说到这个博客的题目,可能觉得有点大,在测绘学领域中三维空间坐标的相似变换用得非常多。那么什么是三维坐标的相似变换呢?就是在两个三维直角坐标系中,坐标进行变换,两个坐标系之间变换需要七个参数,即三个平移分量,以及三个旋转参数和一个尺度因子。这里用到的模型采用摄影测量学中的变换模型,具体推导见摄影测量学书籍。数学模型如下:R是旋转矩阵,X0,Y0,Z0是平移量,是尺度因子,在此只考虑小角度的情况,最
Abadie and Gardeazabal (2003)提出“合成控制法”(Synthetic Control Method),用来研究西班牙巴斯克地区(Basque country)恐怖活动的经济成本(AER,2003)。Abadie, Diamond, and Hainmueller (2010)首次证明了合成控制法的基本性质,并将其应用于研究美国加州1988年第99号控烟法(Prop
1.Desktop连接Linux上Server服务 报错如下图: 三步走: 1.首先保证Window和Linux系统在同一个网段内。 2.在Linux上创建一个和window上登录一样的用户。(Window用administrator登录并且打开Desktop,这样就要在Linux系统上创建一个administrator用户)。 3.在Manager中创建window一样的账户,如下图:1.关于登
        之前的博客分享了各行政区shp文件的制作方法,在拿到shp文件后就可以进行空间相关分析啦。今天来介绍一下相关理论的基础——空间权重矩阵的创建。 目录定义介绍Geoda创建空间权重矩阵Arcgis创建空间权重矩阵 定义介绍       
第八章 深度学习中的优化官网python实现代码2020-2-15 深度学习笔记8 - 深度学习中的优化1(与纯优化区别-基于梯度下降,神经网络优化-下降到足够小即可)基本算法1.随机梯度下降(SGD)–应用最多随机梯度下降(SGD)及其变种很可能是一般机器学习中应用最多的优化算法,特别是在深度学习中。按照数据生成分布抽取m个小批量(独立同分布的)样本,通过计算它们梯度均值,我们可以得到梯度的无偏
单纯矩阵:A可对角化⇔①A可对角化;⇔②n个线性无关的特征向量; ⇔③每个特征值的几何重复度等于代数重复度;⇔④特征值λi对应的pi = n - rank(λiE - A)。等价矩阵:A(λ)等价于B(λ)⇔① 任意k阶行列式因子相同Dk(λ);⇔②有相同的不变因子dk(λ);⇔③相同的初等因子,且秩相等。相似矩阵:数字矩阵A∽B⇔①λE-A∽λE-B; ⇔②λE-A等价于λE-A;⇔③A,B相同
转载 2024-03-29 13:35:57
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         目录一、线性空间1.    线性空间的概念(1) 线性空间的定义(2) 线性空间的本质2.    线性空间的基(1) 线性表示(2) 线性相关(3) 线性无关(4) 线性空间基的定义(5) 坐标3.&n
进入了向量空间才算开始了线性代数的大门。几个重要的概念:列空间包含所有列向量的线性组合,记作;当且仅当在的列空间时,才有解;对于一个 的系数矩阵 ,如果矩阵给的信息充足(也就是全都是对应列向量线性无关),那么列空间的维度应该等于行数;当然如果存在线性相关的列向量,列空间就会变成小于行数维度的子空间。一、置换(Permutation)矩阵和对称(Symmetrix)矩阵1.1 置换矩阵及其性质置换
0 引言     11月1日上午,机器学习班第7次课,邹博讲聚类(PPT),其中的谱聚类引起了自己的兴趣,他从最基本的概念:单位向量、两个向量的正交、方阵的特征值和特征向量,讲到相似度图、拉普拉斯矩阵,最后讲谱聚类的目标函数和其算法流程。     课后自己又琢磨了番谱聚类跟拉普拉斯矩阵,打算写篇博客记录学习心得, 若有不足或建议,欢迎随时不吝指出,than
之前 MATLAB绘制矩阵权(Matrix weighted)有理Bezier曲线提到了矩阵权的方法,现在我将其用到loop细分上,实现矩阵权的loop细分 loop细分的算法在我之前的博客中已经多次提到了,下面将其推广到矩阵权的loop细分上浙江大学 杨勋年老师论文——Matrix weighted rational curves and surfacesloop细分规则1.网格内部V-顶点位
