上一章我们已经介绍了什么是LPWA，时下针对部分无源、小包、偶发的通信需求，我们将这些需求， 统一归结为LPWA（Low-Power Wide-Area）场景，即低功耗广覆盖网络场景。对于LPWA我们本章主要讲两个方面的技术：1是基于3GPP标准的NB-IOT，2是华为基于3GPP标准的eLTE-IOTNB-IOT标准演进与产业发展对于LPWA技术的应用主要在对成本、功耗、传输速率要求低，对覆盖面
我随便弄个来,很多资料我都是从这个网站上找的,所以干脆也申请个帐号,方便以后交流!
我现在在学java请各位高手多多帮助!现在学起来感觉很吃力啊!java比c语言难学多了!郁闷啊!!
原创
2008-03-05 16:51:18
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<html>
<body>
<script type="text/javascript">
function ajaxFunction()
{
var xmlHttp;
try
{
// Firefox, Ope
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精选
2010-07-15 16:12:05
641阅读
这几天都在研究学习linux了，看的鸟哥私房菜的基础篇，但是看着看着 就有点看不下去了，越是基础的东西吧学着就越容易枯燥，但要是直接跳过去看后面的，又发现有些需要有基础才能看得懂看得透，这就纠结了，没办法只好硬着头皮重新回去看基础。。。。。linux的学习刚开始是比较难学进去啊，以前试过学了几次，但最熟悉的就是前面那几页 嘿嘿 后面就没再看下去。。。所以，这次一定要坚持下去！！！尽量多找点方
原创
2013-11-07 21:01:44
576阅读
程序员 要学习，否则你就不是一个真正的程序员。
程序员要干活 否则你就是连民工都不如。
程序员要加班 否则你就别想让项目上线。
程序员 要学，写，和努力，剩下的都是浮云。
原创
2010-12-02 23:48:15
979阅读
今天看了李云老师的博文《软件工程师在外企学什么？》http://yunli.blog.51cto.com/831344/862695，感觉深有体会，写点读后感。
第一，语言。的确，在外企，语言是一道硬关。很多IT技术人员，由于在学习过程中经常查阅英文的资料，英文的阅读能力还是很不错的；由于在公司里发邮件写文档一般也是用英文，所以英文的写作能力也还不错。唯独口语和听力这2项，很多人缺乏相应的练习的
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原创
2012-05-15 07:30:34
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初学TCN——TCN详细讲解找到了几个写的非常好，讲得很清楚的网址。1.原理详解链接2.代码详解https://zhuanlan.zhihu.com/p/41513393
原创
2021-09-16 16:52:15
2334阅读
我的他爱好网络，能把好的知识学学，从无知到有知，迈出正确的每一步，我关心你的成长。
原创
2009-05-05 06:33:13
689阅读
Spring Security
思维导图简介SpringSecurity是Spring下的一个
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2021-07-06 13:52:30
740阅读
<一>：特征工程：将原始数据转化为算法数据一：特征值抽取1：对字典数据 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
def dic
一、参考资料1. 数据基础2. 博客3. Python实战Mac下的Pycharm教程 - 简书最新 PyCharm 2021.2.3 教程_pycharm注册码（亲测有效） - ilanyu's Blog4. 推荐系统尚硅谷机器学习和推荐系统项目实战教程(初学者零基础快速入门)_哔哩哔哩_bilibili
原创
2022-12-16 21:47:39
461阅读
参考书目《Reinforcement Learning : An introduction》 提到强化学习，就不得不提这本书了，这是强化学习的奠基人Sutton历时多年
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2022-10-21 13:09:55
280阅读
目录一.机器学习二.深度学习2.1概念介绍2.2人工神经网络2.3神经网络特点三.pytorch简介四.cuda简介 机器学习，英文名为mach
原创
2024-02-22 11:42:48
308阅读
机器学习监督学习监督学习三要素监督学习实现步骤监督学习过程示例模型评估策略训练集和测试集损失函数经验风险训练误差和测试误差过拟合和欠拟合欠拟合过拟合模型的选择正则化奥卡姆剃刀交叉验证分类和回归分类问题精确率和召回率回归问题...
原创
2022-03-03 16:56:17
175阅读
1. 深度学习：基于卷积神经网络的深度学习（包括CNN、RNN），主要解决的领域是图像
原创
2023-07-05 12:10:37
638阅读
机器学习(Machine Learning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式， 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。本专栏将以学习笔记形式对《机器学习》的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！专栏链接：《机器学习》学习笔记个体与集成 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来提升性能。 考虑一个简单的例子，在二分类问题...
原创
2021-12-28 18:01:16
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说着学习机器学习，但是一直都没有真正的写一点什么，那么就从今天开始吧。 题为机器学习基础，那么这里是机器学习的一些概念及分类。（大佬请绕行）也是自己学习《Python机器学习算法》的学习笔记。绪论随着时代的发展，大量网络应用出现在生活中，各种智能设备出现使数据的收集变成现实，同时，计算机的计算能力得到了很大的提高，如何从大量数据中提取有价值的信息成了很重要的课题，机器学习就是这样一种...
原创
2021-07-06 15:40:33
495阅读
机器学习监督学习监督学习三要素监督学习实现步骤监督学习过程示例模型评估策略训练集和测试集损失函数经验风险训练误差和测试误差过拟合和欠拟合欠拟合过拟合模型的选择正则化奥卡姆剃刀交叉验证分类和回归分类问题精确率和召回率回归问题...
原创
2021-08-27 14:21:59
748阅读
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