创建目录上传英文测试文档(如果已有则无需配置)。a.dfs上创建input目录
hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop fs -mkdir -p input
b.把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里
hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop f
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2024-08-02 14:28:45
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从机也需要验证,如果哪台机器ping不通请查看3.3以及5.3的解决方法或自行百度。6.2 方法二:通过FireFox访问百度这种方法需要再安装CentOS的时候选择了GUI界面(参考2.3)然后输入www.baidu.com,看是否能成功访问,以下是成功界面:7. 免密安全登录7.1 生成秘钥及分享秘钥该操作需要重复三次(实验需要一个Master两个Slave……)以主机为例,在终端依次使用以下
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2024-07-30 15:26:24
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一、实验题目 编写MapReduce程序Dictionary。 二、实验目的 Dictionary遍历dictionary.txt文件,读取数据,并把其中的英文词汇转化为法语或意大利语。 文档格式:每行空格前为英语,空格后为法语或意大利语,中括号中为词性。 三、任务分解 首先,先观察待处理文档,由于windows下与linux中回车符的表示不同(一个为\r\n,一个为\n)。 所以同一个文档在不同
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2023-10-25 12:37:02
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编程实现以下指定功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: (1) 向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件; shell命令实现 首先启动所有的hadoop应用上传本地文件到HDFShadoop fs -put text.txt /Test/追加到文件末尾的指令hadoop fs -appendToFile
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2023-08-16 16:06:25
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实验1 安装Hadoop实验2 通过Shell 访问hdfs实验3 通过Java API 访问HDFS常见问题:1. 编译无法通过参考解决方法查看Import包是否正确查看Maven版本是否为自定义版本而不是系统自带版本查看Maven仓是否为自定义路径。尝试删除Maven仓或者重新设置Maven仓目录。重启Idea, 重启系统查看依赖包是否正确查看Java包是否安装正确2. 运行后无法上传文件,或
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2024-06-22 20:15:57
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实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接,连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列,且左表和右表是同一个表。因此,在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后,会将buyer_id设置成key,friends_id设置成value,直接输出并将其作为左表;再将同一对buyer_i
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2023-12-02 14:39:17
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作业文档 提取码 crqa一、实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色;熟练使用HDFS操作常用的Shell命令;熟悉HDFS操作常用的Java API。二、实验平台操作系统:Linux(建议CentOS);Hadoop版本:2.6.1;JDK版本:1.7或以上版本;Java IDE:Eclipse。三、实验步骤(一)编程实现以下功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完
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2023-08-16 17:37:35
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一、 实验目的 1)理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色。 2)熟练使用 HDFS 操作常用的 shell 命令。 3)熟悉 HDFS 操作常用的 Java API。二、 实验平台 1)操作系统:Linux(Ubuntu18.04); 2)Hadoop 版本:2.9.0; 3)JDK 版本:1.8; 4)Java IDE:Eclipse 3.8。 三、 实验内容 编程实现以下功能,并
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2023-07-14 16:33:08
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一、实验目的掌握Hadoop3本地模式环境的搭建、文件配置和环境测试。二、实验内容1、在Linux中安装和配置JDK8 2、Hadoop3安装和配置(本地模式) 3、Hadoop3安装测试三、实验环境硬件:Ubuntu16.04 软件:JDK-1.8、Hadoop-3.3.0 数据存放路径:/data/dataset tar包路径:/data/software tar包压缩路径:/data/big
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2023-07-14 19:33:05
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**实验报告一 JDK+Hadoop安装配置、单机模式配置、伪分布式、完全分布式配置**一、安装配置 1.关闭防火墙 firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running(防火墙显示not running,就可以直接进行→2) systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙,每次开机重新开启防火墙 systemctl disable fi
11.(2)模拟namenode崩溃,例如将name目录的内容全部删除,然后通过secondary namenode恢复namenode,抓图实验过程22.12.1.1硬软件环境2.1.2集群网络环境集群只包含一个节点,设置IP地址为192.168.1.200。2.22.2.1JDK安装和Java环境变量配置1.打开JDK1.7 64bit安装包下载链接为:http://www.oracle.co
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2024-05-17 12:57:49
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1.hdfs:靠谱:有备份写入hdfs系统时,生成一个校验和,传输数据时再生成一个校验和,传输完成时又生成一个校验和。对比上传前后校验和。每个datanote运行一个守护线程datablockscanner数据块扫描器。2.namenode刚启动工作过程: 进入安全模式,加载fsimage和edit日志(镜像和编辑日志)。如果满足最小副本
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2024-05-15 15:42:33
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一、安装环境:centos7、hadoop-3.1.2、zookeeper-3.4.14、3个节点(192.168.56.60,192.168.56.62,192.168.56.64)。centos60centos62centos64NameNodeNameNode ZookeeperZookeeperZookeeperDataNodeDataNodeDataNodeJournalNod
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2024-01-13 20:29:11
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1.实验目的(1)理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色;(2)熟练使用HDFS操作常用的Shell命令;(3)熟悉HDFS操作常用的Java API。2. 实验平台(1)操作系统:Linux;(2)Hadoop版本:2.7.4 ;(3)JDK版本1.8;(4)Java IDE:eclipse 。3. 实验步骤(一)编程实现以下功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任
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2023-10-17 12:35:59
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1. 安装 Hadoop 和 Spark进入 Linux 系统,参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”,完成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后,再安装Spark(Local 模式)。 2. &
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2023-07-20 14:56:04
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有些工作只能在一台server上进行,比如master,这时HA(High Availability)首先要求部署多个server,其次要求多个server自动选举出一个active状态server,其他server处于standby状态,只有active状态的server允许进行特定的操作;当active状态的server由于各种原因无法服务之后(比如挂了或者断网),其他standby状态的se
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2023-07-14 09:43:44
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所谓“万事开头难”,Hadoop集群实验环境的安装放倒了不少新手,没有安装好实验环境导致后面的内容没法学习,于是乎只有放弃了。Hadoop的运行模式主要有三种: • 单机模式。默认情况下,Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。这对
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2023-11-21 15:40:10
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云计算——Hadoop2的搭建1 实验环境2创建hadoop用户1.在终端窗口,输入如下命令创建可以登陆的 hadoop 新用户,并使用 /bin/bash 作为 shell。2.使用如下命令设置密码,按提示输入两次:3.为 hadoop 用户增加管理员权限,方便部署,避免一些权限问题:4.注销当前用户,在登录界面使用刚刚创建的hadoop进行登录。 3 更新apt
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2023-09-24 21:02:24
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引言: 基于64位的Ubuntu系统,利用VirtualBox建立两个节点,搭建Hadoop 2.2.0的测试开发环境。1. 准备2台虚拟机,Hadoop2-V1, Hadoop2-V2. VirtualBox: Ubuntu Server Edition 13.10.2. 下载hadoop-2.2.x的稳定版本
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2024-07-19 09:18:46
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针对“Hadoop的API安全实验”,我们将通过以下结构来详细探讨相关内容,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。希望这篇博文对需要实施Hadoop API安全的开发人员和运维人员有所帮助。
在开始之前,我们需要明确实验的目的,这是为了确保Hadoop中的API接口能够安全地被访问和管理,从而提高整体数据处理和存储的安全性。
## 环境准备
在进行Hadoop A