QEA课程最终的项目，是利用激光雷达，和stm32制作检测物体形状，并据此规划路径，让小车抵达制定形状物体。地图类似下图。首先呢，就是要用stm32读取到激光雷达的数据，再建图，识别形状，规划路径。由于课程要求只能用stm32，不能用树莓派等更高性能的上位机，让项目难度陡增。 我们使用到的是思岚A1M8雷达。从思岚官网得知到一些资料；首先，激光雷达采用串口协议进行通讯，波
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2023-12-27 20:55:24
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前面介绍了基于激光测距的桥梁挠度分布测试系统，基于激光测距、无线传输技术并结合桥梁静载试验挠度测试的步骤对中小桥静载挠度实现快速采集、数据处理等功能。毫米波雷达测试设备基于微波干涉测量原理能实现微小变形的精确测量，本文接着介绍毫米波雷达对于桥梁静载试验中挠度实现分布式采集的应用。一、毫米波雷达的测量原理 微变形雷达是基于微
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2024-07-02 05:56:38
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在这篇博文中，我将详细记录我在获取雷达数据时使用 Python 的完整过程，包括从遇到的问题到解决方案的各个环节。
随着科学技术的进步，雷达数据的获取变得越来越普遍。为了更好地处理和分析这些数据，我开始探索如何使用 Python 来获取雷达数据。这个过程伴随着一些挑战，但通过解析问题，我们最终找到了可行的解决方案。
#### 问题背景
在进行雷达数据分析时，我面临了以下现象描述：
- 数据
我使用的激光雷达都是日本产北阳电机公司Hokuyo的产品，URG04LX和UTM-30LX。UTM-30LX的价格贵一些，10买的时候大概3W，现在taobao价貌似已经涨到5W了，当然URG04LX也涨价了，09年买的时候是1W，只是不知道现在涨到了多少。URG-04LX基本参数：
激光类型：λ=785nm，Class1，0.8mw激光
扫描距离：20-5600 mm
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2024-08-11 11:35:12
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激光雷达或者叫激光测距仪数据采集比较简单，有位好心的网友提供了一篇博客专门讲这个，这里就不再赘述，贴出链接，需要的直接去看原文，激光雷达的型号：UTM-30LX。当前网上关于激光雷达的资料比较少，毕竟用的人不是很多。开发环境主流的还是C/C++，官方提供的例程也都是C/C++的。 上面包括激光雷达的驱动和采集软件都有提供，需要的话只需要按照上面的步骤去做就可以。虽然激光雷达的型号不同，采集部分的代
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2023-12-16 18:12:33
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前言 课题的原因需要解析激光雷达录制的原始数据包并制作数据集，手头有镭神智能公司生产的32线激光雷达，但是镭神方面并没有提供有关点云解析的工具，前期在使用的过程中，翻阅了大量的博客等资料，发现绝大多数方法都基于ROS系统来进行，或者是基于C++版的pcl库。门槛高、麻烦是一方面，可行性也不一定能得到保证，往往浪费大家很多时间，这对于很多类似于我一样的小白来说很不友好。在摸索了一段时间后，我找到了一
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2024-02-22 10:43:04
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激光雷达硬件平台 图像容量是非常大的，图像帧率是比较高的，相机的帧率可以达到20-30帧，他的数据带宽是比较多的，由于多个相机的话。对比激光来说相对来说少一点，容量在几兆之内 RTK来进行修正、IMU进行修正，因为IMU存在加速度信息。 GNSS通过后处理方式来进行修正 工控机采用6108来进行数据修正，基本使用SSD来进行采集平台需要考虑硬件传输协议和接口 工控机作为整个协议的传输中端。像高速的
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2023-11-21 17:28:53
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1 激光雷达介绍(Xu, Chen et al. 2016) 本系统选用的是低成本二维激光雷达，它具有每秒高达4000 次的高速激光测距采样能力。 可以实现在二维平面的6 米半径范围内进行360 度全方位的激光测距扫描，并产生所在空间的平面点云地图信息。这些云地图信息可用于地图测绘、机器人定位导航、物体/环境建模等实际应用中。
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2023-11-14 14:03:10
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# 如何使用 Python 获取雷达感应
在现代科技的快速发展中，雷达感应作为一种重要的传感技术，被广泛应用于交通、自动驾驶以及安防等领域。对于刚入行的小白们来说，学习如何用 Python 获取雷达感应数据是一个不错的起点。本文将带你从零开始，分步骤实现这一过程。
## 整体流程
下表展示了整个实现雷达感应的流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 所需工具/库
原创
2024-09-16 03:21:56
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文章目录1.引言2.CMakeLists.txt及头文件解读3.imageProjection.cpp解读1.引言论文解读:无人驾驶算法学习(九)：LeGo-LOAM激光雷达定位算法原论文：https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM/blob/master/Shan_Englot_IROS_2018_Preprint.pdfLeGO-LO
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2024-06-10 08:43:23
