RNN(循环神经网络)RNN示意图是一个向量，它表示输入层的值；是一个向量，它表示隐藏层的值；是输入层到隐藏层的权重矩阵；也是一个向量，它表示输出层的值；是隐藏层到输出层的权重矩阵。循环神经网络的隐藏层的值不仅仅取决于当前这次的输入，还取决于上一次隐藏层的值。权重矩阵就是隐藏层上一次的值作为这一次的输入的权重。输出值，是受前面历次输入值、…影响的，这就是为什么循环神经网络可以往前看任意多个输入值的
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2024-10-25 15:16:30
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1.空间数据类型空间数据主要有矢量数据和栅格数据两种类型。（1）矢量数据a、用离散的点线面组成边界或表面实体表达空间实体，用标识符表达空间实体的属性b、矢量数据之间的关系表示了空间数据的拓扑关系c、描述的空间对象位置明确、属性隐含。
•0维矢量－－点状实体
•一维矢量－－线状实体
•二维矢量－－面状实体
•三维矢量－－体状实体
（2）栅格数据栅格结构用密集正
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2024-06-07 22:00:23
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使用ArcGIS计算土地转移矩阵通常是将栅格数据转为矢量，然后再使用ArcGIS中的叠加分析统计各类面积的转移变化情况。还有一种比较简单的方法，就是使用ArcGIS中的栅格计算器来计算土地转移矩阵，这种方法对于比较大的研究区域来说计算效率会更高一点。计算步骤：1.首先将土地覆盖数据加载进ArcGIS当中，使用研究区将数据裁剪出来；2.然后打开“空间分析工具”—“地图代数”—“栅格计算器”3.在栅格
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2024-02-23 11:06:38
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tf.nn.embedding_lookup_sparse(
params,
sp_ids,
sp_weights,
partition_strategy='mod',
name=None,
combiner=None,
max_norm=None
) 主要的作用是接收一个稀疏矩阵，返回一个embedding，这个embedding是在p
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2024-04-03 15:20:36
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刚刚结束2011年Esri中国合作伙伴技术专场---构建成功Web GIS应用济南站的培训，在与用户Q&A的时候，有个用户就这样提问，我是否可以对同一个要素类对不同要素类，由于当时是现场回答，我没有怎么想太多，对用户的答复是否对的，因为针对数据库层次来说设置权限ArcGIS软件只支持针对要素类级别的权限，并没有针对要素类内部不同要素的权限，现在想想，其实还是有办法来解决用户的相关问题的，可
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2024-04-29 18:57:41
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文章目录一、概述二、Music算法原理三、python语言实现Music算法四、Tips 一、概述 MUSIC算法是学者 Schmidt 等人 1979 年提出的, 该算法是空间谱估计理论体系中的标志性算法, 它开创了空间谱估计算法研究的新时代, 促进了特征结构类算法的兴起和发展。MUSIC 算法的基本思想是将阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解, 得到与信号分量相对应的信号子空间和与信
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2024-09-10 22:54:38
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## R语言中的线要素与空间权重矩阵
### 引言
在地理信息系统（GIS）中，线要素是描述线状地理对象的要素。线要素可以是道路、河流、铁路等等。在实际应用中，我们经常需要分析线要素之间的关系，比如道路网络中的交通流量、河流与城市之间的距离等等。而空间权重矩阵则是一种用来描述地理对象之间空间关系的矩阵。通过结合R语言的强大地理数据处理能力，我们可以很方便地进行线要素的空间分析和空间权重矩阵的计
原创
2023-08-11 14:30:24
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由于对数据要求少，且容易计算，熵值法一直是备受欢迎的权重计算方法。今天的文章，将带大家一起梳理熵值法计算权重的步骤以及如何应用到综合评价研究中。 一、研究背景研究案例是利用熵值法来对各企业的财务状况进行综合评价分析。选取了7个财务指标，分别是固定资产产值率、固定资产利税率、资金利润率、资产利税率、流动资金周转天数、销售收入利润率、全员劳动生产率。 二、操作步骤1. 数据标准化首
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2024-05-05 15:55:11
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控制标注哪些要素若要更精确地控制标注哪些要素和标注放置位置，您需要使用更高级的标注属性。具体而言，您可以调整标注哪些要素以及标注相对于要素的放置位置。有四种方法可控制需要标注哪些要素：1.设置控制标注在地图上放置顺序的标注优先级。2.设置标注权重和要素权重，以建立地图中某些标注与其他标注或要素产生冲突(压盖)时的等级系统。3.使用标注分类为在同一图层中的要素指定不同的标注属性，包括优先级、权重和放
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2024-04-08 11:25:28
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在数据分析过程中，某一分析结果可能不能通过数据直观的看出，而是需要把多个指标综合在一起进行评价从而得到最终结果。综合评价分析过程中，经常遇到的问题就是各个指标如何确定在总评分中所占比例，也就是权重。确定权重的方法有多种，这篇博文介绍比较简单的方法——目标优化矩阵表。（本篇博文参考《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》）什么是目标优化矩阵表？目标优化矩阵的工作原理就是把人脑的模糊思维，简化为计算机的1/
