文章目录前言一、何为人工智能?二、边缘智能梗概三、边缘智能面临挑战四、边缘智能面临挑战 前言本文主要是记录边缘智能相关论文的学习笔记,主要参考了边缘智能-现状和展望这篇论文。一、何为人工智能?人工智能:研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门新的技术学科。所谓智能即是人脑比较过去,预测未来的能力。人工智能的最大优势在于它可以通过对外部声音、图像、环境或思维方式的处理,制定出问题的解决方法,对
一、边缘智能的主要研究方向模型优化任务资源分配边缘联邦智能云边协同1.模型优化1.1、结构性优化 模型剪枝、模型量化、低秩因子分解1.2、非结构性优化 知识蒸馏、紧凑网络设计1.3、协同性优化 模型分割2.任务资源分配2.1、计算卸载 基于能耗的MEC计算卸载、基于时延的MEC计算卸载2.2、缓存资源分配 MEC缓存管理、MEC排队模型、MEC负载共享和平衡2.3、资源调度 MEC任务分配/卸载、
什么是边缘人工智能,它是如何工作的?边缘人工智能(Edge AI)是一种制作人工智能工作流程的范式,其范围从集中式数据中心(云)到网络的最边缘。网络的边缘指的是终端,甚至可以包括用户设备。边缘人工智能与更常见的做法形成对比,即人工智能应用程序完全在云中开发和运行。这种做法,人们已经开始称之为云人工智能。另一方面,边缘人工智能结合了人工智能边缘计算。边缘计算使计算和数据存储尽可能接近请求点,以提供
一、边缘计算是什么Gartner将边缘计算定义为“分布式计算拓扑的一部分,其中信息处理位于边缘附近,即事物和人在此处生成或使用该信息。”    实际上,边缘计算是一种“微型数据中心的网状网络,可在数据源附近处理或存储关键数据,并选择性推送数据到中央数据中心或云存储库。”随着物联网设备的部署和5G无线网络技术的到来,将计算和分析放在数据源的位置附近,这便是边缘
全球已经掀起行业数字化转型的浪潮,数字化是基 础,网络化是支撑,智能化是目标。通过对人、物、环境、过程等对象,进行数字化而产生数据,通过网络化实 现数据的价值流动,以数据为生产要素,通过智能化为各 行业创造经济和社会价值。智能化是以数据的智能分析为基础,从而实现智能决策和智能操作,并通过闭环实现业 务流程的持续智能优化。      以大数据、机器学习、深
目录:1. 汽车电子电气架构与车载计算平台技术趋势2. 系统层软件3. 自动驾驶软件4. 智能座舱软件5. 车联网软件6. 高精度地图1. 汽车电子电气架构与车载计算平台技术趋势汽车电子电气架构从传统分布式架构正在朝向域架构、中央计算架构转变,车内控制系统趋于形成统一的架构标准及通用的软硬件平台,各类控制功能逐渐演变为统一平台下的各类应用。其技术演进有四个关键趋势:计算集中化、软硬件解耦
转载 2021-11-16 17:44:12
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在当前信息化时代,智能柜作为物联网与智能家居领域的重要组成部分,正在迅速崛起。我在这一领域积累了相当的经验,特别是在设计智能柜的软件架构方面。本文将详细记录我在这一过程中采用的方案,包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析以及扩展讨论。 随着时间的推移,过去几年里,智能柜的应用场景逐渐丰富,涵盖了储存、配送、租赁等多个领域。以下是我为此制作的时间轴,展示智能软件架构演进的关键节点。
原创 6月前
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智能座舱软件架构的实现流程: 为了帮助你理解和实现智能座舱软件架构,我将提供以下步骤和相应的代码示例。 步骤1:需求分析 在开始实现智能座舱软件架构之前,我们需要先进行需求分析,明确系统需要具备哪些功能和特性。这将帮助我们确定整体架构的设计和功能模块的划分。 步骤2:架构设计 根据需求分析的结果,我们可以开始设计智能座舱软件架构。在设计过程中,我们需要考虑模块之间的关系和依赖关系,以及
原创 2023-09-06 07:42:42
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智能驾驶软件架构是一种高度复杂的系统设计,涉及多个组件的协同工作。本文将围绕如何解决智能驾驶软件架构的问题进行深入探讨,涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论六个方面。 ### 背景描述 随着智能驾驶技术的发展,越来越多的车辆开始配备自动驾驶功能。智能驾驶软件架构是实现这一目标的关键,涉及多种技术和组件的集成。合理的架构设计能够提高系统的可扩展性和可维护性。 在考虑智
