1.多表连接查询数据库中多表的连接分为以下几种：表a idname1sun3zhang5zhao 表b idscore190370480左连接：left join ，结果集中包括了left join子句中左表的所有行，如果左表中的某行在右表中没有匹配，那么对应的右表的行为空值null。 a.idnameb.idscore1sun1903zhang3705zhaonullnull右连接：right
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2024-06-03 22:32:45
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1.LEFT JOIN 容易让人误解的地方背景:因为在网上搜了下 LEFT JOIN 和 OUTER APPLY 的区别,时发现,有的网友解释为:的连接的记录数与A表的记录数同.左连接 -- 显示左表所有存在的记录 记录数=左表.像这些说法都不对的.根据我测试得出的结论应该是: 返回结果数
SQL用过一定时间的同学，对left join，right join应该非常熟悉了，可能有些同学包括我在内，对left/right join on 后面增加左表或右表条件后，或者多个left/right join 表不同的位置查询结果感觉到很不解，因此我对以下左连接做了分析演示：1.两个表的左连接的查询。2.两个表左连接，在on后面增加左表条件，以及增加右表条件的查询。3.三张表的左连接
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2024-03-15 07:53:00
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写在前面：不总结就会忘记！先给个通俗的解释吧例表a aidadate1a12a23a3 表b bidbdate1b12b24b4 问题：两个表a,b相连接,要取出id相同的字段。select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据。
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join指:
select * fr
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2024-07-30 08:54:12
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oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。外连接可以分为左外连接和右外连接，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。左连接（表1参考表2）左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。左连接的语法格式如下：SELECT <字段名> FROM
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2024-03-18 16:17:59
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一.外连接外连接分三类：左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）。1.左外连接 = 左连接left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的。左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的
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2024-03-20 12:26:38
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
近期刚好学习了丁奇老师的《MySQL 实战 45 讲》中的 join 优化相关知识，又刚刚好碰上了一个非常切合的 join 查询需要优化，分析过程有些曲折，记录下来留作笔记。
问题 SQL 描述
问题 SQL 和执行计划是这样的：
explain SELECT
t1.stru_id AS struId,
...
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2024-06-11 22:26:47
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背景最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。对比了一下测试环境和生产环境相关表结构都是一样的，之后我们把目光放在了数量的问题上面，但是几张关联表的数据量也不大，不到1w的数据量为何会这么慢呢。排查通过Explain发现，连表查询中的
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2024-03-16 03:43:18
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通过上一篇的学习，我们理解了Mysql索引背后的数据结构以及MyISAM和InnoDB两个存储引擎中BTree索引的实现原理。理解了索引背后的机制之后，强哥今天就和大家聊一聊Mysql索引的优化。不过在此之前我们需要先了解一些概念：三星系统索引的选择性BTree索引的限制三星系统首先我们先来了解一下如何评价一个索引是否适合某个查询的“三星系统”：索引将相关的记录放到一起则获得一星；如果索引中的数据
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2024-05-31 12:45:34
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作为开发，你是否经常碰到下面需要转换用户ID成用户名称的情况：可惜你的这些业务表出于最少冗余设计要求，只有UserId,而没有UserName,这时你不得不破坏你一个类封装一个表的美好想法，在你的查询写上SELECT a.*,b.Name FROM OrderInfo a LEFT JOIN UserInfo b ON a.UserID=b.ID你如果用linq的话，可能代码更多一下:var qu
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2024-09-29 08:48:34
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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Oracle临时表空间目的就是为了存放一些临时缓冲区数据，对查询的中间结果进行排序。临时表空间是随着业务释放,系统会自动清理临时表空间中的临时对象，自动释放临时段。这里的释放只是标记为空闲、可以重用，其实实质占用的磁盘空间并没有真正释放。这也是临时表空间有时会不断增大的原因.如下操作会占用临时表空间create、rebuild、union 、insert (append)、 minus、Order
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2024-05-01 14:49:55
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-03-16 19:18:25
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# 如何实现MySQL left join走索引
## 1. 概述
MySQL的left join是一种常见的SQL操作，它可以将两个表按照指定的关联条件进行连接，并返回左表中的所有数据以及右表中匹配的数据。然而，当左表或右表的数据量较大时，left join的性能会受到影响。为了优化left join的性能，我们可以通过使用索引来加速查询。
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL的left
原创
2024-01-03 11:43:42
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点击打开链接 首先建立五张表： 分别为：会员信息数据表member、会员身份表MemberIdentity、会员权限表MemberLevel、会员类别表MemberSort和会员婚姻状况表Wedlock。 ●会员信息数据表member： MemberID：自动编号，主键（I
总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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