一、近年来安全态势近年来，国内外已发生多起由于API 漏洞被恶意攻击或安全管理疏漏导致的数据安全事件，对相关企业和用户权益造成严重损害，逐渐引起各方关注。分类年份公司详情国外2018/2019Facebook国外安全人员发现超过2.67 亿条Facebook ID、电话号码和姓名等信息被储存在某公开数据库中。有研究显示，该数据库中的数据可能通过某未知API 接口抓取，并非来自用户公开的信息。201
1 相关概念背景1.1 从现代数仓架构角度看实时数据平台现代数仓由传统数仓发展而来，对比传统数仓，现代数仓既有与其相同之处，也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓（图1）和现代数仓（图2）的模块架构：图1 传统数仓图2 现代数仓传统数仓大家都很熟悉，这里不做过多介绍，一般来说，传统数仓只能支持T＋1天时效延迟的数据处理，数据处理过程以ETL为主，最终产出以报表为主。现代数仓建立在传统数仓之上，同时
二、服务器模块2.1 服务器模块结构服务器模块为整个系统的核心组成部分，负责数据的处理、任务的分发负载均衡等。由于功能数量较多，因此定义一个管理类统一管理，对外只暴露简单的接口方便调用，该模块由以下几个类组成。Management:管理类，负责管理所有模块。名称类型说明mysql_set方法设置数据库信息tcpServer_init方法初始化tcp服务器localServer_init方法初始化l
数据即服务（DaaS）是一种数据管理策略，旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”（XaaS）趋势下关于数据服务化的那一部分，介于 PaaS 和 SaaS 之间。与SaaS 类似，DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据，并在整个业务范围内提供这些有价值的信息，以便于进行数据驱动的商业决策。同时，我们也可以将
在解释数据服务含义之前，我们先看下，通常数据应用在数据使用过程中出现的一些问题。 数据接入方式多样，介入效率低。 数据开发加工好数据后，通常会以Hive表的方式保存到hdfs上。前端应用如果想使用这些数据的话，为了保证查询性能，需要将数据导入到一个中间存储上。根据数据的使用方式和数据规模，有如下存储方案：数据规模小于500w，可以使用mysql，Oracle，sqlServer等DB。数
大数据服务平台的架构可以根据具体的需求和场景而有所不同，但通常包括以下关键组件和层次：数据采集层：包括数据源的接入、数据的采集、传输和预处理等功能。可能涉及各种数据源，包括传感器、日志文件、数据库、API 等。数据存储层：用于存储各种类型和格式的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。常见的数据存储技术包括关系型数据库、NoSQL 数据库、数据湖（Data Lake）、分布式文件系统等。
# 构建大数据服务平台架构指南
## 1. 项目流程
我们首先来看一下构建大数据服务平台架构的整个流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ---- |
| 1 | 准备数据存储和处理环境 |
| 2 | 设计和开发数据采集模块 |
| 3 | 设计和开发数据存储模块 |
| 4 | 设计和开发数据处理和分析模块 |
| 5 | 设计和开发数据展示和监控模块 |
本报讯（记者曹政）近日，市经信局正式发布《北京市数据中心统筹发展实施方案 (2021-2023年)》。方案提出，京津冀数据中心将一体化协同发展，环京区域布局推进形成高速互联、数据流通、优势互补的世界级数据中心“集聚圈”。今后3年，北京将通过关闭一批功能落后的数据中心、整合一批规模分散的数据中心、改造一批高耗低效数据中心，新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心及边缘计算中心。数据中心是推进数字经济
俗话说“巧妇难为无米之炊”，数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢？根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类：1、（内部）企业自身业务生产经营环节产生的内部数据【包括销售、客服、仓储、财务等】 2、（运营）可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据【新媒体、H5、app等】3、（外部）包括传统调研数据和机器数据【搜
1.数据服务数据服务研究的是海量数据如何方便高效地开放出去。1.1 服务架构演进1.1.1 DWSOA实现：需求为驱动，一个需求开发一个或多个接口，编写接口文档，开放给业务方。优点：简单。缺点：粒度粗，不灵活，扩展性差，复用率低，接口数量增加快，维护成本高，开发效率低，无法快速响应。1.1.2 OpenAPI实现：将数据按统计粒度聚合，同样维度的数据形成逻辑表，采用同样的接口描述。例如把会员为中心
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2023-07-26 17:39:42
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数据服务平台架构图简介
