1）GPU Skinning不生效问题2）勾选凸包报的警告问题3）Unity 2019 图片压缩格式选择4）Android Export打包对压缩的影响5）Android内存中的Unknown部分泄漏 RenderingQ：Unity版本：2019.3.0f6Shader：GPUSkinningUnlitSkin2测试Scene ：Adam_Player_Crowd测试手机 ：Samsu
Android内存管理机制：Android内存管理主要有：LowMemory Killer机制，Ashmem，PMEM/ION及Native内存和Dalvik内存管理管理和JVM垃圾回收机制。 LowMemory Killer机制： 源码位置drivers/staging/Android/lo
自2018年1月2日，Intel CPU的芯片级漏洞Meltdown（熔断）和Spectre（幽魂）被媒体曝光以来，和以往任何一次病毒和漏洞大规模爆发不同，即使经过近1个月全产业链的努力，漏洞似乎仍然没有妥善的解决方案。老Z认为：这可能是自计算机诞生以来，除了千年虫问题，产业面临的最严重的挑战！甚至有专家预言，CPU摩尔定律可能受到此次事件的影响而终结。 面对CPU M/S漏洞，只是打补丁，你可能
文章目录1、设计模式1.1创建型模式：1.2结构型模式1.3行为型模式2、六大原则2、第二个3、第3个45、商汤科技6、手写LRU7、手写单例模式7、阿里，云8、c++面试题：9、go面试题10、计算机网络面试题11、操作系统面试题12、阿里1314、阿里java后端15、阿里云15、阿里16、阿里12、阿里14、美团15、虾皮 1、设计模式数据库面试题1.1创建型模式：工厂方法模式，抽象工厂模
最终效果如下：直接上代码了，亲们请查看相关的注释说明：1 package
2 {
3 import com.adobe.utils.AGALMiniAssembler;
4
5 import flash.display.Sprite;
6 import flash.display.Stage3D;
7 import flash.di
作为知名处理器厂商,AMD一直致力于为人类打造更高性能的服务，AMD是目前业内唯一一个可以提供高性能CPU、高性能独立显卡GPU、主板芯片组三大组件的半导体公司。 为了在当今竞争异常激烈的市场中获得成功，跨国电子公司需要值得信赖的供应商和合作伙伴来为他们按时按量地提供他们所需要的解决方案。因此，AMD 采用了一种高效的、基于合作伙伴的研发模式，确保它的产品和解决方案可以始终在性能和功率方面保持领
## PyTorch 页面文件太小但是GPU占用低
在使用PyTorch进行深度学习任务时，有时候会出现页面文件（Page file）太小但是GPU占用率很低的情况。这可能会导致训练速度变慢，甚至影响模型的性能。本文将介绍如何解决这个问题，并对可能的原因进行分析。
### 什么是页面文件？
页面文件是一种虚拟内存，用于在物理内存不足时暂时存储数据。当系统内存不足时，操作系统会将部分数据存储到
原创
2024-05-19 05:15:34
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首先明确一下CPU使用率和loadavg这两个概念：CPU使用率指当前CPU正在执行指令的繁忙程度，越高表面CPU正在执行很多指令即有进程一直在cpu上运行着Loadavg指的是CPU负载程度，表明的是CPU当前正在运行的任务以及等待运行的任务统计，是一种趋势的体现；更详细一点来说是R和D状态的进程数量统计分析此问题的起因是前一段时间购买的开发板，使用最新的SDK跑起来后，几乎没有什么任务在运行，
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2024-04-15 07:48:39
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一、如何查看nvidia显卡（GPU）的利用率和温度步骤：1.win+R，再输入‘CMD’进入命令行模式2.输入命令（直接复制即可）：cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI3.输入命令（直接复制即可）：nvidia-smi.exe二、看懂nvidia显卡（GPU）的利用率和温度三、显卡温度多少算正常？显卡温度： 显卡一般是整个机箱里温度最
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2023-10-03 14:49:25
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PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 在数据库运维当中，一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题，就是突发的CPU满（CPU利用率达到100%），导致业务停滞。遇到CPU满，往往需要从后端数据库开始排查，追溯到具体SQL，最终定位到业务层。下面是这个问题具体的处理方法。查看连接数变化CPU利用率到达100%，首先怀疑，是不是业务高峰活跃连接陡增，而数据库预留的
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2024-10-09 07:25:02
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本文系统版本：ubuntu20.04 应实验室要求，对连接服务器的用户进行资源管理。磁盘： 根据下面的这个链接中的内容来做即可。linux（ubuntu）磁盘配额（quota命令） 如果你需要对ubuntu的用户进行批量的磁盘配额配置的话，请不要指望使用group进行集体配置。 如果你对一个group进行磁盘配额配置，操作的是一个group中所有用户的总额，并不会对group下属的每个用户进行单独