矩形嵌套时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB难度:4描述有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度)。例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中。你的任务是选出尽可能多的矩形排成
矩阵乘法是种极其耗时的运算。以 为例,其中 和 都是 矩阵。根据矩阵乘法的定义, 中的每个元素需要按照如下方式计算 式(4.8)包含一个 次的循环,因此计算 的时间复杂度为 。而 共有 个元素,因此总时间
如下图,现在要做这样一件事,提取面图层中每一个图斑的质心点,然后使用质心点提取图层中的一个属性值,并在此基础上进行克里金插值,生成该属性的空间插值图。当然,今天这段文字主要简单说一下怎样提取面图层的质心点,其他的操作也都很简单,如果需要可以给我留言,以后再做补充。放一张论文里的图关于质心点的提取,ArcGIS是没有专门的工具来一次性完成的,所以,我们需要经过以下几个步骤完成这项任务。1.建立字段,
空间计量经济学Matlab应用学习手册空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷,考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下,空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法,尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域,空间计量成为开展定量研究的必备技能。 数据布局    首先我们说一下MATL
更多空间计量推文:超好用的空间数据分析软件GeoDa(点击阅读)ArcGIS地图制图(点击阅读)ArcGIS矢量数据空间分析(点击阅读)ArcGIS栅格数据空间分析(点击阅读)ArcGIS空间统计分析(点击阅读)Stata空间计量全面教程(点击阅读)Stata空间计量问答精选(点击阅读)MATLAB空间计量实战(点击阅读)SPSS地图制图(点击阅读)Excel地图制图(点击阅读)R地图制图(点击阅
旋转示意:3x3矩阵可以用于表示一个物体的旋转信息,例如下面的图形,下面三维图形没有做任何的平移旋转操作。途中红绿蓝三个箭头的方向分别代表X轴,Y轴,Z轴,并且,三轴的交点是原点(0,0,0)。 每个三维模型都是由大量的点面组成,有点就一定有一个坐标系,这个坐标系就是数据坐标系。当显示一个模型在空间不做任何移动,旋转,那么他的数据坐标系就刚好和显示空间的世界坐标系重合,如上图一样。上图的
主要内容矩阵空间空间的基来自微分方程的向量空间秩为1的矩阵正文矩阵空间,回顾向量空间的定义,其中最重要的就是线性组合的特点。矩阵也可以进行加法和数乘操作,因此它们也可以进行线性组合,所以满足向量空间的运算要求,只要线性组合是封闭的,那么矩阵就可以使用矩阵空间的概念。如:所有的的矩阵组成的空间称为矩阵空间。其中该矩阵空间的子空间有上三角矩阵,对称矩阵,对角矩阵等等。研究矩阵空间的基类似于研究向量空
前面提到,我们可以用平均或加权平均来降低噪声,以增强图像。前面我们是对像素点的周边8领域进行的操作,要是我们想对周边更多领域进行操作呢?如果我们想要调整加权的权重值呢?那么用前2篇文章中的方法显然是非常烦琐且不灵活的。我们注意到,对8领域进行平均或加权平均操作,实质上是对3×3的一个矩形区域进行操作。如果相邻像素再扩大一圈,就是5×5的矩形区域: 我们前面说:图像就是矩阵,那么这个相邻像素构成的区
MATLAB矩阵的表示1. 矩阵的建立1.1 直接输入创建最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素。具体方法如下:将矩阵的元素用方括号括起来,按矩阵行的顺序输入各元素,同一行的各元素之间用空格或逗号分隔,不同行的元素之间用分号分隔。1.2 利用已经创建好的矩阵组成大矩阵可由已建好的小矩阵拼接而成。例如:1.3 生成特殊矩阵的函数| 函数 | 特殊矩阵 || — | — || A.‘ | 矩
该合辑为笔者自b站自学的“C++数据结构与算法”课程学习记录,旨在将重要的学习要点、思考内容与部分代码进行记录,以便后续自行翻看,亦可给其他读者带来一些参考内容基于笔者自身的理解或感悟,可能存在不妥当或是错误之处系统环境:Win10,Visual Studio 2019文中图片参考东北大学“数据结构与算法设计” (2020) 线上课程讲义目录1. 图相关术语2. 图的表示3.&
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