本文介绍了python中单下划线和双下划线各种含义和命名约定，名称修饰的工作原理以及他如何影响你的Python类在文中我们将讨论五中下划线模式和命名约定，以及他们如何影响python程序的行为1._var2.var_3.__var4.__var__5._1.单下划线前缀当涉及到变量和方法名称时，单下划线前缀有一个约定俗成的含义：以单下划线开头的变量或方法仅供内部使用。（注意程序的行为不受影响）cl
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2024-09-23 12:21:43
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变量是我所接触过的编程语言中都具有的一个概念，只是这个概念有的强有的弱罢了。1、什么是python的变量变量这个东西怎么解释呢？不怎么好说。
这么说吧，变量就相当于一个代名词，或者说是名字。
计算机处理的都是二进制的数据，而变量就代表了一些二进制数据。
例如变量a给它赋值为5，那么a就代表了一块内存区域，这块区域保存的数据是5。然后又让a="nihao"，那么a就不在代表那块保存数据5的内存区域了
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2024-04-24 12:54:14
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写在前面在本系列的第一篇概述中，笔者留了很多个坑没有填。今天这篇我们一起讨论两个话题：为什么要做变量分箱怎么分箱本篇文章多讲思路，少讲数学，不讲代码，但会附上网上的一些代码供参考。想学好机器学习一定要提高自己的信息获取、整合能力，并且多实践。一味做伸手党是没有前途的。为什么分箱我们随便打开一篇网上关于分箱的文章，可以看到这样的描述：
离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速
# Python IV: Advanced Concepts and Applications
Python is a versatile and powerful programming language that is widely used in various fields such as web development, data analysis, machine learning,
原创
2024-06-25 05:47:46
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今天发现一个问题，ide执行3.1415*2 6.283print(3.1415*2) 6.283两个结果一样，书上写的是没有print 是全部精度的值6.28300000000004 但是我实际执行两个值是一样的，不知道是不是python3.6版本修改了. π math.pi 3.141592653589793math.pi*2 6.283185307179586print(math.pi*2)
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2023-11-08 23:27:35
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1 IV的用途IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个自变量中挑选一些出来，放进模型，形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢？挑选入模变量过程
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2023-08-26 23:31:57
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# 教你实现 Python 的隐含波动率 (IV) 计算
在金融领域，隐含波动率（IV）是一个重要的指标，广泛应用于期权定价。本文将带你一步一步实现 Python 中隐含波动率的计算。
## 流程概述
下面是计算隐含波动率的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|--
# Python中的IV计算简介
在数据分析和建模过程中，独立变量（IV，独立变量）是一个重要的概念。它用于衡量某一特征（自变量）与目标变量（因变量）之间的依赖关系。特别是在信用评分和风险管理中，IV的计算是评估变量重要性的重要手段。本篇文章将介绍如何在Python中计算IV，并提供一些代码示例来帮助理解。
### IV的基本概念
IV（Information Value）用于评估一个特征对
# 使用Python计算IV（信息值）
## 引言
信息值（Information Value，简称IV）是评估预测变量对目标变量预测能力的一种重要指标。在金融领域，尤其是信贷评分中，IV用来衡量特征的有效性。在这篇文章中，我将引导你完成如何用Python计算IV的流程，以及每一步的具体实现。
## 流程概述
进行IV计算的整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Python IV函数实现指南
## 1. 简介
在Python开发中，我们常常需要对一些数据进行可视化分析，而IV函数是一种常用的评估指标。本文将详细介绍如何使用Python实现IV函数，并通过示例代码演示每个步骤的具体操作。
## 2. IV函数的流程
下面是实现IV函数的一般流程，我们将用表格的形式展示每个步骤及其对应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
原创
2023-09-17 07:52:23
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【继承示意图】 类是实例的工厂, OOP就是在树中搜索属性,类事实上就是变量名与函数打成的包 . 每一个class语句会生成一个新的类对象 . 每次类调用时，就会生成一个新的实例对象 . 实例自己主动连接到创建这些实例的类 . 类连接到超类的方式是，将超类列在类头部(),其从左到右的顺序会决定树中的
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2017-04-29 09:50:00
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类别型变量 —— 中级机器学习 3/7数据集中往往有许多非数字的数据，我们来看看怎么使用他们。 在本课中你教会学到：什么是类别型变量，还有三种处理他们的方法。简介类别型变量只接受一小部分特定的值：
想象一个问题，它问你多久吃一次早餐，有四个选项：“从不”，“很少”，“几乎每天”，“每天”。在这个例子中，数据就是分类别的，因为答案被限制在一个分类的集合中。如果人们回答一个关于他们轿车的牌子的调
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2024-10-17 20:52:21
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Stata操作 工具变量法的难点在于找到一个合适的工具变量并说明其合理性，Stata操作其实相当简单，只需一行命令就可以搞定，我们通常使用的工具变量法的Stata命令主要就是ivregress命令和ivreg2命令。 ivregress命令 ivregress命令是Stata自带的命令，支持两阶段最 ...