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2024-10-23 11:16:10
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# 如何优化PyTorch中的GPU使用率
在深度学习领域，PyTorch因其灵活性与强大的功能受到广泛欢迎。然而，很多用户在使用PyTorch时会遇到GPU占用低的问题。这不仅会导致训练速度缓慢，也可能使得模型性能未达到预期。本文将探讨导致PyTorch GPU占用低的原因，并提供相应的解决方案与代码示例。
## 1. 原因分析
在开始优化之前，首先需要了解低GPU占用的原因。下面是几个常
内存分配RAM（random access memory）随机存取存储器。说白了就是内存。 一般Java在内存分配时会涉及到以下区域：寄存器（Registers）：速度最快的存储场所，因为寄存器位于处理器内部，我们在程序中无法控制栈（Stack）：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中堆（Heap）：堆内存用来存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由Jav
# 如何实现"pytorch gpu占用低"
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(安装pytorch)
B --> C(设置gpu占用)
C --> D(运行程序)
D --> E(结束)
```
## 2. 每一步操作
### 步骤1：安装pytorch
首先，你需要安装pytorch，可以通过以
原创
2024-04-14 06:22:24
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本篇文章易天光通信将为大家解读光模块温度过高是由什么原因引起的，以及如何解决。一般来说，全新的光模块在短期使用的过程中是不会有什么太大的问题的。光模块是一种比较灵敏的光学器件，当光模块的工作温度过高时，会引起发射光功率过大、接收信号错误、丢包等问题，严重时甚至会直接烧坏光模块。光模块温度过高，会将对应端口的指示灯置为红色，这时我们可以看到一串数字—0x00000001，代表光模块温度过高。解决的措
在现代渲染环境中，很多情况下在一个数据帧期间会产生计算负荷。在GPU上计算通常（非固定功能）是并行编程的，通常用于具有挑战性，完全不可能或仅通过标准图形管道（顶点/几何/细化/栅格/碎片）实现的效率低下的技术。一般情况下，计算在实现技术方面提供了几乎绝对的灵活性。但是这种普遍性带来了其他挑战：在同步渲染任务方面，GPU可以做出的假设要少得多，尤其是在我们尝试优化GPU并使负载饱和的情况下。无需过多
对于性能来说，很多情况都是用空间换时间。
然后在尽量减少空间的占用，在两者之间做抉择。首先我们了解一下性能指标帧率：每秒游戏循环执行的次数，即每秒多少帧 越高越好drawcall： 一帧中游戏调用gpu绘制图形次数，越少越好
3 . cpu性能： cpu执行速度，越快越好
4 . gpu性能： gpu执行速度，越快越好
5 . 内存： 游戏资源占用的运行时空间， 越低越好
6 . 网络请求数： 请
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2024-04-30 21:07:35
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一、硬件与环境显卡：GTX 1080 系统：Ubuntu 14.04 CUDA：cuda_8.0.44_linux.run cuDNN：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz注意：GTX1080显卡必须用CUDA 8.0版本。CUDA从此处下载。切记，千万不要下载 deb 包，否则后方无数坑在等着你。 CUDA下载界面
GTX1080显卡必须用cuDNN-
CPU是电脑的重要组成部分，也是电脑的核心部件，在使用电脑的过程中，经常会遇到CPU温度过高的情况，很多小伙伴就不知道该怎么办好了。本期文章就跟大家聊聊如何改善CPU温度过高的状况。 检查CPU配套部件是否正常工作？CPU本身虽然能独立工作，但基于其高温的情况，无论是台式机还是笔记本电脑，都会根据CPU型号的不同，以及热量的大小配备相应的冷却设备，一般最常见的设备就是风扇。如果风扇转速
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2024-04-06 16:48:50
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## PyTorch GPU 内存占用低
随着深度学习技术的飞速发展，GPU 成为训练深度神经网络的重要工具之一。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，它的灵活性和易用性受到广泛认可。在使用 PyTorch 进行深度学习模型训练的过程中，我们通常会遇到 GPU 内存占用过高的问题。本文将介绍如何通过优化代码和调整 PyTorch 的设置来降低 GPU 内存占用。
### PyTorch G
原创
2024-03-19 04:58:18
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