实验1 安装Hadoop实验2 通过Shell 访问hdfs实验3 通过Java API 访问HDFS常见问题：1. 编译无法通过参考解决方法查看Import包是否正确查看Maven版本是否为自定义版本而不是系统自带版本查看Maven仓是否为自定义路径。尝试删除Maven仓或者重新设置Maven仓目录。重启Idea, 重启系统查看依赖包是否正确查看Java包是否安装正确2. 运行后无法上传文件，或
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2024-06-22 20:15:57
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理解线性回归（四）——总结线性回归 这一篇我们来总结几个常用的线性回归模型。 首先，我们给出这么集中线性回归模型的list： 1）Ordinary Least Squares 这个线性模型是所有线性模型的基础，后面的线性模型要么就是在它的基础上加上更多的约束，一般是对表示系数的约束；要么
Linux 启动浅析载入BIOS 的硬体资讯与进行自我测试，并依据设定取得第一个可开机的装置 ：系统加载 BIOS程序，再透过BIOS程序加载CMOS里的信息，找到各项硬件设置信息，既我们开机进入到BIOS后看到的各项硬件设置，在里面更改过的设置也会保存在CMOS里。 CMOS是记录各项硬体参数且嵌入在主机板上面的储存器，BIOS则是一个写入到主机板上的一个韧体(韧体就是写入到硬体上的一个软体程
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2024-07-26 07:17:05
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Apache Hadoop概述介绍1、Apache软件基金会的一款开源软件JAVA语言实现 允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理2、Hadoop核心组件Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储 Hadoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调度 Hadoop MapReduce（分布式计算框架）：解决海量数据计算3、广义上H
# Python控制结构实验的反思
在学习Python的过程中，控制结构是我们不可或缺的一部分。控制结构包括条件语句（如 `if`）、循环语句（如 `for` 和 `while`）等，它们允许我们根据不同的条件执行不同的代码块。对于刚入行的小白来说，理解和使用这些控制结构是实现复杂程序的基础。本文将带你一步步完成一个简单的实验，并在此过程中进行反思。
## 实验流程
在我们的实验中，我们将创
在进行“Python流程控制实验反思”的过程中，我发现了如何更有效地理解和应用流程控制的要点。本文将详细记录这一过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，需要确保我们有一个适合的开发环境，该环境不仅支持 Python，还包括其他相关依赖。
### 前置依赖安装
| 软件 | 版本 | 兼容性 |
|-
编程实现以下指定功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务： （1） 向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件； shell命令实现 首先启动所有的hadoop应用上传本地文件到HDFShadoop fs -put text.txt /Test/追加到文件末尾的指令hadoop fs -appendToFile
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2023-08-16 16:06:25
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一、实验题目 编写MapReduce程序Dictionary。 二、实验目的 Dictionary遍历dictionary.txt文件，读取数据，并把其中的英文词汇转化为法语或意大利语。 文档格式：每行空格前为英语，空格后为法语或意大利语，中括号中为词性。 三、任务分解 首先，先观察待处理文档，由于windows下与linux中回车符的表示不同（一个为\r\n,一个为\n）。 所以同一个文档在不同
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2023-10-25 12:37:02
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实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接，连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列，且左表和右表是同一个表。因此，在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后，会将buyer_id设置成key，friends_id设置成value，直接输出并将其作为左表；再将同一对buyer_i
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2023-12-02 14:39:17
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作业文档 提取码 crqa一、实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；熟悉HDFS操作常用的Java API。二、实验平台操作系统：Linux（建议CentOS）；Hadoop版本：2.6.1；JDK版本：1.7或以上版本；Java IDE：Eclipse。三、实验步骤（一）编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完
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2023-08-16 17:37:35
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一、 实验目的 1）理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色。 2）熟练使用 HDFS 操作常用的 shell 命令。 3）熟悉 HDFS 操作常用的 Java API。二、 实验平台 1）操作系统：Linux（Ubuntu18.04）； 2）Hadoop 版本：2.9.0； 3）JDK 版本：1.8； 4）Java IDE：Eclipse 3.8。 三、 实验内容 编程实现以下功能，并
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2023-07-14 16:33:08
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一、什么是JavaBean JavaBean是一个遵循特定写法的Java类，它通常具有如下特点：这个Java类必须具有一个无参的构造函数 属性必须私有化。 私有化的属性必须通过public类型的方法暴露给其它程序，并且方法的命名也必须遵守一定的命名规范。 javaBean范例：复制代码1 package gacl.javabean.study;
2
3 /**
4 * @author g
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2024-06-22 09:56:01
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在进行Java基础语法实验后，我整理了一些总结与反思。这个过程不仅让我回顾了所学的内容，还让我思考了在实际项目中如何更好地运用这些知识。以下是我的整理过程，以及在学习和应用Java基础语法中的洞见。
## 背景定位
Java作为一种广泛使用的编程语言，在企业和开发环境中具有重要地位。面对复杂的业务场景，如何快速有效地运用Java的基础语法，成为提升开发效率和代码质量的重要一环。
在这一部分，
**实验报告一 JDK+Hadoop安装配置、单机模式配置、伪分布式、完全分布式配置**一、安装配置 1.关闭防火墙 firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running（防火墙显示not running，就可以直接进行→2） systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙 systemctl disable fi
从机也需要验证，如果哪台机器ping不通请查看3.3以及5.3的解决方法或自行百度。6.2 方法二：通过FireFox访问百度这种方法需要再安装CentOS的时候选择了GUI界面(参考2.3)然后输入www.baidu.com，看是否能成功访问，以下是成功界面：7. 免密安全登录7.1 生成秘钥及分享秘钥该操作需要重复三次(实验需要一个Master两个Slave……)以主机为例，在终端依次使用以下
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2024-07-30 15:26:24
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11.（2）模拟namenode崩溃，例如将name目录的内容全部删除，然后通过secondary namenode恢复namenode，抓图实验过程22.12.1.1硬软件环境2.1.2集群网络环境集群只包含一个节点，设置IP地址为192.168.1.200。2.22.2.1JDK安装和Java环境变量配置1.打开JDK1.7 64bit安装包下载链接为：http://www.oracle.co
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2024-05-17 12:57:49
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创建目录上传英文测试文档(如果已有则无需配置)。a.dfs上创建input目录
hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop fs -mkdir -p input
b.把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里
hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop f
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2024-08-02 14:28:45
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一、安装环境：centos7、hadoop-3.1.2、zookeeper-3.4.14、3个节点（192.168.56.60，192.168.56.62，192.168.56.64）。centos60centos62centos64NameNodeNameNode ZookeeperZookeeperZookeeperDataNodeDataNodeDataNodeJournalNod
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2024-01-13 20:29:11
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1.实验目的（1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；（2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；（3）熟悉HDFS操作常用的Java API。2. 实验平台（1）操作系统：Linux；（2）Hadoop版本：2.7.4 ；（3）JDK版本1.8；（4）Java IDE：eclipse 。3. 实验步骤（一）编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任
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2023-10-17 12:35:59
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1. 安装 Hadoop 和 Spark进入 Linux 系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”，完成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后，再安装Spark（Local 模式）。 2. &
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2023-07-20 14:56:04
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