摘要:传统的家庭监控系统存在无法远程控制,布线复杂,智能化程度不高等问题.随着无线传感网络和移动互联网迅速的普及在人们的生活中,新一代开源嵌入式软件和硬件技术的不断进步,为智能家庭监控系统的发展提供了良好的硬件实现平台和高速的无线通信网络基础.在此基础上,本文设计了一种以嵌入式平台为基础的家庭智能控制中心,配合android应用程序作为远程移动控制端的智能家庭监控系统.智能家庭监控系统由三部分构成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何在Android中实现“烟雾粒子”效果
在Android游戏开发或者图形应用中,烟雾粒子效果常常是必不可少的,一种常用的方式是通过粒子系统来实现。下面,我将为你提供一个步骤指南,手把手教会你如何在Android中实现烟雾粒子效果。
### 流程概览
| 步骤    | 描述                       |
|---------|-------------------            
                
         
            
            
            
            Link:Android Input (1) -- InputManagerService启动Android Input (2) -- inputReaderAndroid Input (3) -- inputDispatcherAndroid Input (4) -- inputDispatcher到ViewRootImplAndroid Input (5) -- ViewRootImpl 的事            
                
         
            
            
            
            在这篇博文中,我们将探讨如何在 Android 平台上实现一个烟雾监控应用。该应用的主要功能是监测空气中烟雾的浓度,并实时向用户推送警报。通过结合物联网技术(IoT)和移动应用开发的知识,我们将逐步分析项目的背景、技术原理、架构、源码、性能优化以及实际案例。
### 背景描述
随着城市化进程的加快,烟雾污染越来越严重。为了保护人们的健康,开发一个能够实时监测空气烟雾浓度的应用显得尤为重要。该项目            
                
         
            
            
            
            LoRa烟雾报警器是一种常用的消防安全设备,它能够在发现火灾或烟雾时迅速发出警报,为人们提供及时的警示和保护。但是,烟雾报警器的安装也是非常关键的,只有正确安装才能发挥其最大的作用。以下是烟雾报警器安装的步骤:确定安装位置:烟雾报警器应该安装在离火源较远的地方,如走廊、客厅、卧室等。在选择安装位置时,应该考虑到烟雾的传播方向和空气流通情况。安装支架:将烟雾报警器的支架固定在墙壁或天花板上,注意要选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            体积雾环境效果 
    
 
    
 
    
  
  
  “渲染”菜单      
   “环境”    “环境和效果”对话框      
   “环境”面板      
   “大气”卷展栏      
   “添加”    “体积雾”     插件提供吹动的云状雾效果,似乎在风中飘散。        添加到场景            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   前言相信大家在玩游戏的时候,应该见到过一些怪物死亡过后,就爆裂开来,或化作万千碎片,或化为一缕青烟,或化作一堆粉末,随风飘散。感觉非常这种死亡特效是非常的有意思的。众所周知,Shader可以做出一些炫酷的效果出来,我这里也用Shader做了一个怪物灰飞烟灭的效果,一起来看看吧。上效果图。              刚开始这四个怪物在跳舞,然后跳舞结束就灰飞烟灭了。怪物变成了一堆沙粒,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ADPD188BI概述 ADPD188BI是用于烟雾检测的集成光学模块,是完整的光电式测量系统,适合采用光学双波长技术的烟雾检测应用。 其是基于光电式原理的烟雾探测模块,通过LED发出脉冲光源,光源经过烟雾微粒散射后射到光电探测器上产生相应的电流,电流量与烟雾的浓度有关,通过两个LED所产生的电流量比值可以计算出相应的烟雾种类。 如图是模块的功能框图,模块具有一个蓝光LED,1个红外LED和2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、抽烟特征提取 烟雾是识别驾驶员是否抽烟较为明显的特征,烟雾扩散性区域运动连续性、烟雾背景模糊性、烟雾不规则性以及烟雾的相关性,这些特征量比较全面地反映了烟雾的基本特征。 ①烟雾形状特征 由于外界因素烟雾在扩散过程中呈现出的无规则形状变化,烟雾分子也在不停的做无规则运动,而且边缘的轮廓始终是一种模糊不清的不规则状态。烟雾在扩散过程中形状呈不规则变化。因为当两个图形面积完全相等时,边缘轮廓不规则的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用python实现烟雾图像处理       颜色规范化直方图均衡化处理背景减除法建立混合高斯模型中值滤波去噪颜色规范化最大值灰度处理gray = max(r,g,b)  import                平均灰度处理gray = (r,g,b)/3       加权平均能得到较合理的灰度图像:       可以看到烟雾用加权平均处理比较好烟雾的部分显示的比较明显我们再用几个清楚的烟雾照            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搭建环境:● 创建一个URP项目或通过UPM安装Universal RP。 ● Editor - Project Setting - Graphic - Scriptable Render Pipeline Settings配置。创建材质:● 新建一个Shader Graph,选择Unlit Shader。(Unlit就是不受光照影响,减少一些干扰配置项。)● 找到创建好的ShaderGraph文            
                
