搞清楚了MySQL底层的数据结构B+树后，我们应该知道整棵树的非叶子节点存放的都是仅仅是索引，而真正的值都存储在叶子节点中。而我们的MySQL中的索引种类其实又细分为了很多种，本篇带大家一起熟悉MySQL中InnoDB引擎下的那些索引。聚集索引/聚簇索引/主键索引InnoDB 中使用了聚集索引，就是将表的主键用来构造一棵 B+树，并且将整张表的行记录数据存放在该 B+树的叶子节点中。也就是所谓的索
1,B+树的特性1，B+树的叶子结点是有指针的，并且指针是双向的 2，叶子节点包含了所有的元素，叶子节点是可以存储多个元素，节点中的元素是已经排好序的 mysql中的默认数据引擎是InnoDB,在Insert数据之后，然后查询出来的数据是已经按照mysql主键进行了排序2,InnoDB中的’页’操作系统中也有页，Innodb中也有，在操作系统中页是一个逻辑单位，目的在于减少磁盘的交互 提升跟磁盘交
一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务的回滚；支持行级锁，支持类似 Oracle 的一致性读的特性，从而可以承受高并发地访问；InnoDB
1. 索引分类：主要就两类，聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣：索引可以提高数据检索效率，降低数据库IO成本，同时根据索引查出的数据，其索引列是有序的，这样如果order by的列属于执行查询的索引列，则可提高查询并排序的效率；索引是要存储在磁盘上的，占据磁盘空间，虽然可以
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2023-07-01 10:19:07
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mysql索引分类Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。MyISAM叶子节点存储的是表的地址，所以说数据文件和索引文件是分开的，也称为非聚集Innodb不同，主索引它的叶子节点存储的并不是表的地址，而是数据。辅助索引叶子节点存储的是主键的信息。称为聚集索引。在利用辅助索引的时候，检索到主键信息，然后再通过主键去主索引中定位表中的数据，所以主
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2023-07-13 11:27:13
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索引分类注意，INNODB是MYsql的存储引擎，首先Mysql的索引分类仅仅是按照平时书写的sql命名的索引。INNODB的索引分类指的是按照不同的场景下的索引分类。Mysql的索引普通索引，唯一索引，主键索引1. 普通索引普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度，因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column=）或者排序条件（ORDERBY column）中的数据列创建索引。
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2023-08-19 10:47:19
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INNODB存储引擎概述存储引擎的索引分类（安装索引的内部实现不同）：B+树索引哈希索引（INNODB是自适应哈希索引）全文索引B+树索引就是传统意义上的索引，也就是上面提到过那种类型的索引，这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引。B+树索引的构造类似于二叉树。哈希索引，INNODB存储引擎是自适应的，INNODB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能认为干预是否在一
1.索引类型B+树索引(常用)哈希索引全文索引1.B+树索引B+树索引的B指的是balance平衡，因为B+树是由平衡树演化而来B+树并不能找到给定键值的具体行。B+树索引能找到的是只是相应叶子结点上即数据页，找到数据页之后再把数据页放到内存中，再在内存中查找数据，最后找到数据行。B+树索引分类聚集索引: 按照每一张表的主键构造的B+树，同时叶子结点中存放的是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子
mysql默认的存储引擎是什么？它们的区别有哪些？mysql中索引有哪些？ 1、mysql默认引擎 mysql-5.1版本之前默认引擎是MyISAM，之后是innoDB2、关系 MyISAM是非集聚引擎，支持全文索引;不支持事务;它是表级锁;会保存表的具体行数. innoDB是集聚引擎，5.6以后才有全文索引;支持事务；它是行级锁;不会保存表的具体行数.一般：不用事务的时候,cou
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2023-07-14 11:00:38
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一、前言 如题所示，这个问题很早之前就听过了，之前我也是一直以为in查询是用不到索引的。后来陆陆续续看到很多博客，有的说in查询可以用索引，有的说不能用索引，所以博主就越发好奇起来。到底能不能用索引，绝对有个正确的答案，而不是这样的模棱两可。二、in查询的一些总结 &nb
