1 Iceberg简介Apache Iceberg is an open table format for huge analytic datasets. Iceberg adds tables to Presto and Spark that use a high-performance format that works just like a SQL table.设计初衷是:以类似
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2024-08-28 15:19:29
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作 mysql 的缓存服务器1.安装 lnmp 环境,安装以下软件包:
nginx php php-fpm php-cli php-common php-gd php-mbstring php-mysql
php-pdo php-devel mysql mysql-server
http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/
http
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2024-09-20 22:02:04
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1.写数据文件接口关系 Iceberg写数据文件时的类调用关系：TaskWriter -> BaseRollingWriter -> FileWriter -> FileAppender -> Iceberg封装的文件类型实现类 -> 具体文件类型的实现类2.TaskWriter 根据对Flink的分析，Iceberg写入是基于TaskWriter进行的publi
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2024-06-09 01:37:07
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导读：划分结构化网格是ICEM软件的一大特色，自学的话会比较耗时，如有人带的话，入门进阶都是比较快的，就像一层窗户纸一捅就破。软件是使我们研究的问题得以求解的工具，重点侧向于操作性，而理论基础和经验才能正确判断计算结果的准确与否。一、写在文前众所周知，划分网格是仿真计算的第一步，学好ICEM软件划分网格是为了更好的服务于我们的工作和科研，ICEM划分的高质量网格可以有助于我们验证仿真的准确性。假如
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2024-10-11 18:56:04
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# FlinkSQL Iceberg 写入 Hive 的完整流程
FlinkSQL 和 Apache Iceberg 是大数据处理和数据湖管理中重要的组件，结合它们，我们可以轻松实现将数据写入 Hive 表。本文将详细介绍如何通过步骤，将数据从 FlinkSQL 写入 Hive 表，使用 Iceberg 作为中介。
## 整体流程概述
我们将整个流程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 06:30:54
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ice是跨平台，跨语言服务端调用的解决方案一.下载ice3.6http://download.zeroc.com/Ice/3.6/Ice-3.6.4.msi二.配置环境变量ICE_HOME= D:\project\ZeroC\Ice-3.6.4Path= %ICE_HOME%\bin;cmd打开dos窗口查看是否安装成功: slice2java -v三.idea创建ice文件pom.xm
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2024-10-29 10:24:01
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目录开始实例IcebergStreamWriterIcebergFilesCommitter附：flink task执行流程参考 开始实例flink支持DataStream和DataStream写入icebergStreamExecutionEnvironment env = ...;
DataStream<RowData> input = ... ;
Configuration
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2023-11-07 13:06:04
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spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供API
# 日志写入 Iceberg 与 Hive 的区别
在大数据处理领域，我们通常需要将日志数据写入不同的存储层。Iceberg 和 Hive 是两种常用的数据存储系统。虽然它们都用于大数据分析，但在写入日志的方式上存在一些显著的区别。本文将带你了解日志写入 Iceberg 和 Hive 的流程，并通过实例代码对比这两种方式的 diferencias。
## 一、流程概述
我们可以将日志写入 I
本文作者丁皓是Databend 研发工程师，也是开源项目 OpenDAL 作者，主要研究领域包括存储、自动化与开源。
太长不看
Icelake 已经停止更新，请改用 iceberg-rust。
Iceberg-rust 是一个由社区驱动的项目，所有 Icelake 的贡献者都已转向该项目。它涵盖了 Icelake 之前提供的所有功能，并且是 Apache Iceberg 的官方实现版本。
引
原创
2024-07-11 17:17:53
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# Spark 3 更新数据写入 Iceberg
随着大数据技术的发展，Apache Iceberg 为数据湖提供了强大的支持，使得数据的管理、查询更加高效。在 Spark 3 中，Iceberg 取得了进一步的兼容性和功能增强。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Spark 3 进行数据写入 Iceberg 的操作，并提供相关代码示例。
## Iceberg 简介
Apache Iceber
原创
2024-09-09 07:32:04
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# 教如何将 DataFrame 写入 MySQL 数据库
在数据分析和处理的过程中，使用 Pandas 的 DataFrame 来管理数据是非常常见的。若要将 DataFrame 数据写入 MySQL 数据库，你需要遵循特定的流程。下面我们将以步骤表格的形式展示整体流程，并逐步深入到每一个步骤中。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
# DATAFRAME写入到MySQL
在数据处理和分析中，我们经常会使用数据框（DataFrame）来存储和处理数据。而MySQL是一个流行的关系型数据库，可以用于存储和管理大量的结构化数据。本文将介绍如何将DataFrame写入到MySQL数据库中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下几个工具和库：
1. 安装MySQL数据库：可以从MySQL官方网站下载并安装。
2
原创
2023-08-31 09:39:11
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1、swiper组件自定义指识点swiper组件的指示点默认是圆圈，想要自己设置指示点，需要获得当前索引，然后赋给当前索引不同的样式，然后在做个动画就可以了。 *关键点 用change方法，然后通过e.detail.current获得索引 ***示例<!-- 顶部滑块区域 -->
<view class="swiper">
<swiper
# 从Flink写入到MySQL的实现
在实时数据处理领域，Apache Flink 是一个非常流行的流处理框架，而MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。在实际应用中，我们经常需要将Flink处理的数据写入到MySQL中进行持久化存储。本文将介绍如何在Flink中实现将数据写入到MySQL数据库的操作。
## 1. 添加MySQL连接器依赖
首先，我们需要在Flink的依赖中添加M
原创
2024-06-22 06:40:59
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需求：当数据库中修改添加或者删除时需要同步更新redis缓存。分析：1.第一步应该是将所有mysql中的数据缓存同步到redis 2.当mysql数据全部同步到redis中说明redis中数据和mysql中完全一致。 &n
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2023-06-14 17:05:53
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用redis的队列，数据lpush进入，然后另外开个进程，while(true){brpop/rpop队列}下面用php做示例：a.php 文件里的代码
$redis->Redis();
$redis->connect($host, $port, $db);
$redis->lpush('list', $data);
b.php 文件里的代码，为减少连接次数，注意不要一条一条插入
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2023-06-30 19:23:07
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Structured Streaming实时写入Iceberg目前Spark中Structured Streaming只支持实时向Iceberg中写入数据，不支持实时从Iceberg中读取数据，下面案例我们将使用Structured Streaming从Kafka中实时读取数据，然后将结果实时写入到Iceberg中。一、创建Kafka topic启动Kafka集群，创建“kafka-i
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原创
2022-07-14 08:09:08
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使用hive往elasticsearch的映射外部表中插入数据，报错：Caused by: org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopException: Could not write all entries [166/1047616] (maybe ES was overloaded?). Bailing out...分析：ES涉及到该部分源码如下：public voi
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2024-07-19 08:54:28
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关于Flink SQL ClientFlink Table & SQL的API实现了通过SQL语言处理实时技术算业务，但还是要编写部分Java代码(或Scala)，并且还要编译构建才能提交到Flink运行环境，这对于不熟悉Java或Scala的开发者就略有些不友好了； SQL Client的目标就是解决上述问题（官方原话with a build tool before being subm
