，当左表或右表的数据量较大时，left join的性能会受到影响。为了优化left join的性能，我们可以通过使用索引来加速查询。
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL的left
原创
2024-01-03 11:43:42
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点击打开链接 首先建立五张表： 分别为：会员信息数据表member、会员身份表MemberIdentity、会员权限表MemberLevel、会员类别表MemberSort和会员婚姻状况表Wedlock。 ●会员信息数据表member： MemberID：自动编号，主键（I
left join 的时间开销类似于笛卡尔积，相当费时，如果关联字段是索引字段，可以减少时间复杂度，但是还是非常费时。left 的优化：首先，mysql都是使用（Nested Loop ）循环套嵌的方式实现join，这里包括两个部分：驱动表结果集作为条件连接被驱动表X，被驱动表根据驱动表结果查询数据集Y。时间复杂度（X*Y），这里的第二部分是数据库内部的操作，涉及io，cpu等
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2024-02-27 10:15:41
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总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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今天在查看一些过程，发现了点问题，和大家一起讨论一下：--================================================================一、如何有效利用索引，查询顾客编号＞的所有订单信息--================================================================--代替非聚焦索引扫描的方法--
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2024-04-25 12:07:40
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MySQL执行引擎对比，InnoDB和MyISAMjoin关键字内连接、左连接、右连接、全外连接MySQL不支持 full outer join，只能通过union关键字曲线救国。使用left join right join 以及union，union可以去重索引分类原理什么情况下建立索引什么情况下不建立索引explainid字段，决定表的加载顺序，id值越大它先加载。如果相等就按顺序执行sele
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2024-02-20 10:55:59
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一、索引简介1、基本概念首先要明确索引是什么：索引是一种数据结构，数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，例如：链表，堆栈，队列，二叉树等等。其次要清楚索引的作用：索引可以使存储引擎快速找到数据记录，这是最基本的作用，索引是对查询速度最关键的影响，良好的索引设计可以使查询的效率有质的飞越。索引的使用：如果查询语句使用所有，MySQL会在索引的数据结
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2024-03-18 11:57:26
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Mysql left join和 join的区别 刚好实践中遇到一个left join 和 join的问题。还原案发现场： keyword表数据有3w多条 re表数据数百条1.select k.* from keyword k join re r on k.id=r.cpc_id where report_date = ‘2020-11-13’ 这个sql很快就能查询出来 2.select k.*
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2024-03-24 20:31:01
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original cleft join hotel_info_collection hon c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_idwhe
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2024-08-24 22:25:45
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SQL用过一定时间的同学，对left join，right join应该非常熟悉了，可能有些同学包括我在内，对left/right join on 后面增加左表或右表条件后，或者多个left/right join 表不同的位置查询结果感觉到很不解，因此我对以下左连接做了分析演示：1.两个表的左连接的查询。2.两个表左连接，在on后面增加左表条件，以及增加右表条件的查询。3.三张表的左连接
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2024-03-15 07:53:00
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一、背景线上存在业务，需要每天定时整理某个表A未处理的数据，并写入另外一张表B；每天查询出不存在B表中且未处理过的A表数据；A表中的数据主键放入B表中，未设定B表对应索引；数据量初始值大概在几千条；根据网上书籍介绍及多数网友介绍，left join 优于 not exists 优于 not in，not in不走索引，所以最终选择left join完成该业务；数据量大约在10万条数据时，已经无法查
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2024-01-12 05:50:11
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接上节，执行计划还有一个重要的字段是extra，以下是出现的选项。1、using filesort： 需要一次额外的查询或者排序，性能开销大。常见于order by语句中。 create 对于单索引来说，如果排序和查找是同一个字段，则不会出现using filesort，反之会使用using filesort。复合索引：不能跨列（最佳左前缀），如果跨列必然出现using files
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2023-11-27 04:59:03
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### MySQL Left Join 不走索引
在使用 MySQL 数据库时，性能优化是一个重要的问题。常常我们会根据查询的字段添加索引来提升查询速度。然而，有时候即使添加了索引，查询仍然很慢。其中一个常见的原因是 MySQL 的 Left Join 操作不走索引。本文将详细解释为什么会出现这种情况，并提供解决方案。
#### 什么是 Left Join？
先来简单了解一下 Left Jo
原创
2023-08-20 05:10:50
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