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2023-10-19 23:12:06
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学习了机器学习和模式识别之后发现两门课有一些相通的以及互补的地方，想总结一下。一、k-近邻法：（一）算法原理：在给定训练数据集中找到与待预测实例最近的k个训练实例，结合这k个训练实例的类别，采用多数投票法决定待预测实例的类别。（二）基本要素：k值选择、距离度量、决策规则1、k值选择：①选择奇数为佳。防止出现相同“票数”的情况，影响决策。②k值的大小可以类比于图像处理中的邻域大小。若k比较大，则选择
矩阵乘法是种极其耗时的运算。以
为例，其中
和
都是
矩阵。根据矩阵乘法的定义，
中的每个元素需要按照如下方式计算
式(4.8)包含一个
次的循环，因此计算
的时间复杂度为
。而
共有
个元素，因此总时间
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2024-08-12 13:48:24
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说到这个博客的题目，可能觉得有点大，在测绘学领域中三维空间坐标的相似变换用得非常多。那么什么是三维坐标的相似变换呢？就是在两个三维直角坐标系中，坐标进行变换，两个坐标系之间变换需要七个参数，即三个平移分量，以及三个旋转参数和一个尺度因子。这里用到的模型采用摄影测量学中的变换模型，具体推导见摄影测量学书籍。数学模型如下：R是旋转矩阵，X0，Y0，Z0是平移量，是尺度因子，在此只考虑小角度的情况，最
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2024-04-15 14:46:23
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Abadie and Gardeazabal (2003)提出“合成控制法”(Synthetic Control Method)，用来研究西班牙巴斯克地区(Basque country)恐怖活动的经济成本(AER，2003)。Abadie, Diamond, and Hainmueller (2010)首次证明了合成控制法的基本性质，并将其应用于研究美国加州1988年第99号控烟法(Prop
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2024-09-26 10:38:42
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GeoDa是一个设计实现栅格数据探求性空间数据分析（ESDA）的软件工具集合体的最新成果。它向用户提供一个友好的和图示的界面用以描述空间数据分析，比如自相关性统计和异常值指示等。GeoDa的设计包含一个由地图和统计图表相联合的相互作用的环境，使用强大的连接窗口技术。其最初的成果是为了在ESRI的ArcInfo GIS 和SpacStat软件间建立一个桥梁，用来进行空间数据分析（Anselin et
矩形嵌套时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：4描述有n个矩形，每个矩形可以用a,b来描述，表示长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d（相当于旋转X90度）。例如（1,5）可以嵌套在（6,2）内，但不能嵌套在（3,4）中。你的任务是选出尽可能多的矩形排成
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2024-06-04 22:50:49
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在Dwl同学的不断“请教”下，我彻夜难眠，辗转反侧，终于在今早起床的时候突发奇想，在昨天代码的基础上，我发现在目标矩阵行列数较小的情况下，的确可以做到减少循环次数，然而当目标矩阵较大时，循环的次数反而会倍增！！原因如下：在我设计的自定义函数中，我对右侧和下侧的点进行了判断，那么在右侧和下侧的点中，就会对相同的点进行判断，如图：可见，在行列数较小的时候无伤大雅，但越大的话后方的点承受的判断次数就越多
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2023-11-24 16:50:57
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层次分析法是用来根据多种准则，或是说因素从候选方案中选出最优的一种数学方法递阶层次的建立与特点一般分为三层，最上面为目标层，最下面为方案层，中间是准则层或指标层。最顶层是我们的目标，比如说选leader，选工作，选旅游目的地中间层是判断候选方物或人优劣的因素或标准选工作时有：发展前途 ，待遇 ，工作环境等选leader时有：年龄，经验，教育背景，魅力构造判断矩阵由于准则层中的各准侧的权
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2024-08-02 15:57:52
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一、相关问题 层次分析法一般用于评价类问题，选择哪种方案最好、哪种决策最优。摘自2016国赛B题 二、层次分析法解题方法 1.分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构2.对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩阵(判断矩阵)3. 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行一致性检验(检验通过权重才能用)4 . 根据权重矩阵
1.Desktop连接Linux上Server服务 报错如下图： 三步走： 1.首先保证Window和Linux系统在同一个网段内。 2.在Linux上创建一个和window上登录一样的用户。（Window用administrator登录并且打开Desktop，这样就要在Linux系统上创建一个administrator用户）。 3.在Manager中创建window一样的账户，如下图：1.关于登
