实验平台:操作系统:Centos7Hadoop 版本:2.10.0JDK 版本:8实验目的理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色熟练使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令;熟悉 HDFS 操作常用的 Java API实验内容一:编程实现以下功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务:1.向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追
Hadoop环境搭建以及试跑MapReduce作业一:安装JDK1.查看2.删除3.删除的具体命令如下:4.下载JDK5.安装让环境变量生效二:安装Hadoop让环境变量生效创建用户组和用户创建日志文件夹设置密码修改配置文件修改core-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改hdfs-site.xml配置/hadoop-env.sh格式化hdfs配置
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这个项目是流量经营项目,通过Hadoop的离线数据项目。运营商通过HTTP日志,分析用户的上网行为数据,进行行为轨迹的增强。 HTTP数据格式为:流程:系统架构:技术选型:这里只针对其中的一个功能进行说明:其中规则库是人工填充的,实例库是采用机器学习自动生成的,形式都是<url,info>。(一)统计流量排名前80%的URL,只有少数的URL流量比特别高,绝大多数的URL流量
一、项目要求二、项目所需数据使用爬虫对拉勾网进行爬取,爬取和python有关的数据。同时对数据进行处理,把薪资处理成int型,取中间值。三、配置虚拟机结合原本教学中已经配置好的三台虚拟机,之后创建第四台虚拟机hadoop004 之后修改IP地址、主机名、建立映射关系等。 同时使用zookeeper让Hadoop004加入原本的集群中,但是我没配,就没有图了。四、flume日志采集(使用负载均衡)过
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文章目录实验二 :HDFS+ MapReduce 数据处理与存储实验1. 实验目的2. 实验环境3. 实验内容3.1 HDFS部分3.1.1 上传文件3.1.2 下载文件3.1.3 显示文件信息3.1.4 显示目录信息3.1.5 删除文件3.1.6 移动文件3.2 MapReduce 部分3.2.0 Mapreduce 原理3.2.1 合并和去重3.2.1.1 编写Merge.java代码3.2
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编程实现以下指定功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: (1) 向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件; shell命令实现 首先启动所有的hadoop应用上传本地文件到HDFShadoop fs -put text.txt /Test/追加到文件末尾的指令hadoop fs -appendToFile
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一、实验题目 编写MapReduce程序Dictionary。 二、实验目的 Dictionary遍历dictionary.txt文件,读取数据,并把其中的英文词汇转化为法语或意大利语。 文档格式:每行空格前为英语,空格后为法语或意大利语,中括号中为词性。 三、任务分解 首先,先观察待处理文档,由于windows下与linux中回车符的表示不同(一个为\r\n,一个为\n)。 所以同一个文档在不同
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作业文档 提取码 crqa一、实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色;熟练使用HDFS操作常用的Shell命令;熟悉HDFS操作常用的Java API。二、实验平台操作系统:Linux(建议CentOS);Hadoop版本:2.6.1;JDK版本:1.7或以上版本;Java IDE:Eclipse。三、实验步骤(一)编程实现以下功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完
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一、 实验目的 1)理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色。 2)熟练使用 HDFS 操作常用的 shell 命令。 3)熟悉 HDFS 操作常用的 Java API。二、 实验平台 1)操作系统:Linux(Ubuntu18.04); 2)Hadoop 版本:2.9.0; 3)JDK 版本:1.8; 4)Java IDE:Eclipse 3.8。 三、 实验内容 编程实现以下功能,并
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实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接,连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列,且左表和右表是同一个表。因此,在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后,会将buyer_id设置成key,friends_id设置成value,直接输出并将其作为左表;再将同一对buyer_i
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实验1 安装Hadoop实验2 通过Shell 访问hdfs实验3 通过Java API 访问HDFS常见问题:1. 编译无法通过参考解决方法查看Import包是否正确查看Maven版本是否为自定义版本而不是系统自带版本查看Maven仓是否为自定义路径。尝试删除Maven仓或者重新设置Maven仓目录。重启Idea, 重启系统查看依赖包是否正确查看Java包是否安装正确2. 运行后无法上传文件,或
从机也需要验证,如果哪台机器ping不通请查看3.3以及5.3的解决方法或自行百度。6.2 方法二:通过FireFox访问百度这种方法需要再安装CentOS的时候选择了GUI界面(参考2.3)然后输入www.baidu.com,看是否能成功访问,以下是成功界面:7. 免密安全登录7.1 生成秘钥及分享秘钥该操作需要重复三次(实验需要一个Master两个Slave……)以主机为例,在终端依次使用以下
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11.(2)模拟namenode崩溃,例如将name目录的内容全部删除,然后通过secondary namenode恢复namenode,抓图实验过程22.12.1.1硬软件环境2.1.2集群网络环境集群只包含一个节点,设置IP地址为192.168.1.200。2.22.2.1JDK安装和Java环境变量配置1.打开JDK1.7 64bit安装包下载链接为:http://www.oracle.co
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创建目录上传英文测试文档(如果已有则无需配置)。a.dfs上创建input目录 hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop fs -mkdir -p input b.把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里 hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop f
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**实验报告一 JDK+Hadoop安装配置、单机模式配置、伪分布式、完全分布式配置**一、安装配置 1.关闭防火墙 firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running(防火墙显示not running,就可以直接进行→2) systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙,每次开机重新开启防火墙 systemctl disable fi
1.实验目的(1)理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色;(2)熟练使用HDFS操作常用的Shell命令;(3)熟悉HDFS操作常用的Java API。2. 实验平台(1)操作系统:Linux;(2)Hadoop版本:2.7.4 ;(3)JDK版本1.8;(4)Java IDE:eclipse  。3. 实验步骤(一)编程实现以下功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任
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****************************************【展示】***************************************①主页展示: ②二级文件夹_music展示 ③二级文件夹_video展示 ④删除文件后的效果 ⑤下载文件的效果图 ⑥登录界面 ⑦注册页面
一、安装环境:centos7、hadoop-3.1.2、zookeeper-3.4.14、3个节点(192.168.56.60,192.168.56.62,192.168.56.64)。centos60centos62centos64NameNodeNameNode ZookeeperZookeeperZookeeperDataNodeDataNodeDataNodeJournalNod
1.           安装 Hadoop 和 Spark进入 Linux 系统,参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”,完成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后,再安装Spark(Local 模式)。 2.  &
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云计算——Hadoop2的搭建1 实验环境2创建hadoop用户1.在终端窗口,输入如下命令创建可以登陆的 hadoop 新用户,并使用 /bin/bash 作为 shell。2.使用如下命令设置密码,按提示输入两次:3.为 hadoop 用户增加管理员权限,方便部署,避免一些权限问题:4.注销当前用户,在登录界面使用刚刚创建的hadoop进行登录。      3  更新apt
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