Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型，数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性，在此之上有很多经典的应用，例如，分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅、负载均衡等等。虽然应用场景很多，但是最根本的还是基于两个核心的服务，1.管理和存储数据结点，2.提供对结点的监听服务。一.Zookeeper数据模型 Zookeeper数据模型类似Linux
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2024-01-28 02:47:31
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1.数据服务数据服务研究的是海量数据如何方便高效地开放出去。1.1 服务架构演进1.1.1 DWSOA实现：需求为驱动，一个需求开发一个或多个接口，编写接口文档，开放给业务方。优点：简单。缺点：粒度粗，不灵活，扩展性差，复用率低，接口数量增加快，维护成本高，开发效率低，无法快速响应。1.1.2 OpenAPI实现：将数据按统计粒度聚合，同样维度的数据形成逻辑表，采用同样的接口描述。例如把会员为中心
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2023-07-26 17:39:42
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二、服务器模块2.1 服务器模块结构服务器模块为整个系统的核心组成部分，负责数据的处理、任务的分发负载均衡等。由于功能数量较多，因此定义一个管理类统一管理，对外只暴露简单的接口方便调用，该模块由以下几个类组成。Management:管理类，负责管理所有模块。名称类型说明mysql_set方法设置数据库信息tcpServer_init方法初始化tcp服务器localServer_init方法初始化l
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2024-04-22 23:04:20
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现在行业里讲的Data as a Service (DaaS)，在Wiki中则特制基于SOAP的API服务。data as a service is enabled by software as a service (SaaS).[1] Like all "as a service" (aaS) technology, DaaS builds on the concept that i
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2023-08-10 16:41:19
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最近关于数据要素发展的各种相关政策越来越多，各地方也在通过各种方式加快数据要素的利用，尤其是数据要素市场化的建设已经走上了轨道。前几天在广州海珠区，全国首份区县级数据要素市场化配置改革行动方案以及首批”数据经纪人“授牌仪式等一系列行动都意味着数据愈发重要。这也就是为什么一直谈到数据，谈到数据中台，数据服务的原因。之前发过一篇讲解数据中台的文章，其中在谈到数据中台给企业带来哪些价值的时候，用了不小的
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2023-08-10 16:41:05
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文章目录引言API 目录API 权限API 日志结语 引言数睿通 2.0 之前基本完成了数据集成和数据开发两大模块，也因此得到了一些朋友的帮助和支持，在此由衷的表示感谢，你们的支持便是我们更新的最大动力！目前，数据服务模块也已基本开发完毕，包括动态生成 API，API 授权，查看 API 日志等功能，同时支持动态标签功能，帮助我们可以更加灵活的去定义 API 方法，实现数据赋能。本文将对数据服务
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2023-08-08 14:43:34
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1.Overview 数据服务是专门化的Web服务，在Web服务中实际占了很大的一部分。 但在这些Web服务中，数据服务与业务服务的界限通常并不清晰；接口粒度通常为特定数据类型，容易发生更改且业务服务耦合了某个特定的数据服务；还有基础设施的重复建设。 &nb
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2023-08-07 23:49:05
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前一段时间,跟朋友谈论一个问题"让只会用Word的人参与到ASPNET项目中,开发前台和可行性",当然这个问题的大场景是"他这个项目的客户要求派几个人参与到项目的开发中……这几个人基本没有任何编程知识,但要从事项目的实质开发工作,而且还要向领导汇报那些页面是自已开发的".其实这个要求用SharePointDesigner2007就能实现.小型企业网站,由非程序员而是企业从事信息管理的员开发,这是一
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2024-06-02 16:09:43
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数据服务是什么？我以前认为，数据服务，就是通过数据接口提供数据的方式的统称。就是你调用一个接口，我传给你一些数据，数据处理逻辑接口内已经封装了，用这些数据你可以处理某些问题。而直接查询数据的不是数据服务。 后来看了《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》的第六章，阿里服务架构演进，思路被打开了。最简单的数据服务，接口应该是直接调用，就返回结果。 复杂的接口，应该还支持传参，可以从多个结果中选择一个结果。
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2023-08-21 17:23:57
