OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingC
图像的矩 矩：严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下： 1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩; 2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩 一阶原点矩就是期望，一阶中心矩μ_1=0，二阶中心矩μ_2就是X的方差Var(X)。
# 使用 Python 计算矩形面积
在编写程序的过程中，许多开发任务需要我们进行分步处理。今天的目标是编写一个 Python 程序来计算矩形的面积，用户需要输入矩形的长和宽。我们将通过以下流程来实现这个目标：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------|
| 1 | 安装 P
关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
对象测量opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap
前言： 本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包 点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点，需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆，在这里最小指的是最小面积。如下图所示： 在OpenCV中，通过一系列的点（即点集）去找到这
摘要：年前的时候，在StackOverFlow上发现了一个有趣的检测图像中的矩形物体的算法，今天想把它分享一下，另外，如果将这个算法配合上CVPR 2019的Side Window Filter在某些图片上可以实现更好的效果。
1. 前言今天要干什么？在一张图片上通过传统算法来检测矩形。为了防止你无聊，先上一组对比图片。 这个算法出自https:
# 项目方案：使用OpenCV识别矩形
## 1. 项目背景
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源计算机视觉库，提供了很多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。本项目旨在利用OpenCV来识别图像中的矩形，并进行进一步的处理和应用。
## 2. 方案概述
本项目的方案概述如下：
1. **图像预处理**：对输入的图像进行预处理，包括灰度化、
原创
2023-08-25 09:38:13
529阅读
# OpenCV怎么判断矩形 - Python方案解决具体问题
## 引言
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多有效的方法来处理图像和视频数据。在实际应用中，经常需要判断一个图形是否为矩形。本篇文章将介绍如何使用OpenCV和Python来判断一个图形是否为矩形，并提供一个具体问题的解决方案。
## 问题描述
假设我们有一张包含多个图形的图像，需要找出其中的矩形。具体来说，我
原创
2023-08-24 21:27:15
283阅读
OpenCV 学习笔记day14 图像几何形状绘制数据类型rect类RotatedRect 类函数rectangle(）绘制矩形circle() 绘制圆形函数line（）画线函数ellipse() 函数代码 day14 图像几何形状绘制用rectangle函数直接在图像上绘制一个矩形框或者先用rect函数先绘制一个矩形框再用rectangle标记在图像上，rectangle通常用在图片的标记上数
目标本文档尝试解答如下问题: 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb
8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包
矩形OpenCV提供如下函数：cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points：接收三种点集形式 第一种：N×2的Mat类型，每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F； 第二种：vector<Point>或者vect
前言这篇文章对于我实在是太有用了，害怕原链接哪天会失效，因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜（如下图），要想把照片翻转到平行位置，需要进行透视变换，而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到，提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标，变换后的坐标可以设为照片的四个角落，经过投影变换，矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为：提取矩形的四个角
采用OPENCV，从一幅图像中提取部分区域，并保存为新图像。
转载
2023-06-09 17:27:17
10000+阅读
利用OPENCV对矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路，标记一个很像矩形的表面，首先得对图像或视频（以下只说图像，其实视频一样道理）进行预处理，尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰，比如说我这个示例的图像中有几处灯光，但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件，有些可能用不上，这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
1.存取单个像素值最通常的方法就是img.at<uchar>(i,j) = 255;
img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255;2.用指针扫描一幅图像对于一幅图像的扫描，用at就显得不太好了，还是是用指针的操作方法更加推荐。先介绍一种上一讲提到过的for (int j=0; j<nl; j++)
{
uchar* data= image.
严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下：1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩;2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩一阶原点矩就是期望，一阶中心矩μ_1=0，二阶中心矩μ_2就是X的方差Var(X)。在统计学上，高于4阶的矩极
入门目标理解什么是轮廓学习寻找轮廓，绘制轮廓等你会看到这些函数：cv.findContours(), cv.drawContours()什么是轮廓轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析和对象检测与识别的有用工具。为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。所以在找到轮廓之前，应用阈值或Canny边缘检测。从 OpenCV 3.2 开始，findCon
内存泄漏时程序开发中经常遇到的问题. 而且出现内存泄漏很难检测,但是其导致的结果却是灾难性的. 这里讲一下opencv中内存泄漏检测的一些技巧.OpenCV中关于内存管理主要涉及到以下3个函数:CV_IMPL void cvSetMemoryManager( CvAllocFunc alloc_func, CvFreeFunc free_func, void* userdata );C
用户对手机最直接的体验就是手机的外观和屏幕的显示，所以出色的屏幕显示是用户购买手机时所必不可少的需求，如今各式各样的手机不断涌入到我们的生活中，每一款新发布的手机都披上了高清屏，超高清的字样，手机屏幕也朝着高分辨率，高对比度，低功耗的方向发展，现在手机越做越轻巧，所以对手机屏幕的要求也越来越高。基本参数屏幕尺寸科普知识来说，1英寸（inch）=2.54厘米（cm），我们所说的手机屏幕5.2英寸指的
