1.数据服务数据服务研究的是海量数据如何方便高效地开放出去。1.1 服务架构演进1.1.1 DWSOA实现:需求为驱动,一个需求开发一个或多个接口,编写接口文档,开放给业务方。优点:简单。缺点:粒度粗,不灵活,扩展性差,复用率低,接口数量增加快,维护成本高,开发效率低,无法快速响应。1.1.2 OpenAPI实现:将数据按统计粒度聚合,同样维度的数据形成逻辑表,采用同样的接口描述。例如把会员为中心
转载 2023-07-26 17:39:42
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Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型,数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性,在此之上有很多经典的应用,例如,分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅、负载均衡等等。虽然应用场景很多,但是最根本的还是基于两个核心的服务,1.管理和存储数据结点,2.提供对结点的监听服务。一.Zookeeper数据模型  Zookeeper数据模型类似Linux
二、服务器模块2.1 服务器模块结构服务器模块为整个系统的核心组成部分,负责数据的处理、任务的分发负载均衡等。由于功能数量较多,因此定义一个管理类统一管理,对外只暴露简单的接口方便调用,该模块由以下几个类组成。Management:管理类,负责管理所有模块。名称类型说明mysql_set方法设置数据库信息tcpServer_init方法初始化tcp服务器localServer_init方法初始化l
前一段时间,跟朋友谈论一个问题"让只会用Word的人参与到ASPNET项目中,开发前台和可行性",当然这个问题的大场景是"他这个项目的客户要求派几个人参与到项目的开发中……这几个人基本没有任何编程知识,但要从事项目的实质开发工作,而且还要向领导汇报那些页面是自已开发的".其实这个要求用SharePointDesigner2007就能实现.小型企业网站,由非程序员而是企业从事信息管理的员开发,这是一
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 现在行业里讲的Data as a Service (DaaS),在Wiki中则特制基于SOAP的API服务。data as a service is enabled by software as a service (SaaS).[1] Like all "as a service" (aaS) technology, DaaS builds on the concept that i
1.Overview      数据服务是专门化的Web服务,在Web服务中实际占了很大的一部分。      但在这些Web服务中,数据服务与业务服务的界限通常并不清晰;接口粒度通常为特定数据类型,容易发生更改且业务服务耦合了某个特定的数据服务;还有基础设施的重复建设。  &nb
文章目录引言API 目录API 权限API 日志结语 引言数睿通 2.0 之前基本完成了数据集成和数据开发两大模块,也因此得到了一些朋友的帮助和支持,在此由衷的表示感谢,你们的支持便是我们更新的最大动力!目前,数据服务模块也已基本开发完毕,包括动态生成 API,API 授权,查看 API 日志等功能,同时支持动态标签功能,帮助我们可以更加灵活的去定义 API 方法,实现数据赋能。本文将对数据服务
最近关于数据要素发展的各种相关政策越来越多,各地方也在通过各种方式加快数据要素的利用,尤其是数据要素市场化的建设已经走上了轨道。前几天在广州海珠区,全国首份区县级数据要素市场化配置改革行动方案以及首批”数据经纪人“授牌仪式等一系列行动都意味着数据愈发重要。这也就是为什么一直谈到数据,谈到数据中台,数据服务的原因。之前发过一篇讲解数据中台的文章,其中在谈到数据中台给企业带来哪些价值的时候,用了不小的
数据服务(DaaS)是一种数据管理策略,旨在利用数据作为业务资产来提高业务创新的敏捷性。它是自 1990 年代互联网高速发展以来越来越受欢迎的“一切皆服务”(XaaS)趋势下关于数据服务化的那一部分,介于 PaaS 和 SaaS 之间。与SaaS 类似,DaaS 提供了一种方式来管理企业每天生成的大量数据,并在整个业务范围内提供这些有价值的信息,以便于进行数据驱动的商业决策。同时,我们也可以将
数据服务是什么?我以前认为,数据服务,就是通过数据接口提供数据的方式的统称。就是你调用一个接口,我传给你一些数据数据处理逻辑接口内已经封装了,用这些数据你可以处理某些问题。而直接查询数据的不是数据服务。 后来看了《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》的第六章,阿里服务架构演进,思路被打开了。最简单的数据服务,接口应该是直接调用,就返回结果。 复杂的接口,应该还支持传参,可以从多个结果中选择一个结果。