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激光雷达定义：工作在红外和可见光波段的，以激光为工作光束的雷达称为激光雷达。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成，激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去，光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲，送到显示器。激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。从工作原理上讲，与微波雷达没有根本的区别：向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回
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2023-11-29 16:01:44
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预期效果：使用qt串口连接雷达，提取，解析雷达数据，并在QVtkWidget中显示雷达探测的廓视线并实时刷新点云图，效果如图：开发工具：开发环境：qt+pcl+vtk;雷达型号及串口协议：M10单线 TOF 近距离机械式激光雷达 开发过程：（一）串口连接Qt中有专门的串口连接模块可以直接进行使用；首先，需要在qt的工程文件(.pro)当中添加以下这行代码：QT += serialport
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2023-11-25 13:51:29
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前言：激光雷达是无人驾驶车的一个重要数据源，同时也是最难处理的数据之一。相对于图像数据而言，激光雷达有着更可靠的深度数据。特斯拉的辅助驾驶系统曾因为过度依赖图像数据产生的误判而造成严重的事故，而有了激光雷达之后，就可以避免因为图像造成的误判。本文将介绍如何初步的处理激光雷达生成的点云数据。数据可视化在处理数据之前，让我们先来看看原始数据什么样。使用ROS自带的rviz可以很轻松的查看各种数据。可以
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2024-07-26 16:00:41
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毫米波雷达接收发射信号毫米波雷达是一种利用毫米波段电磁波来探测目标的雷达系统。它具有体积小、重量轻、功耗低、分辨率高、抗干扰能力强等优点，广泛应用于汽车、航空、航天、军事等领域。毫米波雷达的工作原理是：雷达发射机发射毫米波电磁波，电磁波遇到目标后反射，反射波被雷达接收机接收，并根据反射波的强度、频率和相位等信息来确定目标的位置、速度和姿态。毫米波雷达的接收发射信号主要包括以下几个步骤：发射信号毫米
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2024-08-19 16:32:24
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &nb
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2024-08-09 09:08:15
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引言当我们拿到M1雷达时，可能会因为激光雷达是一个新的设备，没有用过，而感到紧张和局促。没有关系，通过阅读文本，可以让你轻而易举的上手使用激光雷达。1认识M1接口图中较粗的接口为雷达的电源接口。即通过这个接口接入外部电源，给雷达供电。图中较细的接口为车载以太网接口。即通过这个接口与上位机或者电脑收发数据。当然雷达升级也是通过这个接口。 2认识接线盒如下图所示为接线盒。转接盒的主要作
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2024-02-04 02:56:12
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# 如何使用Python获取雷达点云
在现代自动驾驶和机器人技术中，雷达设备提供的点云数据是一个重要的组件。这里，我将带领你一步一步地学习如何使用Python获取雷达点云数据。我们会通过一个简单的流程来实现这个目标。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下获取雷达点云的总体流程。下面是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
文章结构雷达信息仿真以及显示Gazebo仿真雷达配置雷达传感器信息xacro文件集成启动仿真环境Rviz显示雷达数据摄像头信息仿真以及显示Gazebo仿真摄像头新建xacro文件，配置摄像头传感器信息xacro文件集成启动仿真环境Rviz显示摄像头数据kinect信息仿真以及显示Gazebo仿真Kinect新建 Xacro 文件，配置 kinetic传感器信息xacro文件集成启动仿真环境Rvi
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2024-09-18 13:31:35
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1.工作频率以及工作带宽雷达的工作频率主要根据目标的特性、电波传播条件、天线尺寸、高频器件的性能、雷达的测量精确度和功能等要求来决定。工作带宽主要根据抗干扰的要求来决定。一般要求工作带宽为5%~10%，超带宽雷达为25%以上（相对发射波形的中心频率）2.发射功率发射功率的大小影响作用功率，功率大则作用距离远。发射功率分脉冲功率和平均功率。雷达在发射脉冲信号期间所输出的功率称为脉冲功率，平均功率是指
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2024-04-20 19:27:49
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一、单激光雷达的启动#安装velodyne的ros依赖
sudo apt-get install ros-melodic-velodyne
#进入工作空间克隆velodyne包
git clone https://github.com/ros-drivers/velodyne.git
#完成编译
cd ..
catkin_make
source devel/setup.bashve
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2024-01-10 12:23:20
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