假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop。
启动与关闭
启动HADOOP
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/start-all.sh
关闭HADOOP
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/stop-all.sh
文件操作
Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。
查看文件列表
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron
这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。
我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
创建文件目录
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
删除文件
删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
上传文件
上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
下载文件
下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看文件
我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile
MAPREDUCE JOB操作
提交MAPREDUCE JOB
原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。
运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
./bin/hadoop jar jars/CJBLogTestWeb.jar cjb.test.log.wap.LogWapCleanJob /input/access.log_2015-11-18.txt /outputCJB/CJBWAPTest/WAP3
杀死某个正在运行的JOB
假设Job_Id为：job_201005310937_0053
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053
更多HADOOP的命令
上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop
我们可以看到更多命令的说明信息：
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
namenode -format format the DFS filesystem
secondarynamenode run the DFS secondary namenode
namenode run the DFS namenode
datanode run a DFS datanode
dfsadmin run a DFS admin client
fsck run a DFS filesystem checking utility
fs run a generic filesystem user client
balancer run a cluster balancing utility
jobtracker run the MapReduce job Tracker node
pipes run a Pipes job
tasktracker run a MapReduce task Tracker node
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
version print the version
jar <jar> run a jar file
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.
hadoopdfs -ls 列出HDFS下的文件
hadoop dfs -ls in 列出HDFS下某个文档中的文件
hadoop dfs -put test1.txt test 上传文件到指定目录并且重新命名，只有所有的DataNode都接收完数据才算成功
hadoop dfs -get in getin 从HDFS获取文件并且重新命名为getin，同put一样可操作文件也可操作目录
hadoop dfs -rmr out 删除指定文件从HDFS上
hadoop dfs -cat in/* 查看HDFS上in目录的内容
hadoop dfsadmin -report 查看HDFS的基本统计信息，结果如下
hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式
hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式
Hadoop 2.x中YARN系统的服务日志包括ResourceManager日志和各个NodeManager日志，他们的日志位置如下：
ResourceManager日志存放位置是Hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-resourcemanager-*.log
NodeManager日志存放位置是各个NodeManager节点上hadoop安装目录下的logs目录下的yarn-*-nodemanager-*.log
应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志，其中，jobhistory日志是应用程序运行日志，包括应用程序启动时间、结束时间，每个任务的启动时间、结束时间，各种counter信息等。
Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志，它们均存放在Hadoop安装目录下的userlogs目录中的application_xxx目录下，其中ApplicationMaster日志目录名称为container_xxx_000001，普通task日志目录名称则为container_xxx_000002，container_xxx_000003，….，同Hadoop 1.x一样，每个目录下包含三个日志文件：stdout、stderr和syslog，且具体含义是一样的。