       7月29日,在2021中国大数据生态产业大会上,由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同完成的《2021中国大数据产业发展白皮书》正式发布,同时基于白皮书调研结果,组委会权威揭晓“2021中国大数据企业50强”榜单,华为大数据连续六年入选榜单。这也是业界对华为云FusionInsight在大数据领域持续技术创新、实践应用等方面成绩的再度肯定。&nb
现今随着线上线下数据的快速传递,很多领域都应用大数据来开展新的发展模式,大数据在不断的发展中形成了相应的标准作业程序,它提供了更强的决策力与洞察力,在各领域都获得了较高的增长。 一、大数据开展业务的基本架构 大数据业务的开展首要目标是要确定服务的对象以及范围,与其基本业务架构有关系的包括四大类: 1、消费者 现今因为网络的高速发展,消费者会受到一些宣传的影响
转载 2023-07-13 16:54:48
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本报讯(记者曹政)近日,市经信局正式发布《北京市数据中心统筹发展实施方案 (2021-2023年)》。方案提出,京津冀数据中心将一体化协同发展,环京区域布局推进形成高速互联、数据流通、优势互补的世界级数据中心“集聚圈”。今后3年,北京将通过关闭一批功能落后的数据中心、整合一批规模分散的数据中心、改造一批高耗低效数据中心,新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心及边缘计算中心。数据中心是推进数字经济
  在解释数据服务含义之前,我们先看下,通常数据应用在数据使用过程中出现的一些问题。  数据接入方式多样,介入效率低。   数据开发加工好数据后,通常会以Hive表的方式保存到hdfs上。前端应用如果想使用这些数据的话,为了保证查询性能,需要将数据导入到一个中间存储上。根据数据的使用方式和数据规模,有如下存储方案:数据规模小于500w,可以使用mysql,Oracle,sqlServer等DB。数
为了给网络协议的设计 提供一个结构,网络设计者以分层(layer)的方式组织协议以及实现这些协议的网络硬件 和软件。每个协议属于这些层次之一,就像图122所示的航线体系结构中的每种功能属 于某一层一样。我们再次关注某层向它的上一层提供的服务(service),即所谓一层的服 务模型(service model)。就像前面航线例子中的情况一样,每层通过在该层中执行某些动 作或使用直接下层的服务来提供
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原创 2021-08-28 21:12:39
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1.Overview      数据服务是专门化的Web服务,在Web服务占了很大的地盘。      因此,有企业服务总线(ESB),也会有数据总线,两者是SOA下的两大总线,概念与功能上基本能一一对应,都是提供集中、星型的访问服务。      数据vs信息。数据一般指单体的表,而信息指有业务含义的多个数据表的组合。数据服务的主体一般是"信息"。 2.数据的基本服务接口     通过元数据
转载 2007-12-17 10:27:00
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Kubernetes是一种开源的容器编排平台,可用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。其中,Kubernetes数据服务是Kubernetes提供的一种服务,用于存储和管理应用程序中的数据。 本文将带领小白开发者通过一系列步骤,实现使用Kubernetes数据服务的关键词。下面是整个过程的流程图: 步骤 | 操作 | 代码 -------------
原创 7月前
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数据服务就是把数据变为一种服务能力,通过数据服务数据参与到业务之中,激活整个数据中台,这也是数据中台的价值所在。数据服务是对数据进行计算逻辑的封装(过滤条件、多维分析和算法推理等计算逻辑),生成API,上层数据应用可以对接数据服务API,让数据快速的应用到业务场景中。按照数据和计算逻辑的封装不同,数据服务可以分为以下三类:数据基础服务:面向的对象是物理表数据,主要场景有数据查询、多维分析等,通过
转载 2023-08-07 23:48:23
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从 04 讲元数据中心开始,到 08 讲成本治理,我已经把元数据以及在它基础上的五大应用场景:数据发现(数据地图)、指标管理、模型设计、数据质量、成本优化,全部讲完了。这部分内容对应的就是数据中台 OneData 方法论。相信学完这部分内容之后,你已经了解了 OneData 方法论在企业内部落地的方法了。而这节课我要和你聊的,是数据中台另外一个核心方法论,OneService 的实现:数据服务。服
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