随着大数据时代的到来，数据分析和数据服务的需求日益增长。为了满足这些需求，数据服务平台应运而生。数据服务平台是一个集成了数据处理、存储和分析的一体化平台，以提供高效的数据服务为目标。本文将介绍数据服务平台的架构图，并给出一些代码示例，让读者更好地理解这个概念。
数据服务平台架构图的组成
数据服务平台的架构图如下所示：
```mermaid
classDiagram
Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型，数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性，在此之上有很多经典的应用，例如，分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅、负载均衡等等。虽然应用场景很多，但是最根本的还是基于两个核心的服务，1.管理和存储数据结点，2.提供对结点的监听服务。一.Zookeeper数据模型 Zookeeper数据模型类似Linux
第6章 数据服务1.服务架构演进演进过程DWSOA（1）实施原理 将业务方对数据的需求通过SOA服务的方式暴露出去。有需求驱动，一个需求开发一个或则几个接口，编写接口文档，开放给业务方调用。 （2）优点 实现简单 （3）缺点 接口粒度比加粗 灵活性不高 扩展性差 复用率低 开发效率低 人力成本较高OpenAPI（1）实施原理 将数据按照其统计粒度进行聚合，同样维度的
1.Overview 数据服务是专门化的Web服务，在Web服务中实际占了很大的一部分。 但在这些Web服务中，数据服务与业务服务的界限通常并不清晰；接口粒度通常为特定数据类型，容易发生更改且业务服务耦合了某个特定的数据服务；还有基础设施的重复建设。 &nb
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2023-08-07 23:49:05
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文章目录引言API 目录API 权限API 日志结语 引言数睿通 2.0 之前基本完成了数据集成和数据开发两大模块，也因此得到了一些朋友的帮助和支持，在此由衷的表示感谢，你们的支持便是我们更新的最大动力！目前，数据服务模块也已基本开发完毕，包括动态生成 API，API 授权，查看 API 日志等功能，同时支持动态标签功能，帮助我们可以更加灵活的去定义 API 方法，实现数据赋能。本文将对数据服务
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2023-08-08 14:43:34
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最近关于数据要素发展的各种相关政策越来越多，各地方也在通过各种方式加快数据要素的利用，尤其是数据要素市场化的建设已经走上了轨道。前几天在广州海珠区，全国首份区县级数据要素市场化配置改革行动方案以及首批”数据经纪人“授牌仪式等一系列行动都意味着数据愈发重要。这也就是为什么一直谈到数据，谈到数据中台，数据服务的原因。之前发过一篇讲解数据中台的文章，其中在谈到数据中台给企业带来哪些价值的时候，用了不小的
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2023-08-10 16:41:05
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现在行业里讲的Data as a Service (DaaS)，在Wiki中则特制基于SOAP的API服务。data as a service is enabled by software as a service (SaaS).[1] Like all "as a service" (aaS) technology, DaaS builds on the concept that i
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2023-08-10 16:41:19
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前一段时间,跟朋友谈论一个问题"让只会用Word的人参与到ASPNET项目中,开发前台和可行性",当然这个问题的大场景是"他这个项目的客户要求派几个人参与到项目的开发中……这几个人基本没有任何编程知识,但要从事项目的实质开发工作,而且还要向领导汇报那些页面是自已开发的".其实这个要求用SharePointDesigner2007就能实现.小型企业网站,由非程序员而是企业从事信息管理的员开发,这是一
导读：数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口，数据服务将数仓当作文主要介绍唯品会自研数据服务Hera相关背景、...
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2022-11-03 22:20:15
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2021-06-11 09:33:03
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