智能座舱软件架构及其应用 智能座舱软件架构是一种基于软件的解决方案,旨在提供先进的信息处理和控制功能,以支持现代飞机座舱系统的各种操作和监控需求。通过智能座舱软件的开发和应用,飞机制造商和航空公司能够提高飞机的性能、安全性和可用性。 智能座舱软件架构通常由多个子系统组成,每个子系统负责处理特定的功能和任务。这些子系统可以包括飞行管理系统、导航系统、通信系统、机载娱乐系统等。 其中,飞行管理系
原创 2023-07-31 04:48:57
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边缘智能:现状和展望文献来源:李肯立,刘楚波.边缘智能:现状和展望[J].大数据,2019,5(03):69-75.摘要:边缘智能(即将人工智能融入边缘计算,部署在边缘设备)作为更快更好地提供智能服务的一种服务模式,已逐渐渗入各行各业。然而,当前边缘智能面临着巨大挑战。首先简要介绍了边缘智能的起源与概念;然后总结了边缘智能面临的三大挑战;最后,概括了当前针对边缘智能挑战的5个研究方向。为相关读者了
基础软件的定义是用于汽车系统中实现软硬件解耦,与用户功能无关并提供汽车系统服务的一系列软件结合。在基础软件诞生之前,汽车功能开发都是通过软件+硬件来实现的,软件和硬件之间缺少统一接口,同一个功能在匹配不同车型时,硬件会产生差异软件无法复用,同样的功能应用不同车型时都必须重新进行软件的编译,因此基础软件这一概念应运而生。一、软件对自动驾驶的影响自动驾驶是指搭载先进车载传感器、控制器执行器等装置,并融
  英伟达公司周一早些时候推出了新的英伟达EGX平台,将人工智能引入网络边缘,该平台能够实时感知、理解和处理数据,而无需首先将数据发送到云端或数据中心。  将人工智能应用于智能手机、传感器和工厂机器等边缘设备是该技术不断发展的下一个阶段。最早的人工智能算法非常复杂,只能在云数据中心运行的强大机器上处理,这意味着需要通过网络发送大量信息。但这是不可取的,因为它需要大量带宽并导致更高的延迟,而且使得“
智能语音服务商深耕行业,解决方案多样性主要体现为行业布局、场景分支、产品模式及部署模式差异化。而多元化智能语音方案,从多个维度触达了不同行业的差异化需求,使智能语音不再是单一技术应用,从根本上定制行业解决方案。定制化的行业方案,以及标准化的企业方案是智能语音服务商核心的业务模式, 根据行业的差异化需求,服务商可从场景应用、部署模式等多个方向完成定制。语音作为最主要的交互工具以及生物特征,具有极大的
工业物联网中的边缘计算概述边缘计算具有使非连接设备,制造工具,IIoT设备和工作站无需与集中式数据库系统协作即可捕获和处理数据的能力。借助工业4.0和数以百万计的传感器和IIoT设备的驱动,用于工业IoT的边缘计算将达到新的高度。了解其概念和应用优势对于寻求利用其功能的企业至关重要。本文将讨论:- 边缘计算定义及其功能- 边缘计算在工业物联网和工业4.0中的应用- 边缘计算在工业物联网应用中的优势
随着智能家居的普及,边缘计算正在成为智能家居领域的一个热门话题。边缘计算能够使智能家居设备的处理能力更加高效,从而更好地满足用户的需求。同时,小程序也在逐渐成为智能家居的一个重要应用平台。这两种技术的结合,是否能够推动智能家居的发展,让智能家居更上一层楼呢?一、边缘计算的优势边缘计算是一种将计算和数据存储推向网络边缘设备的架构。它能够使设备更加高效地处理数据,并减少传输和延迟。在智能家居领域,边缘
近年来,"软件定义"之风在IT业界越刮越猛,从软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)到软件定义数据中心(SDDC)、软件定义基础设施(SDI),各种产品和技术纷纷贴上"软件定义"标签,甚至有人提出"软件定义世界"、"一切皆软件","软件定义"俨然成为最先进技术的代名词。面对不断升温中的"软件定义"热,我们该如何理解其精髓,它的魅力究竟在哪里?如何从传统的硬件定义世界演进到软件定义的新世界?
全称:人工智能(Artificial Intelligence)缩写:AI / ai人工智能研究       亦称智械、机器智能,指由人制造出来的可以表现出智能的机器。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)
转载 2023-07-30 20:27:44
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        这是智能小车的最后一篇博客,主要讲解一下小车的程序设计。电机的驱动:        我写了俩种转弯,一种是一个轮朝后一个轮朝前的转弯,另一种是抱死一个轮另一个向前,使用PWM来调速,PWM的占空比不能太小,有效电压低于2.4伏无法驱动298N。#ifndef __
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