# 数据仓库项目管理的流程与实现指南
数据仓库项目管理是一个复杂而系统化的过程，涵盖了从项目启动到数据处理、分析以及最终用户报告的一系列步骤。本文将为刚入行的小白开发者提供一个全面的指南，帮助他们理解数据仓库项目管理的主要内容和实施步骤。我们将采用分步结构，结合代码示例和可视化图表，帮助你更好地理解每个环节的细节。
## 一、数据仓库项目管理流程
首先，让我们通过一个表格展示数据仓库项目管理
基本概念英文名为Data Warehouse，简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。 数据仓库是存数据的，企业的各种数据往里面存，主要目的是为了分析有效数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据，如企业的分析性报告和各类报表等。 可以理解为：面向分析的存储系统。主要特征数据仓库是面向主题的（SUbject-Orient
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2023-08-10 00:13:43
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目前，大家公认的数据仓库创始人William H．Inmon 在他所著的《建立数据仓库》一书中对数据仓库所下的定义是：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。由这个定义可以看出数据仓库主要有以下四个特点：Ø 面向主题：主题是在一个较高层次上将数据进行综合、归类并进行分析利
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2023-08-21 12:39:30
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当下，数据在全球经济运转中的价值日益凸显，与传统的土地、劳动力、资本、技术等并列，成为重要生产要素。数据最终的价值来源于治理。只有经过采集、清洗、分析和处理后的数据，才能在流通中更顺畅地使用，其价值才能得到更充分地挖掘。同时，随着区块链技术的蓬勃发展，区块链渐趋规模化应用，链上数据总量呈指数级增长，其中蕴藏的巨大价值，也需要通过高效、规范的数据治理，才能得到充分彰显。在区块链数据治理方面，微众银行
数据仓库相关概念整理：
数据仓库：英文Data WareHouse，数据仓库是面向主题，为分析数据而设计的，是一个各种数据(包括历史数据和当前数据)的中心存储系统，主要服务于商业智能(也就是BI)和企业决策管理。商业智能：指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值，帮助企业做出明智的业务决策的工具。面向主题：是在较高的层次能够完整
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2023-08-09 22:28:49
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数据仓库技术简介(下) （2001-10-15 09:28 ）（ylzhou ）（ ）导读-- 由于数据仓库的这种工程性，因而在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、存储和管理、数据的表现以及数据仓库的设计的技术咨询四个方面......
三、数据仓库的关键技术
那么，数据仓库都有哪些组成部分和关键技术呢？与关系数据库不同，数据仓库并没有严格的
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2023-11-07 01:37:56
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数据仓库技术的简单阐述 数据仓库定义： 数据仓库是在企业管理和就决策中 1.面向主题的 2.集成的 3.与时间相关的 4.不可修改的数据集合数据仓库模型三层次 1.概念模型： 概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述 表示概念模型最常用的是：“实体-关系”图 E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。 2.逻辑模型： 逻辑数据模型，反映的是系统分析设计人员对数据存储
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2023-08-10 00:13:36
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什么是数据仓库？以下是百度百科的定义：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。从传统数仓到互联网数仓，有很多相似
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2024-01-12 09:30:54
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写在前面数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。近年来，随着大数据的应用不断深入，构建企业级数据仓库成为了企业进行精细化运营的一种趋势。 从管理者的视角来
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2023-08-21 08:47:24
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数据仓库1、什么是数仓？--数据仓库概念2、OLTP和OLAP区别3、数据仓库的特点3.1 面向主题3.2 数据集成3.3 非易失3.4 时变4、数据仓库系统架构4.1 系统结构图4.2、源数据4.3、ETL4.4、数据仓库与数据集市4.5、应用系统4.6、用户5、维度分析5.1、维度分析介绍5.2、指标与维度5.3、维度分层与分级5.4、下钻与上卷6、 数仓建模6.1、事实表6.1.1、分类6
1、数据仓库的概念数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统；同时数据仓库自身也不需要“消
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2023-08-07 20:06:54
