1、数据仓库系统组成

数据仓库系统以数据仓库为核心，将各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供了坚实的平台，通过数据分析和报表模块的查询和分析工具olap，决策分析、数据挖掘完成对信息的提取,以满足决策的需求.

1）数据仓库

数据仓库是整个数据系统的核心,用来存放数据,并对数据检索提供支持,对比操作型数据库,数据仓库的特点就是海量数据的支持以及快速检索的技术.

2)抽取工具

抽取工具既将信息从各种各样的环境中提取,进行必要的转化 整理后在存放的数据仓库中.抽取工具的关键在于对各种环境访问的能力.功能:删除没有意义的数据,将各种数据进行统一定义,计算统计衍生数据,填补空缺数据.

3)元数据

元数据位于数据仓库的上方,描述数据仓库内数据的结构,存放位置,建立方法.通过元数据对数据仓库进行管理和使用.

4)数据集市

数据集市是针对某一个主题所建立的;数据仓库存放整体数据,数据集市就是将整体进行分割,例如:一个企业中会有面向顾客、销售、财务、人员等不同的数据集市。数据集市的目的就是减少数据处理量、让信息利用起来更加快捷灵活。

5）OLAP服务

OLAP服务就是对存储在数据仓库中的数据提供分析的一种软件，能够快速提供复杂数据的查询和聚集，帮助分析多维数据中的各位情况。

6)数据报表、分析、挖掘

数据报表、数据分析、数据挖掘就是为用户产生各种数据分析汇总报表，以及挖掘结果