英伟达公司周一早些时候推出了新的英伟达EGX平台，将人工智能引入网络边缘，该平台能够实时感知、理解和处理数据，而无需首先将数据发送到云端或数据中心。 将人工智能应用于智能手机、传感器和工厂机器等边缘设备是该技术不断发展的下一个阶段。最早的人工智能算法非常复杂，只能在云数据中心运行的强大机器上处理，这意味着需要通过网络发送大量信息。但这是不可取的，因为它需要大量带宽并导致更高的延迟，而且使得“
视频ai智能分析边缘计算盒可以配备为在施工工地现场监测到违规事件时开启即时警报，视频ai智能分析边缘计算盒并伴随時间的变化收集数据并发送报警。
在基于“端-边-云-网-智”技术架构赋能各行各业构想中，目前在“边”（边缘计算）“智”（行业智能解决方案）方面正在依托自身的实践经验和行业Knowhow，不断夯实两个板块的能力建设。
原创
2021-11-01 20:16:35
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文章目录前言一、何为人工智能？二、边缘智能梗概三、边缘智能面临挑战四、边缘智能面临挑战 前言本文主要是记录边缘智能相关论文的学习笔记，主要参考了边缘智能-现状和展望这篇论文。一、何为人工智能？人工智能：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门新的技术学科。所谓智能即是人脑比较过去，预测未来的能力。人工智能的最大优势在于它可以通过对外部声音、图像、环境或思维方式的处理，制定出问题的解决方法，对
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2023-08-07 14:36:09
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什么是边缘AI大数据和物联网驱动边缘AI什么是边缘计算边缘AI在边缘设备上实现机器学、
原创
2022-12-31 09:47:17
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AI边缘计算是一种将人工智能算法和计算能力从云端转移到网络边缘的设备（如物联网设备、智能手机、工业设备等）上的技术。这种技术可以将人工智能模型部署在网络边缘，降低延迟、减小带宽占用，提高隐私和安全性，从而提高AI系统的性能和效率。AI边缘计算在以下方面具有优势：延迟降低：将计算转移到网络边缘可以减少数据在云端和边缘设备之间传输的时间，降低延迟，实现实时交互和处理。带宽节省：AI边缘计算可以在本地设
以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与识别技术（如：人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何
基于近期相关部委联合印发的《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021-2023年）》，可以看到除了行业内生的巨大需求，物联网也具备了“新基建”的重要属性，两大作用力的合力之下，人工智能与万物互联的发展前景将更加令人瞩目。 随着人工智能各种应用场景的落地，一些痛点也在不断出现：延迟、高成本、数据安 ...
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2021-11-01 19:12:00
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全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据德勤研究推算，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%。到2024年，边缘人工智能芯片销量预计将超过15亿片，年销量增长率将达到至少20%。此外，据市场调研机构MarketsandMarkets预测，全球边缘人工智能（Edge AI）软件市场规模将从2018年的3.56亿美元增长到2023年的11.52亿美元，在2
原创
2021-05-25 10:07:24
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有人说人工智能会是继互联网之后的下一次工业革命，不可否认，大到汽车、小到手表，AI技术已经广泛应用在我们周围，随便一个APP都试图跟AI发生点关系以证明自己的与时俱进。AI的普及为客户端开发带来了挑战，同时也是机遇。挑战在于客户端技术相对于AI等新兴技术正被逐渐边缘化；机遇在于移动设备仍将长期作为连接AI与用户的重要载体，随着硬件能力逐升级，移动端甚至可以自主完成一些机器学习和推理，让用户更快捷地
人工智能已经从计算机发展到智能手机，每一次飞跃都让我们拥有更智能、更高效的技术。端侧 AI 是这一切进化的幕后推手。但究
大到汽车、小到手表，AI 技术已经广泛应用在我们周围，随便一个 App 都试图跟 AI 发生点关系以证明自己的与时俱进。
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2021-08-31 09:30:08
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摘要： 为什么Python会在这股深度学习浪潮中成为编程语言的头牌？听听大牛如何解释吧！1.Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）：编程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！人工智能是一个全面的技术术语，通常意味着当前计算机科学研究中最先进的领域。有一段时间，我们理所当然的认为基本图遍历是AI。那时候，Lisp是人工智能的专属语言
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2023-10-30 14:19:30
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边缘计算AI入门在对更高效业务流程的需求以及物联网 (IoT)、5G 和人工智能的关键进步的推动下，对边缘计算的需求比以往任何时候都高。 在 IBM 于 2021 年 5 月发布的一项研究中，94% 的受访高管表示，他们的组织将在未来 5 年内实施边缘计算。Edge AI 是边缘计算和 AI 的结合，是软件定义业务的关键部分。 从智能医院和城市到无人商店再到自动驾驶汽车，所有这些都由运行在边缘的人
云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器等）较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。在此情况下，边缘计算顺应而生，通过在靠近终端设备的地方建立边缘节点，将云端计算能力延伸到靠近终端设备的边缘节点，从而解决上述问题。智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）通过纳管您的边...
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2021-05-24 21:49:50
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随着深度学习的突破，近年来人工智能（AI）应用和服务蓬勃发展。在移动计算和物联网进步的推动下，数十亿移动和物联网设备连接到互联网，在网络边缘生成数以亿计的数据字节。在人工智能和物联网的驱动下，迫切需要将人工智能前沿推向网络边缘，充分释放边缘大数据的潜力。为了实现这一趋势，边缘计算是一个很有前途的解决方案，以支持计算密集型人工智能应用在边缘设备上。边缘智能或边缘人工智能是人工智能和边缘计算的结合；它
工业物联网中的边缘计算概述边缘计算具有使非连接设备，制造工具，IIoT设备和工作站无需与集中式数据库系统协作即可捕获和处理数据的能力。借助工业4.0和数以百万计的传感器和IIoT设备的驱动，用于工业IoT的边缘计算将达到新的高度。了解其概念和应用优势对于寻求利用其功能的企业至关重要。本文将讨论：- 边缘计算定义及其功能- 边缘计算在工业物联网和工业4.0中的应用- 边缘计算在工业物联网应用中的优势
