在数据分析过程中，某一分析结果可能不能通过数据直观的看出，而是需要把多个指标综合在一起进行评价从而得到最终结果。综合评价分析过程中，经常遇到的问题就是各个指标如何确定在总评分中所占比例，也就是权重。确定权重的方法有多种，这篇博文介绍比较简单的方法——目标优化矩阵表。（本篇博文参考《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》）什么是目标优化矩阵表？目标优化矩阵的工作原理就是把人脑的模糊思维，简化为计算机的1/
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2023-10-19 23:12:06
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# Python计算判断矩阵的权重
在多属性决策问题中，通常需要计算判断矩阵的权重，以便根据不同的标准来进行决策。本文将引导你如何使用Python来计算判断矩阵的权重，特别是利用特征值法来实现这一过程。
## 一、整体流程
在进行Python编程之前，我们首先明确整件事情的流程。下表列出了具体的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|--
层次分析法是用来根据多种准则，或是说因素从候选方案中选出最优的一种数学方法递阶层次的建立与特点一般分为三层，最上面为目标层，最下面为方案层，中间是准则层或指标层。最顶层是我们的目标，比如说选leader，选工作，选旅游目的地中间层是判断候选方物或人优劣的因素或标准选工作时有：发展前途 ，待遇 ，工作环境等选leader时有：年龄，经验，教育背景，魅力构造判断矩阵由于准则层中的各准侧的权
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2024-08-02 15:57:52
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矩阵乘法是种极其耗时的运算。以
为例，其中
和
都是
矩阵。根据矩阵乘法的定义，
中的每个元素需要按照如下方式计算
式(4.8)包含一个
次的循环，因此计算
的时间复杂度为
。而
共有
个元素，因此总时间
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2024-08-12 13:48:24
74阅读
tf.nn.embedding_lookup_sparse(
params,
sp_ids,
sp_weights,
partition_strategy='mod',
name=None,
combiner=None,
max_norm=None
) 主要的作用是接收一个稀疏矩阵，返回一个embedding，这个embedding是在p
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2024-04-03 15:20:36
222阅读
文章目录一、概述二、Music算法原理三、python语言实现Music算法四、Tips 一、概述 MUSIC算法是学者 Schmidt 等人 1979 年提出的, 该算法是空间谱估计理论体系中的标志性算法, 它开创了空间谱估计算法研究的新时代, 促进了特征结构类算法的兴起和发展。MUSIC 算法的基本思想是将阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解, 得到与信号分量相对应的信号子空间和与信
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2024-09-10 22:54:38
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文章目录矩阵(二维数组)向量（只有一列的矩阵）矩阵简单运算矩阵加（减）法矩阵乘（除）标量矩阵乘法特例：矩阵与向量相乘矩阵与矩阵相乘矩阵乘法的性质单位矩阵矩阵的逆矩阵转置 矩阵(二维数组)矩阵：长方阵列排列的复数或实数集合 通常用大写字母表示，比如 矩阵的维度：行*列 矩阵的项：矩阵内部的某个数 第行第列对应元素 矩阵提供了 一种 快速整理、索引和访问大量数据的很好的方式。向量（只有一列的矩阵）通
由于对数据要求少，且容易计算，熵值法一直是备受欢迎的权重计算方法。今天的文章，将带大家一起梳理熵值法计算权重的步骤以及如何应用到综合评价研究中。 一、研究背景研究案例是利用熵值法来对各企业的财务状况进行综合评价分析。选取了7个财务指标，分别是固定资产产值率、固定资产利税率、资金利润率、资产利税率、流动资金周转天数、销售收入利润率、全员劳动生产率。 二、操作步骤1. 数据标准化首
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2024-05-05 15:55:11
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## Python计算判断矩阵实现流程
### 概述
在进行决策分析时，判断矩阵是一种常用的工具，用于比较不同因素的重要性。Python提供了各种库和工具，可以帮助我们计算和分析判断矩阵。本文将介绍如何使用Python实现判断矩阵的计算。
### 实现步骤
下面是实现“Python计算判断矩阵”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建判
原创
2023-09-13 11:17:49
408阅读
02 论文提供的太阳镜的评价体系03 建立目标层和准则层的判断矩阵 （论文提供）04 首先需要对判断矩阵进行一致性检验4.1 一致性检验的一般步骤4.2 对应上方步骤的变量和代码05 一致性检验通过之后开始计算权重5.1 算术平均法计算权重-理论部分5.2 算术平均法计算权重-代码部分5.3 几何平均法计算权重-理论部分5.4 几何平均法计算权重-代码部分5.5 特征值法计算权重-理论部
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2024-01-06 19:55:09