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API数据服务架构是现代应用程序设计的重要组成部分，尤其在微服务架构广泛应用的今天。通过合理的API架构，可以提高系统的可扩展性和可维护性，带来更好的用户体验。本文将详细探讨API数据服务架构的设计原则、实现方式及未来展望。
背景描述
在当前的IT环境中，系统架构涵盖了多个关键要素，因此我们可以通过一个四象限图清晰地对这些要素进行分类。以下便是对API数据服务的四个主要方面的划分：
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数据服务技术架构是现代企业数据管理和利用的重要基础，它涵盖了从数据收集到数据分析的整个过程。在快速变化的技术环境中，建设一个高效、可扩展且灵活的数据服务技术架构显得尤为重要。本文将围绕这一主题，从多个角度进行深入探讨，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及未来展望。
## 背景描述
在快速发展的数据驱动的商业环境中，数据服务技术架构的设计需要平衡响应速度、数据一致性和系统的可
“新基建”浪潮下，智慧城市的建设和发展进一步提速，作为智慧城市数字基础设施的地理信息系统，其数据体量也极大增长，对海量GIS数据集成、存储、管理、计算、表达、分析和应用等有关技术的创新发展提出了急迫需求。为此，百度地图近日正式发布“百度专网地图时空数据托管平台”产品。该产品通过引入分布式技术，可以将多源异构、不同标准、不同格式的GIS数据进行统一管理，并可对关系型数据、瓦片型数据、实时性数据以及非
在解释数据服务含义之前，我们先看下，通常数据应用在数据使用过程中出现的一些问题。 数据接入方式多样，介入效率低。 数据开发加工好数据后，通常会以Hive表的方式保存到hdfs上。前端应用如果想使用这些数据的话，为了保证查询性能，需要将数据导入到一个中间存储上。根据数据的使用方式和数据规模，有如下存储方案：数据规模小于500w，可以使用mysql，Oracle，sqlServer等DB。数
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2023-11-08 23:50:17
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现今随着线上线下数据的快速传递，很多领域都应用大数据来开展新的发展模式，大数据在不断的发展中形成了相应的标准作业程序，它提供了更强的决策力与洞察力，在各领域都获得了较高的增长。 一、大数据开展业务的基本架构 大数据业务的开展首要目标是要确定服务的对象以及范围，与其基本业务架构有关系的包括四大类： 1、消费者 现今因为网络的高速发展，消费者会受到一些宣传的影响
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2023-07-13 16:54:48
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7月29日，在2021中国大数据生态产业大会上，由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同完成的《2021中国大数据产业发展白皮书》正式发布，同时基于白皮书调研结果，组委会权威揭晓“2021中国大数据企业50强”榜单，华为大数据连续六年入选榜单。这也是业界对华为云FusionInsight在大数据领域持续技术创新、实践应用等方面成绩的再度肯定。&nb
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2023-08-30 14:02:43
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为了给网络协议的设计 提供一个结构，网络设计者以分层（layer）的方式组织协议以及实现这些协议的网络硬件 和软件。每个协议属于这些层次之一，就像图122所示的航线体系结构中的每种功能属 于某一层一样。我们再次关注某层向它的上一层提供的服务（service）,即所谓一层的服 务模型（service model）。就像前面航线例子中的情况一样，每层通过在该层中执行某些动 作或使用直接下层的服务来提供
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2023-11-05 15:57:28
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## 数据架构之数据服务
在当今信息爆炸的时代，数据成为了企业决策的重要依据。为了更好地管理和利用数据，数据架构变得至关重要。数据服务作为数据架构的一个重要组成部分，为用户提供了方便、高效的数据访问和处理手段。本文将介绍数据服务的概念、作用以及如何使用代码示例来实现一个简单的数据服务。
### 数据服务概念
数据服务是指基于数据的特性和需求，为用户提供数据访问、数据处理和数据分析等服务的一种
原创
2024-05-16 07:17:26
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# 数据服务总体数据架构的探讨与实现
在当今信息化的时代，数据服务成为了驱动企业决策的重要基础。一个良好的数据服务总体架构能够提高数据处理的效率及可用性，从而为数据驱动的决策提供支持。本篇文章将介绍数据服务的总体架构，并结合简单的代码示例进行演示。
## 一、数据服务总体架构的组成
数据服务总体架构通常包括以下几个关键部分：
1. **数据源**：包括数据库、文件、API等多种数据形式。
目录大并发/大数据的软件有如下特点大并发/大数据的架构目标有如下几个大并发/大数据的设计思路与原则大并发/大数据的分层架构1 接入层的架构方案：第二三层：应用层/服务层架构方案第四层：数据层架构方案第五层：基础设施层架构高并发核武器：单元化+异地多活设计大并发/大数据的软件有如下特点用户多，分布广泛大流量，高并发从小到大，渐进发展以用户为中心海量数据，服务高可用安全环境恶劣，易受网络攻击功能多，变
数据服务就是把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务之中，激活整个数据中台，这也是数据中台的价值所在。数据服务是对数据进行计算逻辑的封装（过滤条件、多维分析和算法推理等计算逻辑），生成API，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速的应用到业务场景中。按照数据和计算逻辑的封装不同，数据服务可以分为以下三类：数据基础服务：面向的对象是物理表数据，主要场景有数据查询、多维分析等，通过
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2023-08-07 23:48:23
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