写在前面在本系列的第一篇概述中，笔者留了很多个坑没有填。今天这篇我们一起讨论两个话题：为什么要做变量分箱怎么分箱本篇文章多讲思路，少讲数学，不讲代码，但会附上网上的一些代码供参考。想学好机器学习一定要提高自己的信息获取、整合能力，并且多实践。一味做伸手党是没有前途的。为什么分箱我们随便打开一篇网上关于分箱的文章，可以看到这样的描述：
离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速
目录一.引言二.排列 A-Permute◆ 定义◆ 计算◆ 性质◆ 实现三.组合 C-Combine◆ 定义◆ 计算◆ 性质◆ 实现四.经典算法题目1.全排列 [无重复]2.全排列 [有重复]3.组合 [可重复]4.子集 [无重复]5.子集 [有重复]五.总结一.引言关于排列前面已经介绍了一部分算法，例如求数组的全排列，求子集等等，我们可以使用回朔的方法进行计算，今天主要讲下数学上排列与组合的计算
连续特征离散化有些特征虽然也是数值型的，但是该特征的取值相加相减是没有实际意义的，那么该数值型特征也要看成离散特征，采用离散化的技术。连续特征离散化主要分为有监督方法与无监督方法。无监督方法：无监督方法都具有的问题就是都需要人为规定划分区间这个参数，常用的方法有分箱法和直观划分。分箱法又分为等宽分箱法和等频分箱法，其实从名字就能看出算法的做法了，前者指定定长的间隔将特征放入不同箱子内，后者根据频率
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2024-07-31 18:21:48
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卡方检验笔记18：SPSS交叉表卡方与非参数卡方检验有何区别？卡方检验，最透彻直接的概念是验证观测频数与理论频数的吻合程度。SPSS统计软件有两个菜单可以完成“卡方检验”，第一处是交叉表卡方，第二处是非参数卡方，大家注意啊，他们是有区别的，各自执行不同的任务。具体来说，卡方检验常用的功能有两种，第一种是独立性检验，在SPSS中由【描述统计-交叉表】菜单中的【卡方】参数选项实现，用于考察列联表中行变
# 最优 IV 分箱及其 Python 实现
在数据科学与机器学习中，特征工程是模型表现的关键。IV（信息值）分箱是一种用于特征选择和数据预处理的技术，它可以帮助我们识别对目标变量最有影响的特征。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 实现最优 IV 分箱的技术。
## 什么是 IV？
信息值（IV）是一个统计量，用于衡量自变量对因变量的预测能力。具体而言，IV 的计算基于每个分箱的好坏
原创
2024-10-14 04:56:49
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函数定义函数的作用？ 函数就是将 一段具有独立功能的代码块 整合到一个整体并命名，在需要的位置调用这个名称即可完成对应的需求。 函数在开发过程中，可以更高效的实现代码重用 1，概述 具有特定功能或经常重复使用的代码编写成独立的小单元，并称之为函数。当程序需要时可以任意多次地运行这个函数 2，创建函数 语法：def hello(): print(‘hello，世界’) 3，调用函数 [变量]=函数名
今天发现一个问题，ide执行3.1415*2 6.283print(3.1415*2) 6.283两个结果一样，书上写的是没有print 是全部精度的值6.28300000000004 但是我实际执行两个值是一样的，不知道是不是python3.6版本修改了. π math.pi 3.141592653589793math.pi*2 6.283185307179586print(math.pi*2)
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2023-11-08 23:27:35
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一、变量分箱 变量分箱常见于逻辑回归评分卡的制作中，在入模前，需要对原始变量值通过分箱映射成woe值。举例来说，如”年龄“这一变量，我们需要找到合适的切分点，将连续的年龄打散到不同的”箱“中，并按年龄落入的“箱”对变量进行编码。 关于变量分箱的作用，相关资料中的解释有很多，我认为变量分箱最主要有三个 ...