         
            
            
            
            公共场所火焰烟雾检测这一期继续讲解视觉在现实场景中的应用,PP-YOLOv2算法在火焰烟雾识别。.下载操作模板与数据集(必看) 请提前准备好! 链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1179151.进入BML主页,点击立即使用:https://ai.baidu.com/bml/2.点击左侧“模型训练”下的“Notebook”3.选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1RPN网络2.2Fast R-CNN网络2.3 NMS3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果使用matlab2022a版本仿真结果如下:测试1:测试2:测试3:测试4:通过matlab操作界面,会对图片中的火灾区域进行识别,并输出检测框。识别火灾之后,会同步更新输出:此外,本程序还提供了其他更多的样本供测试使用:2.算法涉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录烟雾和火灾检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现1. 数据集的制作1.1 数据集采集1.2 使用labelme对图片进行标注2. YOLOv52.1YOLO算法简单介绍2.2 YOLOv5获取与调试2.2.1 下载yolov5代码2.2.2 安装yolov5训练所需的第三方库:2.2.3 下载预训练的权重文件2.2.4 配置自己的yaml文件2.2.5 开始训练2.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:各式各样的制造工坊常常会出现在任意类型的游戏中,铁匠铺、车间、工业建筑等等,那么如何快速且简单的实现一款可复用的烟雾特效呢,先在脑海中想象一下我们生活里常见的烟雾吧。初步实现:在经过简单的想象以后,我们可以总结烟雾有以下一些普遍规律:垂直向上飘散有颜色且半透明大小不规则速度不规则容易受风的方向影响暂时总结一些基本规律以后,我们尝试按照上面这些特效来制作吧:首先创建一个空Unity场景用于观察            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            火灾是当今世界上发生频率最高的灾害之一。根据相关统计,全世界平均每1天发生的火灾就高达1万多起,造成数百人死亡。而且火灾造成的损失,随着时间的推进还在呈几何级地翻倍增长。由此产生了对火灾自动探测技术的迫切需求,尤其是火灾烟雾探测技术也取得了长足的发展和较为广泛的应用。烟雾探测器的工作原理烟雾探测器,又叫烟雾报警器,是通过监测烟雾的浓度来实现火灾防范的,由总线供电,与火灾报警控制器联网、通讯组成一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言效果运行环境效果用了10张图片进行预测,预测出了8张,2张未预测出,8/10开摄像头识别 我在云服务器跑了18轮,训练了3个多小时,大家如果想模型更好的话,可以试着再加抽烟数据集,增加迭代数,并且再加一些别的限制,如开始说的烟雾检测,让最后训练的模型更为准确。这里还存在一个问题,就是摄像头打开yolo逐帧检测时,感觉一卡一卡的,但是有些博主也用opencv调用摄像头识别人脸很顺畅,他们说可            
                
         
            
            
            
             文章目录前言一、让我们的贴画支持雾效1、我们舍弃内部的MixFog方法2、使用 雾效混合因子 对最后输出颜色进行线性插值相乘二、在Shader中,限制贴花纹理的采样方式1、申明 纹理 和 限制采样方式的采样器2、在片元着色器进行纹理采样三、BRP适配1、C#脚本中,打开摄像机深度图2、适配代码四、最终代码1、地缝效果2、魔法阵3、芙宁娜贴花 前言在上一篇文章中,我们实现了贴花的效果。但是,细节效            
                
         
            
            
            
            记一次Unity URP雾效异常解决问题描述这是一个在项目从builtin升级urp后遇到的问题:和原来一样的fog设置,雾效变成了随着相机角度的不同,会变浓或变淡,最浓的时候甚至白茫茫的一片。。。心路历程首先认为是否urp算法不一致,但是各种参数调了后还是这个表现,心想不可能urp的雾这么离谱、根本不能正常使用。
然后看它这效果和角度有关,心想是否和灯光角度关联上了?但是对灯光一顿操作仍然不正常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-17 13:17:07
                            
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