OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数,相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingC
在pycharm中下载openCV ①打开pycharm下方的terminal终端 ②在路径下直接输入 pip install opencv-python1.读入图像 函数:cv2.imread() 第一个参数是图像的路径(需使用正斜杠),第二个是读取图形的方式 • cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略, 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCA
      任何图像处理算法,都是从操作每个像素开始的。即使我们不会使用OpenCV提供的各种图像处理函数,只要了解了图像处理算法的基本原理,也可以写出具有相同功能的程序。【方法一】【方法二 】【方法三】【图像颜色缩减】实例://头文件,命名空间部分 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <op
1.导入包import cv22.图片读取image = cv2.imread('image name')3.查看图片信息print("width: %d pixels" % (image.shape[1])) # shape[1]→ 图片的宽 print("high: %d pixels" % (image.shape[0])) # shape[2]→ 图片的高 print("channels:
# 获取图片长宽 Python OpenCV 图片处理是计算机视觉领域的重要组成部分,而获取图片的长宽信息是进行图像处理的基础步骤之一。Python中的OpenCV库提供了丰富的功能来处理图像,包括获取图片的长宽信息。 本文将介绍如何使用Python和OpenCV获取图片的长宽,并提供相应的代码示例。 ## 安装OpenCV库 在开始之前,我们需要先安装OpenCV库。可以使用以下命令通过
原创 10月前
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## Python OpenCV 获取图片长宽的实现步骤 ### 1. 导入必要的库 在开始之前,我们需要导入必要的库,包括`cv2`和`numpy`。 ```python import cv2 import numpy as np ``` ### 2. 读取图片 在获取图片的长宽之前,我们需要先读取图片。可以使用`cv2.imread()`函数来读取图片,并将其存储为一个矩阵。 ``
原创 10月前
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一、背景  现有如下图片,希望能用鼠标画出矩形,在矩形中计算出图片的倾斜角度,并由此自动旋转使图片水平。二、实现#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> #include <cmath> using namespace std; using namespac
无论我们想要学习如何将面部识别应用于视频流,还是用深度学习构建图像分类器,或者做其他一些有关图像识别的有趣项目,可能都会需要学一些OpenCV的知识,本文将做简单介绍。加载和显示图像保存上面的图片,打开你最爱的编辑器,输入以下代码:import cv2 image = cv2.imread('demo.jpg') cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey()
OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数,相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
1. 寻找轮廓1.1 相关API说明:第一个参数:输入的图像是经过边缘提取处理后的二值化图像;conturs向量是用来存储轮廓点的,可以这样理解:一个轮廓的所有点用一个小容器vector,所有小容器再用一个大容器vector装起来,所以像下面这样定义第二个参数:vector<vector<Point>> contours;,相当于是一个二维向量吧,如下:第三个参数是轮廓的索
# 使用 Python 计算矩形面积 在编写程序的过程中,许多开发任务需要我们进行分步处理。今天的目标是编写一个 Python 程序来计算矩形的面积,用户需要输入矩形的长和宽。我们将通过以下流程来实现这个目标: ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|---------------------------| | 1 | 安装 P
原创 12天前
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对象测量opencv 中轮廓特征包括:如面积,周长,质心,边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法:cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶),cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap
前言:    本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包        点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点,需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆,在这里最小指的是最小面积。如下图所示:      在OpenCV中,通过一系列的点(即点集)去找到这
矩特征比较两个轮廓最简单的方法是比较二者的轮廓矩,轮廓矩代表了一个轮廓,一副图像,一组点集的全局特征,矩信息包含了对应对象不同类型的集合特征,例如大小,位置,角度,形状等,矩特征广泛应用在模式识别,图像识别方面。矩的计算:moments 函数retval = cv2.moments( array[, binaryImage] ) 获取图像的 Moments特征,使用轮廓矩可以方便的比较两个轮廓ar
# Python OpenCV 获取最大外接矩形的实现指南 在计算机视觉中,获取图像中某个形状的最大外接矩形是一个常见的需求。本文将指导你通过 Python 的 OpenCV 库实现这一目标。我们将详细讲解每一步的实现流程,并提供必要的代码示例。 ## 实现流程 首先,我们先了解一下需要执行的步骤。以下是实现的总体流程: | 步骤 | 描述
原创 10天前
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前言Unity是由Unity Technologies研发的跨平台游戏引擎,ARKit是苹果公司在2017年发布的在ios上运行的增强现实SDK。Unity-ARKit-Plugin 是Unity3D研发的库,可以在Unity环境下编写有趣的ARKit小程序。现在的ARKit2.0功能可谓十分强大,可以追踪面部表情,识别图像,识别物体等等。然而,这一切的功能开发非常受制于苹果公司,这让人不禁想到,
OpenCV 外接矩形与最小外接矩形          由于项目的需要,在找目标时需要将目标图像“抠”下来,作为下一步骤的输入图像。当目标区域的最小外接矩形没有倾斜时还好,直接用OpenCV的cv::Rect,取ROI就可以了;但是如果目标区域的最小外接矩形有倾斜角度时,就不好搞了,OpenCV中没有这样的函数,需要自己想办法去提取。       需要将图1中的目标“书”,提取出来,提取后的结果图
原创 2021-12-31 09:56:56
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关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn,可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目,线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G,像素大小为30000+ x 80000+,在进行缺陷分析之前,需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图,然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包矩形OpenCV提供如下函数:cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points:接收三种点集形式 第一种:N×2的Mat类型,每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F; 第二种:vector<Point>或者vect
OpenCV 学习笔记day14 图像几何形状绘制数据类型rect类RotatedRect 类函数rectangle()绘制矩形circle() 绘制圆形函数line()画线函数ellipse() 函数代码 day14 图像几何形状绘制用rectangle函数直接在图像上绘制一个矩形框或者先用rect函数先绘制一个矩形框再用rectangle标记在图像上,rectangle通常用在图片的标记上数
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