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2021-08-19 21:56:00
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在数据分析和机器学习中，信息价值（Information Value，简称IV）是一个重要的指标，用于评估特征与目标变量之间的关系。特别是在分类问题中，IV能够帮助我们选择最能分离不同类别的特征。因此，如何在Python中计算IV值是许多数据科学家的必修课。本文将详细介绍“python计算iv值包”的相关内容。
### 时间轴背景描述
在数据分析的开发过程中，随着模型性能优化需求的增强，从201
# 如何实现“python 分箱后查看IV值”
## 简介
在数据分析和建模中，IV（Information Value）是一种用来衡量变量预测能力的指标，常用于评估特征的重要性。在python中，我们可以通过对数据进行分箱，然后计算IV值来实现对特征的评估。
## 整体流程
下面是实现“python 分箱后查看IV值”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
原创
2024-03-08 07:08:35
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# Python IV值计算包
## 1. 引言
在金融行业中，IV（Implied Volatility）值是一种对期权合约隐含波动率的度量。期权交易者可以使用IV值来评估期权的价格是否高估或低估。为了计算IV值，需要使用期权价格和期权的市场数据。
本文将介绍一个用Python编写的IV值计算包，该包可以帮助用户方便地计算期权的IV值，并提供了一些常见的计算方法和工具。
## 2. 安装
原创
2024-02-08 05:06:39
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# 使用Python计算IV值（信息值）的工具包
在金融与信用风险行业中，信息值（Information Value，IV）是一个非常重要的统计量，用于评估变量与目标变量之间的预测能力。识别出重要的变量对于模型构建至关重要，而IV值是帮助我们进行变量筛选的一种有效工具。本文将介绍如何使用Python计算IV值，推荐一些常用的包，并提供相关的代码示例。
## 什么是IV值？
IV值可以帮助我们
在数据分析和数据处理的过程中，分箱（binning）是一种常用的技术手段，特别适用于处理连续数据和提升模型的可解释性。Python 中有多个库能够实现分箱功能，其中 `pandas` 和 `numpy` 是最为常见的选择。在本文中，我们将通过整理并复盘关于“Python 分箱包”的整个过程，涵盖从背景定位到扩展应用的各个方面。
### 背景定位
在许多商业场景中，数据分析师需要将连续型数据转化
变量是我所接触过的编程语言中都具有的一个概念，只是这个概念有的强有的弱罢了。1、什么是python的变量变量这个东西怎么解释呢？不怎么好说。
这么说吧，变量就相当于一个代名词，或者说是名字。
计算机处理的都是二进制的数据，而变量就代表了一些二进制数据。
例如变量a给它赋值为5，那么a就代表了一块内存区域，这块区域保存的数据是5。然后又让a="nihao"，那么a就不在代表那块保存数据5的内存区域了
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2024-04-24 12:54:14
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本文介绍了python中单下划线和双下划线各种含义和命名约定，名称修饰的工作原理以及他如何影响你的Python类在文中我们将讨论五中下划线模式和命名约定，以及他们如何影响python程序的行为1._var2.var_3.__var4.__var__5._1.单下划线前缀当涉及到变量和方法名称时，单下划线前缀有一个约定俗成的含义：以单下划线开头的变量或方法仅供内部使用。（注意程序的行为不受影响）cl
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2024-09-23 12:21:43
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## Python分箱函数: 对数据进行离散化处理
### 前言
在数据分析和机器学习领域，我们经常需要对连续型数据进行离散化处理。离散化是将连续型数据划分成若干个离散化的区间，从而将连续型数据转换为离散型数据的过程。这样做的目的是为了更好地处理和分析数据，减少特征的维度，便于模型的训练和解释。
在Python中，我们可以使用分箱函数来实现对数据的离散化处理。本文将介绍什么是分箱函数，为什么
原创
2023-09-18 12:14:26
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# 计算IV值的Python包
在金融市场中，IV（Implied Volatility，隐含波动率）是一个重要的指标，用来衡量市场对未来波动的预期。计算IV值是一个复杂的任务，但幸运的是，有现成的Python包可以帮助我们轻松地进行计算。
## IV值的定义
IV值是在期权定价模型中衍生出来的，是市场对未来波动的预期。在Black-Scholes模型中，IV值是使得模型计算出的理论价格等于
原创
2024-03-03 06:10:23
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一、整数如： 18、73、84每一个整数都具备如下功能： int二、长整型可能如：2147483649、9223372036854775807每个长整型都具备如下功能： long三、浮点型如：3.14、2.88每个浮点型都具备如下功能： float四、字符串如：'wupeiqi'、'alex'每个字符串都具备如下功能： str注：编码；字符串的乘法；字符串和
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2023-05-27 17:20:50
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### Python自变量分箱实现步骤
#### 1. 准备数据
在分箱之前，首先需要准备好数据，确保数据的准确性和完整性。
#### 2. 导入必要的库
```python
import pandas as pd
import numpy as np
```
#### 3. 利用pandas的cut函数对自变量进行分箱
```python
# 创建一个DataFrame
data = pd
原创
2024-03-18 03:56:21
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# Python 变量分箱与单调性实现指南
在数据分析和机器学习中，对变量进行分箱是一项重要的技术，尤其是在处理连续变量时。分箱不仅能帮助我们提高模型的可解释性，还能使模型更好地捕捉数据中的模式。这篇文章将带您逐步实现 "Python 变量分箱" 和 "单调" 的功能，特别适合刚入行的小白。
## 整体流程
在实现变量分箱单调性前，我们需要了解整个过程。以下是实现步骤的概览：
| 步骤
原创
2024-09-19 07:26:02
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