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2023-08-31 11:22:21
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索引概述索引太多可能会降低运行性能，太少就会影响查询性能。最开始就要在需要的地方添加索引。常见的索引：B+树索引全文索引哈希索引B+树索引B+树所有的叶子节点存放完整的数据，非叶子节点就是索引节点，只存放索引信息。1. 插入操作插入操作需要考虑节点是否被占满了，如果满了，就需要生成新节点。叶节点和非叶节点都没满：直接插入到叶子节点。叶节点满了，非叶节点没满：根据大小拆分叶子节点变成两个，再将中间节
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2023-07-27 21:23:10
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作者：58沈剑 《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Inde
InnoDB存储引擎的数据（包括索引）存放在相同的文件中，这一点和MySQL默认存储引擎MyISAM的区别较大，后者分别存放于独立的文件。除此之外，InnoDB的数据存放格式也比较独特，每个InnoDB表都会将主键以聚簇索引的形式创建。所有的数据都以主键升序排列在物理磁盘上面，所以主键查询并且以主键排序的查询效率也会非常高。由于主键是聚簇索引的，InnoDB基于主键的查询效率非常高。如果在创建一个
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2023-06-30 12:52:34
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之前说了B+树为什么适合做数据库索引：1. 大大降低了树高度，可以减少IO次数。2. 可以充分利用磁盘，存储更多的key3. 可以很快的遍历，范围查询，排序等数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？这是今天要聊的内容。 一，MyISAM的索引MyISA
mysql索引类型索引数据结构类型：Hash索引、B+Tree索引。常见索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引（Myisam引擎）、组合索引。一，聚簇索引与非聚簇索引1，非聚簇索引：叶子结点存放的是数据磁盘地址，非叶子结点存放索引值。这也是为什么myisam存储引擎会有索引文件和数据文件之分的原因。1.1，索引过程： 主键索引：B+树，通过索引值搜索叶子结点数据磁盘地址，然后根据磁盘地址
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2023-08-12 12:37:50
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MySQL中的InnoDB引擎表索引类型有一下几种（以下所说的索引，没有特殊说明，均指InnoDB引擎表索引。） 0 = Secondary Index,二级索引， 1 = Clustered Index,聚集索引 2 = Unique Index,唯一索引 3 = Primary Index,主键索引 32 = Full-text Index,全文索引 64 = Spatial In
## MySQL InnoDB VARCHAR类型索引的理解与应用
在关系型数据库中，索引是提升查询效率的重要工具。在MySQL的InnoDB存储引擎中，对VARCHAR类型列创建索引能显著提高数据检索的速度。本文将介绍InnoDB中VARCHAR类型的索引特性，并通过代码示例帮助理解其具体实现。
### 1. VARCHAR类型的基本介绍
VARCHAR是一种可变长度字符串数据类型，可以存
MySQL之所以能成为当今主流的关系型数据库，并成为许多Web服务和OLTP优先选用的存储方式，与其强大的InnoDb存储引擎是密不可分的，今天我们来了解下给查询效率带来巨大提高的索引。 索引可以说是关系型数据库非常重要的一项技术，他通过将加索引的一列或者多列按照一定的排序建立索引文件，当对这些列进行查询时，会使用索引大幅度优化查询速度。InnoDb的索引类型有两种，哈希索引和B+TR
索引索引常见的几种类型索引常见的类型有哈希索引，有序数组索引，二叉树索引，跳表等等。本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构。InnoDB的索引结构在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的。在B+树中是只有叶子结点会存储数据，而且所有叶子结点会形成一个链表。而在InnoDB中维护的是一个双向链表。 你可能会有一个疑问，为什么使用 B
一、前言为了讲清楚这个问题，阿粉先带大家了解一下什么是索引。我记得刚刚学习数据库的时候，老师喜欢用书本的目录来类比数据库的索引，并告诉我们索引能够像目录一样，让我们更快地找到想要找到的数据。如果是第一次接触索引，这个比喻能够让我们有一个直观的印象。但是当深入去学习索引的时候，我们不能继续持有索引即目录的思想，我们要跳出来去思考索引的本质是什么。二、索引的本质在没有索引的情况下，我们查找数据只能按照