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在项目管理领域，PMP（Project Management Professional）认证具有非常高的价值。它代表了持有者在项目管理知识和实践方面的专业水平。然而，要保持这一认证的有效性，每三年需要获得60个PDU（专业发展单位）。本文将通过关键词“【项目管理计划包括哪些内容】”来深入探讨PMP考试的重要性以及与之相关的知识领域。
首先，我们要明确什么是项目管理计划。简单来说，它是指导项目从启
原创
2023-11-28 12:01:05
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PMP®(Project Management Professional®)项目管理的内容非常丰富，主要包括以下几个方面：项目启动：这一阶段主要包括项目章程的编写、项目范围的明确以及相关方的分析等，旨在确保项目的目标明确，并确认项目经理的角色。项目计划：涉及项目范围管理、进度管理、成本管理等多个方面。重点是制定详细的项目计划，以确保项目能够按时、按质量完成。在这一阶段，项目经理需要制定项目管理计划
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2024-10-15 18:42:42
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【项目绩效管理包括哪些内容】
在项目管理领域，PMP（Project Management Professional）认证是行业内最具权威性的认证之一。获得PMP认证的项目经理不仅具备了全球公认的项目管理知识体系，而且证明了自己在实际项目中的管理能力和经验。然而，要保持PMP认证的有效性，持证者需要每三年获得60个PDU（Professional Development Units，专业发展单位
原创
2023-12-04 10:24:56
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1. Hive 及数据仓库简介 2. Hive 及数据仓库简介 3. Operator 操作 Operator都定义有:
1. protected List <Operator<? extends Serializable >> childOperators;
2. protected List <Operator<? extends Seriali
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2024-07-26 12:55:21
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数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程：1. 简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表，以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所
需要的汇总数据。大部分表现形式为数据库和前端报表工具。
3. 数据集市阶段：这个阶段，主要是根据某个业务部门的需要，进行一定的数据的采集，整理，按照业务人员的需要，进行多维报表的展现，
能够提供对特定业务指导的数据，并且
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2023-12-12 21:56:34
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一.数据仓库介绍什么是数据仓库 答：面对主体的，对数据进行统计分析，存储历史数据，对未来提供决策支持数据仓库的最大特征 答：既不生产数据，也不消耗数据；数仓的四大特点 答：面向主体（分析什么什么就是主题）、集成性（数据的种类 来源比较多，需要将各个来源的数据全部集中在一起）、非易失性（存储的都是过去既定发生的数据，这些数据一般不会出现变更）、时变性（随着时间推移，原有分析方案无法满足分析要求，需要
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2023-11-08 21:32:13
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一、数据仓库数据仓库（Data Warehouse），是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本、提高产品质量等数据仓库，并不是数据的最终目 的地，而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的：清洗，转义，分类，重组，合并，拆分，统计等等二、项目需求1、用户行为数据采集平台搭建 2、业务数据采集平台搭建 3、数据
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2023-11-23 20:47:42
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【项目管理项目的沟通包括哪些内容】——PMP考试必知
在项目管理领域，沟通的重要性不言而喻。尤其是在参加PMP认证考试时，对项目管理中的沟通技巧和内容有深入理解，将有助于考生成功通过考试。本文将围绕“项目管理项目的沟通包括哪些内容”这一关键词，为大家解读PMP考试中的相关知识点。
首先，我们需要明确，项目沟通管理在整个项目管理体系中占有举足轻重的地位。它包括为确保项目信息及时且恰当地生成、收集
原创
2023-11-10 15:03:26
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在软考中，项目资源管理是一个至关重要的环节，它涉及到对项目所需资源的计划、采购、使用、储存以及风险控制等多个方面。良好的项目资源管理能够确保项目的顺利进行，提高资源利用效率，从而节约成本，提升项目整体效益。以下将详细探讨项目资源管理包括的主要内容。
首先，项目资源管理的核心是资源计划制定。在项目启动阶段，项目经理需要会同团队成员，根据项目的目标、范围、时间表和预算，制定详尽的资源计划。这包括明确
原创
2024-05-29 10:11:12
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