导读：划分结构化网格是ICEM软件的一大特色，自学的话会比较耗时，如有人带的话，入门进阶都是比较快的，就像一层窗户纸一捅就破。软件是使我们研究的问题得以求解的工具，重点侧向于操作性，而理论基础和经验才能正确判断计算结果的准确与否。一、写在文前众所周知，划分网格是仿真计算的第一步，学好ICEM软件划分网格是为了更好的服务于我们的工作和科研，ICEM划分的高质量网格可以有助于我们验证仿真的准确性。假如
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2024-10-11 18:56:04
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1.写数据文件接口关系 Iceberg写数据文件时的类调用关系：TaskWriter -> BaseRollingWriter -> FileWriter -> FileAppender -> Iceberg封装的文件类型实现类 -> 具体文件类型的实现类2.TaskWriter 根据对Flink的分析，Iceberg写入是基于TaskWriter进行的publi
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2024-06-09 01:37:07
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# FlinkSQL Iceberg 写入 Hive 的完整流程
FlinkSQL 和 Apache Iceberg 是大数据处理和数据湖管理中重要的组件，结合它们，我们可以轻松实现将数据写入 Hive 表。本文将详细介绍如何通过步骤，将数据从 FlinkSQL 写入 Hive 表，使用 Iceberg 作为中介。
## 整体流程概述
我们将整个流程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 06:30:54
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作 mysql 的缓存服务器1.安装 lnmp 环境,安装以下软件包:
nginx php php-fpm php-cli php-common php-gd php-mbstring php-mysql
php-pdo php-devel mysql mysql-server
http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/
http
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2024-09-20 22:02:04
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1 Iceberg简介Apache Iceberg is an open table format for huge analytic datasets. Iceberg adds tables to Presto and Spark that use a high-performance format that works just like a SQL table.设计初衷是:以类似
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2024-08-28 15:19:29
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目录开始实例IcebergStreamWriterIcebergFilesCommitter附：flink task执行流程参考 开始实例flink支持DataStream和DataStream写入icebergStreamExecutionEnvironment env = ...;
DataStream<RowData> input = ... ;
Configuration
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2023-11-07 13:06:04
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ice是跨平台，跨语言服务端调用的解决方案一.下载ice3.6http://download.zeroc.com/Ice/3.6/Ice-3.6.4.msi二.配置环境变量ICE_HOME= D:\project\ZeroC\Ice-3.6.4Path= %ICE_HOME%\bin;cmd打开dos窗口查看是否安装成功: slice2java -v三.idea创建ice文件pom.xm
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2024-10-29 10:24:01
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深入理解mysql B+tree索引机制一: 理解清楚索引定义和工作原理 索引的定义：索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构 工作机制： 二：MySQL为什么选择B+tre
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2024-10-13 18:40:48
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spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供API
系列文章目录 实践数据湖iceberg 第一课 入门实践数据湖iceberg 第二课 iceberg基于hadoop的底层数据格式实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg实践数据湖iceberg 第四课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg（升级版本到flink1.12.7）实践数据湖iceber
# 日志写入 Iceberg 与 Hive 的区别
在大数据处理领域，我们通常需要将日志数据写入不同的存储层。Iceberg 和 Hive 是两种常用的数据存储系统。虽然它们都用于大数据分析，但在写入日志的方式上存在一些显著的区别。本文将带你了解日志写入 Iceberg 和 Hive 的流程，并通过实例代码对比这两种方式的 diferencias。
## 一、流程概述
我们可以将日志写入 I
# Spark 3 更新数据写入 Iceberg
随着大数据技术的发展，Apache Iceberg 为数据湖提供了强大的支持，使得数据的管理、查询更加高效。在 Spark 3 中，Iceberg 取得了进一步的兼容性和功能增强。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Spark 3 进行数据写入 Iceberg 的操作，并提供相关代码示例。
## Iceberg 简介
Apache Iceber
原创
2024-09-09 07:32:04
104阅读
Structured Streaming实时写入Iceberg目前Spark中Structured Streaming只支持实时向Iceberg中写入数据，不支持实时从Iceberg中读取数据，下面案例我们将使用Structured Streaming从Kafka中实时读取数据，然后将结果实时写入到Iceberg中。一、创建Kafka topic启动Kafka集群，创建“kafka-i
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原创
2022-07-14 08:09:08
740阅读
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使用hive往elasticsearch的映射外部表中插入数据，报错：Caused by: org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopException: Could not write all entries [166/1047616] (maybe ES was overloaded?). Bailing out...分析：ES涉及到该部分源码如下：public voi
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2024-07-19 08:54:28
82阅读
## Spark写入Iceberg的单个Task
在大数据处理领域，Apache Spark和Apache Iceberg成为了非常流行的技术组合。Iceberg是一个高效的表格式，专为大规模数据集而设计，具有优秀的数据版本控制和Schema演变功能。而Spark则是一个强大的分布式计算框架。本文将探讨如何使用Spark将数据写入Iceberg，并详细分析为何写入过程通常只会生成一个Task。
假设我们的表是存储在 Hive 的 MetaStore 里面的，表名为 iteblog，并且数据的组织结构如上如所示。1.查询最新快照的数据•通过数据库名和表名，从 Hive 的 MetaStore 里面拿到表的信息。从表的属性里面其实可以拿到 metadata_location 属性，通过这个属性可以拿到 iteblog 表的 Iceberg 的 metadata 相关路
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2023-08-12 23:01:23
193阅读
Z-Order最早是1966提出的一项将多维数据映射到一维的方法.随着数据库技术的发展,这种映射方法由于其特性,被应用到了数据库技术
原创
2024-06-20 13:52:31
135阅读
# 实现“spark3 从parquet表写入iceberg表”流程
## 步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从parquet表加载数据 |
| 2 | 将数据写入iceberg表 |
## 详细步骤：
### 步骤1：从parquet表加载数据
```markdown
# 读取parquet表数据
val df = spark.read.par
原创
2024-04-08 04:07:48
163阅读
原创
2022-09-24 01:05:39
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一、Iceberg概念及特点 Apache Iceberg是一种用于大型数据分析场景的开放表格式（Table Format）。Iceberg使用一种类似于SQL表的高性能表格式，Iceberg格式表单表可以存储数十PB数据，适配Spark、Trino、Flink和Hive等计算引擎提供高性能的读写和元数据管理功能，Iceberg是一种数据湖解决方
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2024-01-12 09:06:32
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