1.深度网络模型基本参数 BatchSize:每次迭代的训练样本数。 InitialLearningRate:初始学习率 Momentum动量,如果BatchSize比较小,这个值可以设得大一点。 迭代次数NumEpochs EvaluationIntervalEpochs指将多少个Epoch传递给评估过程,这样经评估才能得到最佳模型。 ChangeLearningRateEpochs在某些周期内
最近学习到了一些关于调度算法加速因子证明的知识。在“Multiprocessor Scheduling for Real-Time Systems" 一书中,Section 11.3给出了FBB-FDD算法加速因子的证明,下面就对整个过程做一个梳理。 FBB-FFD算法是采用了DM+First-Fit的策略: 1.首先对任务集τ中的所有任务按照其d(relative deadline)做一个non
例程:detect_indent_fft.hdev说明:这个程序展示了如何利用快速傅里叶变换(FFT)对塑料制品的表面进行目标(缺陷)的检测,大致分为三步:首先,我们用高斯滤波器构造一个合适的滤波器(将原图通过高斯滤波器滤波);然后,将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换;最后,利用形态学算子将缺陷表示在滤波后的图片上(在缺陷上画圈)。注:代码中绿色部分为个人理解和注释,其余为例程中原有代码 *
一、Halcon新特性介绍   分为Halcon Progress和Halcon Steady两类:  Progress:发布周期短(半年),更早拿到最新技术,订阅购买模式  Steady:发布周期长(2年),长期支持服务,标准购买模式1. 偏折法  17.12版本:适用于强发光下进行缺陷检测  18.05版本:也可用于弱反光下的缺陷检测   为了解决带有镜面反射的物体表面上例如凹陷和
第五章 halcon与EmguCV之间的转换其实一般情况下都是halcon转emguCV了,反过来做的应该很少吧?所以本章我也是只说怎么把halcon算子转换成emguCV代码。其实halcon跟emguCV都有那么多代码,很多我也在学习中呢,所以本章只有一节,把我整理的一些学习笔记写进来与大家一起分享。先聊几个稍微简单的吧!(1) Halcon里面的read_image(),其实就相当于emgu
下面是在学习过程中,经常使用的一些算子,先慢慢写下来 首先介绍一些Halcon的一些打开窗口导入图片的一些基本算子创建窗口的三种方式 第一种:dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) dev_display (Image)打开一个固定大小的窗口 由(ROW,CLOUM)[0,0]到[512,512]第二种:dev_open_
Chapter 1 :Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3. clear_all_class_gmm功能:清除所有高斯混合模型。4. clear_class_gm
halcon源程序: dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) read_image (Image, 'C:/Users/BadGuy/Desktop/猫.jpg') dev_display(Image) get_image_size(Image, Width, Height) rgb3_to_gray(Image
1. 从Halcon到VC++ read_image(&Image,"文件名");//读入的为灰度图像 //获取图像指针,注意输出变量的类型 lpcsType[MAX_STRING]; Hlong Pointer,Width, Height; lpcsType, &Width, &Height); //Halcon与VC++中的图像之
在机器视觉中,测量是必不可少的一个分支。测量主要包括有物体大小的测量、距离的测量以及物体完整度检测等。在工业机器视觉里面常用的有1D测量和2D测量,两种测量方式都非常简单好用,不过大部分的测量都是要基于标定之后(需要获取环境参数,比如得到pixel的物理大小)不经过标定的测量都只是测量物体的相对大小,以下讲解的都是没有获得相对物理大小的测量方式,原理都一样两者只不过进行单位换算的差别。1D测量:1
halcon对比 Vision ProHalcon的优势Halcon有着更加低廉的Lisence1、并且提供更好、更强大的2D和3D的视觉软件库2、Halcon支持的视觉图像采集设备数量是Visionpro 的5倍,3、支持更多的的位深度4、GPU加速5、兼容Windows、Mac OS X,&Linux以及其他几个嵌入式的平台6、持续支持COM,.NET本地C,C#,C++和D
Halcon提供支持多CPU处理器的并行编程环境,并行Halcon不仅线程安全,而且可以多次调用。因此,多个线程可同时调用Halcon操作。此特性使得机器视觉应用软件可以将一个任务分解,在不同的处理器上并行处理。在实际的图像采集过程中,常常使用多线程同步机制配合异步采集。Halcon的标准纹理滤波器是Laws纹理算子,其提供的滤波器类型有7种:level,edge,spot,wave,ripple
常用算子Fast detection of lane markersdev_update_window(: : DisplayMode: ) :默认状态下运行产生的所有的对象(图像,区域,或XLD)都在活动图形窗口显示。可以用OFF关闭此模式,默认值为off(不支持C++代码),因为这会拖慢程序运行的速度,我们需要的只是最终的结果。dev_display(Operator)显示image,regi
一、提高Halcon的运算速度,有以下几种方法:1、Multithreading(多线程)2、Automatic Parallelization(自动操作并行化),CPU多核并行3、Compute devices,利用GPU提速,如果显卡性能好,至少可以提高5~10倍的运算速度二、多线程1、官方自带的例程get_operator_info.hdev,可以查看支持多线程的算子;* Determine
1、Halcon的自我描述Program LogicØ Each program consists of a sequence of HALCON operatorsØ The program can be structured into&
最近某宝上买了一个工业相机和镜头,简单的做了一下实验;1)相机是需要驱动的按照商家的操作安装好驱动,这样电脑才能识别到;2)打开halcon的-助手-Image Acquisition-图像获取接口-检测-连接-点击实时即可看到相机输出;3)标定,先打印标定板,看我前面笔记操作,具体助手-Callibration-安装选择描述文件caltab_30mm.descr-标定-图像采集助手-然后把标定板
目录任务介绍环境所需相关软件下载与安装C语言:不调用库的GPU加速FFT代码C语言:调用fftw库的未使用GPU的FFT代码C语言:调用cufft库的GPU加速FFTgnuplot安装画图,maltab编写的FFT运算结果对比matlab测试信号和测试时的坑 任务介绍时隔多年仍然逃不掉写C的命运……因为这个任务周期不短还踩了好多坑,必须记录一下了。 任务简单要求就是使用C语言编写一个GPU加速
当对一个程序进行加速的时候,很多时候需要预估出程序使用GPU加速后的加速比(比如你老板不懂GPU,或者甲方会问你预估加速比等等)。从大二接触GPU加速,到现在大概有6年时间,大大小小的项目也做了十几个,很多时候都需要事先回答加速比会有多少这个问题。这里简单的说一下自己的经验,欢迎各位大神指点。文中的经验基于目前主流的显卡,比如GTX1080,最低也得是GTX9**系列的。1.阿姆达尔定律谈加速比,
  从导入到编辑与分享,Pinnacle Studio 16 让用户能够享用行业领先、经过好莱坞实践检验的立体 3D 技术。 用户可以从 GoPro 3D 摄像机等来源导入 3D 视频片段,在各种视图模式下进行编辑,添加真正的 3D 特效,借助 NVIDIA 3D Vision优化和独家的  NVIDIA® Quadro®与  G
javascript如何实现gpu加速?下面本篇文章给大家介绍一下。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。一、什么是Javascript实现GPU加速?CPU与GPU设计目标不同,导致它们之间内部结构差异很大。CPU需要应对通用场景,内部结构非常复杂。而GPU往往面向数据类型统一,且相互无依赖的计算。所以,我们在Web上实现3D场景时,通常使用WebGL利用GPU运算(大
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