1、swiper组件自定义指识点swiper组件的指示点默认是圆圈，想要自己设置指示点，需要获得当前索引，然后赋给当前索引不同的样式，然后在做个动画就可以了。 *关键点 用change方法，然后通过e.detail.current获得索引 ***示例<!-- 顶部滑块区域 -->
<view class="swiper">
<swiper
# 教如何将 DataFrame 写入 MySQL 数据库
在数据分析和处理的过程中，使用 Pandas 的 DataFrame 来管理数据是非常常见的。若要将 DataFrame 数据写入 MySQL 数据库，你需要遵循特定的流程。下面我们将以步骤表格的形式展示整体流程，并逐步深入到每一个步骤中。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
# DATAFRAME写入到MySQL
在数据处理和分析中，我们经常会使用数据框（DataFrame）来存储和处理数据。而MySQL是一个流行的关系型数据库，可以用于存储和管理大量的结构化数据。本文将介绍如何将DataFrame写入到MySQL数据库中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下几个工具和库：
1. 安装MySQL数据库：可以从MySQL官方网站下载并安装。
2
原创
2023-08-31 09:39:11
526阅读
# 从Flink写入到MySQL的实现
在实时数据处理领域，Apache Flink 是一个非常流行的流处理框架，而MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。在实际应用中，我们经常需要将Flink处理的数据写入到MySQL中进行持久化存储。本文将介绍如何在Flink中实现将数据写入到MySQL数据库的操作。
## 1. 添加MySQL连接器依赖
首先，我们需要在Flink的依赖中添加M
原创
2024-06-22 06:40:59
121阅读
用redis的队列，数据lpush进入，然后另外开个进程，while(true){brpop/rpop队列}下面用php做示例：a.php 文件里的代码
$redis->Redis();
$redis->connect($host, $port, $db);
$redis->lpush('list', $data);
b.php 文件里的代码，为减少连接次数，注意不要一条一条插入
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2023-06-30 19:23:07
232阅读
需求：当数据库中修改添加或者删除时需要同步更新redis缓存。分析：1.第一步应该是将所有mysql中的数据缓存同步到redis 2.当mysql数据全部同步到redis中说明redis中数据和mysql中完全一致。 &n
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2023-06-14 17:05:53
178阅读
关于Flink SQL ClientFlink Table & SQL的API实现了通过SQL语言处理实时技术算业务，但还是要编写部分Java代码(或Scala)，并且还要编译构建才能提交到Flink运行环境，这对于不熟悉Java或Scala的开发者就略有些不友好了； SQL Client的目标就是解决上述问题（官方原话with a build tool before being subm
# 使用 PySpark 将数据写入 MySQL 数据库
在数据处理的过程中，许多开发者需要将处理后的数据存储到 MySQL 数据库中。使用 PySpark 将数据写入 MySQL 是一个常见需求，本文将详细介绍如何实现这一过程，包括每一步的细节和代码示例。
## 整体流程
在实现 PySpark 写入到 MySQL 之前，我们需要明确整个流程。以下是基本步骤的概述：
| 步骤 | 描述
一、Node.js简介1、什么是Node.js简称Node,封装了谷歌的V8引擎，使Javascript可以在服务器端运行。Node.js运行时环境包含执行JavaScript程序所需的一切条件。该引擎会将JavaScript代码转换为更快的机器码。Node.js进一步 提升JavaScript的能力，使JavaScript可以访问文件、读取数据库、访问进程，从而胜任后端任务。使用Node.js的
# 如何将 MySQL 密码写入配置文件
在软件开发中，管理数据库的连接信息至关重要。如果你是一名刚刚入行的小白，今天我们将一起学习如何在 MySQL 中写入密码到配置文件。这一过程包含几个步骤，我们将逐一介绍，让你能轻松掌握。
## 流程概述
以下是将 MySQL 密码写入配置文件的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
# 使用 PySpark 将数据写入 MySQL 的完整指南
随着大数据技术的发展，许多公司正在需要将数据从大数据处理工具（如 PySpark）写入关系型数据库（如 MySQL）。在这篇文章中，我将详细指导你如何实现这些步骤。我们将确保你完成从数据准备到最终写入 MySQL 的全过程。
## 步骤概述
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 06:05:13
188阅读
文章目录Doris系列前言一、Kafka集群使用步骤1.启动kafka集群环境2.创建kafka的topic主题3.往kafka中插入一批测试数据二、Doris使用步骤1.创建对应表2.创建导入作业三、Doris常用的参数总结 前言接着上次的Doris系列继续和大家分享，上次讲了Doris 建表操作，和从Broker Load导入hdfs数据操作，今天和大家分享从Routine Load导入kaf
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2023-11-19 17:40:45
180阅读
import pymysql
conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="root", database="hello")
cursor = conn.cursor()
for i in range(1, 20):
sql_r = "insert into ticket (sn,p
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2023-07-01 14:12:38
72阅读
大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server: 使用SqlBulkCopy2. MySql:adapter.update()批量更新MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkL
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2024-01-12 11:25:02
57阅读
本文是基于Python2.7.5版本写的shell脚本，目的是在CentOS7.3上执行Redis Pipeline管道操作命令，以批量导入Redis 500万条记录，中间借用了Mysql的Stored Procedure生成500万数据，并导出到csv文件，供Python脚本调用，下面是详细操作步骤。目录步骤一：创建Mysql存储过程步骤二：利据库客户端或Mysql命令行导出csv文件步骤三：创
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2024-04-08 11:10:54
54阅读
redis数据库属于非关系型数据库，数据存放在内存堆栈中，效率比较高。
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2023-06-01 22:35:03
247阅读
一、Redis集群1.Redis集群介绍及环境搭建redis集群需要开多个redis实例，如果每个实例开一台虚拟机的话，需要的资源太多了，所以下面用源码自带的脚本在一台主机上开多个实例并组建集群。关闭之前实验的sentinel，因为redis集群自带高可用。先关闭之前实验所创建的redis实例以及mysql。使用源码自带的脚本创建多个redis实例创建6个redis实例可以理解为6个节点（不想开太
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2024-04-02 08:06:02
31阅读
文章目录配置gearman实现数据同步1. 安装并开启gearman软件包：2. 安装lib_mysqludf_json3. 安装gearman-mysql-udf4. 编写mysql触发器(根据实际情况编写)5. 编写gearman的worker端6. 更新mysql中的数据 redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了
memcached这类keyv
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2023-06-03 15:23:36
203阅读
前言 因为公司业务的需要，需要快速的将mysql的中的数据查询导入到redis中，程序遍历MySQL然后插入Redis，效率极低。利用redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。可以把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用数据格式。一、sql构造数据SELECT CONCAT(
"*3\r\n",
'$', LENGTH(redis_c
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2023-06-14 17:10:05
99阅读
问题提出：缓存的冷启动问题应用系统新版本上线，这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的，这时候大量请求进去，会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中，完蛋，mysql 挂了，redis cluster 集群中也没有数据，这时候整个系统就处于不可用状态；应用系统运行过程中，突然 redis cluster 集群挂了，内存中数据也没有了，就算开启了持久化也无法恢复数据，然
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2023-07-04 10:04:45
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