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2021-07-14 17:45:00
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计算期权隐含波动率（IV）是金融分析中的一项重要任务。通过Python，我们可以利用已有的库将期权的市场价格与理论价格进行对比，从而实现IV的计算。下面是关于“期权IV计算Python”的完整过程记录。
## 环境准备
在进行IV计算之前，我们需要准备一个合理的开发环境。我们通常会使用Python 3.7及以上版本，同时需要安装一些依赖库。
### 依赖安装指南
确保你已经安装了以下Pyt
最近在研究pathon的命令行解析工具，argparse，它是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具。以前老是做UI程序，今天试了下命令行程序，感觉相当好，不用再花大把时间去研究界面问题，尤其是vc++中尤其繁琐。现在用python来实现命令行，核心计算模块可以用c自己写扩展库，效果挺好。学习了argparse，在官方文档中找到一篇toturial，简单翻译了下。http://docs
函数定义函数的作用？ 函数就是将 一段具有独立功能的代码块 整合到一个整体并命名，在需要的位置调用这个名称即可完成对应的需求。 函数在开发过程中，可以更高效的实现代码重用 1，概述 具有特定功能或经常重复使用的代码编写成独立的小单元，并称之为函数。当程序需要时可以任意多次地运行这个函数 2，创建函数 语法：def hello(): print(‘hello，世界’) 3，调用函数 [变量]=函数名
# 在Python中计算IV值的完整指南
## 引言
IV（Information Value）值是用于衡量变量对目标变量（如好坏客户或欺诈等）的预测能力的一个指标。计算IV值对于建立信贷评分模型或风险模型至关重要。在本文中，我们将逐步指导你如何在Python中计算IV值。
## 流程概述
下面是计算IV值的一般流程：
| 步骤 | 内容 |
|------|------|
| 步骤1 |
# 如何实现“iv值python计算”
## 一、流程概述
在计算金融市场中的股票或者投资组合的风险和收益时，常用的一种指标是信息比率（Information Ratio，简称“IR”），也称作“iv值”。IV值是投资组合的超额收益（即基准收益）除以超额风险（即投资组合波动率）得出的比率。IV值越高，表示投资组合的超额收益相对于承受的超额风险更有价值。
下面是实现“iv值python计算”的
原创
2024-05-26 04:45:46
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# Python AES解密及IV的使用
AES（高级加密标准）是一种广泛使用的对称加密算法，常用于保护数据的机密性。它可以在多种编程语言中实现，而Python中的cryptography库提供了方便的支持。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在Python中实现AES解密，并解释IV（初始化向量）的作用。
## 什么是AES？
AES是一种对称加密算法，这意味着加密和解密使用相同的密钥。AES
# Python IV值计算
## 简介
在金融领域中，IV（Implied Volatility）是指根据期权市场价格推导出的隐含波动率。波动率是衡量金融资产价格波动程度的指标，隐含波动率则是指根据期权市场价格反推出的波动率。IV值的计算对于期权交易者和风险管理者非常重要，因为它可以帮助他们评估期权合约的价值和风险。
在本文中，我们将介绍如何使用Python计算IV值，并通过代码示例来说明
原创
2023-09-17 18:17:36
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