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机器学习笔记之正则化——权重衰减角度[直观现象]引言回顾：拉格朗日乘数法角度观察正则化过拟合的原因：模型参数的不确定性正则化约束权重的取值范围
L
之前 MATLAB绘制矩阵权（Matrix weighted）有理Bezier曲线提到了矩阵权的方法，现在我将其用到loop细分上，实现矩阵权的loop细分 loop细分的算法在我之前的博客中已经多次提到了，下面将其推广到矩阵权的loop细分上浙江大学 杨勋年老师论文——Matrix weighted rational curves and surfacesloop细分规则1.网格内部V-顶点位
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2024-05-28 11:27:32
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说到这个博客的题目，可能觉得有点大，在测绘学领域中三维空间坐标的相似变换用得非常多。那么什么是三维坐标的相似变换呢？就是在两个三维直角坐标系中，坐标进行变换，两个坐标系之间变换需要七个参数，即三个平移分量，以及三个旋转参数和一个尺度因子。这里用到的模型采用摄影测量学中的变换模型，具体推导见摄影测量学书籍。数学模型如下：R是旋转矩阵，X0，Y0，Z0是平移量，是尺度因子，在此只考虑小角度的情况，最
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2024-04-15 14:46:23
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# Python基于权重矩阵计算拓扑指标
在网络科学中，拓扑指标是用于描述网络结构的一种方式，通过计算网络中节点和边的属性来揭示网络的特性。其中，权重矩阵是描述网络中节点之间关系的一种常见形式，通过权重矩阵可以计算出网络的各种拓扑指标。
## 什么是权重矩阵
权重矩阵是一个二维矩阵，其中的元素表示网络中节点之间的连接强度。在一个加权网络中，节点之间的连接并不是简单的存在或不存在，而是具有不同
原创
2024-04-26 04:09:11
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1、方形矩阵A对应的行列式|A|用于判断矩阵是否为奇异矩阵，若|A|非0，则矩阵为非奇异矩阵，若|A|=0，则A为奇异矩阵。
2、|AB| = |A||B|
3、A的伴随矩阵AdjA的求法：
4、A的逆矩阵的求法：
5、系数矩阵加一列右端项的矩阵叫增广矩阵，英文叫做augmented
matrix，记作：(A|B)
6、矩阵转置相关运算：
7、矩阵乘以常数的运算
8、矩阵分块后满足矩阵乘
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2023-06-03 13:17:50
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Abadie and Gardeazabal (2003)提出“合成控制法”(Synthetic Control Method)，用来研究西班牙巴斯克地区(Basque country)恐怖活动的经济成本(AER，2003)。Abadie, Diamond, and Hainmueller (2010)首次证明了合成控制法的基本性质，并将其应用于研究美国加州1988年第99号控烟法(Prop
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2024-09-26 10:38:42
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矩形嵌套时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：4描述有n个矩形，每个矩形可以用a,b来描述，表示长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d（相当于旋转X90度）。例如（1,5）可以嵌套在（6,2）内，但不能嵌套在（3,4）中。你的任务是选出尽可能多的矩形排成
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2024-06-04 22:50:49
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特征值与特征向量的几何意义 矩阵的乘法是什么，别只告诉我只是“前一个矩阵的行乘以后一个矩阵的列”，还会一点的可能还会说“前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数才能相乘”，然而，这里却会和你说——那都是表象。矩阵乘法真正的含义是变换，我们学《线性代数》一开始就学行变换列变换，那才是线代的核心——别会了点猫腻就忘了本——对，矩阵乘法 就是线性变换，若以其中一个向量A为中心，则B的作用
第1章 数据结构和算法 三个主要目的： 学习常用的数据结构，形成一个程序员的基本数据结构工具箱（toolkit），这些工具是解决许多问题的理想选择；引入并加强权衡（tradeoff）的概念，每一个数据结构都有其相关的代价和效益的权衡；评估一个数据额结构或算法的有效性，通过分析确定哪个数据结构对一个新问题而言最合适。 &
文章目录一、算法简介1.1 基本特性1.2 奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）二、算法思路三、代码实现 一、算法简介1.1 基本特性矩阵分解将一个矩阵分解为两个或者多个低维矩阵的，这两个低维矩阵能够代表原矩阵特性并且预测原矩阵中未知的特性——在推荐系统矩阵中的描述就是：通过评估低维矩阵乘积来拟合评分矩阵。 图 1.如图1所示，一个有m个用户与n个项目的
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2024-06-14 11:23:50
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