#学习率很重要，lr=2e-5训练集准确率0.99，lr=1e-3,训练集准确率0.6,loss降不下来。
#lstm的sequence是变长的，注意测试设置batch合理大小，确保不爆内存
import gluonnlp as nlp
import mxnet as mx
from mxnet.gluon.block import HybridBlock
from mxnet.gluon imp
CUDA高性能并行计算学习笔记1----认识CUDACUDA C基础函数类型限定符执行配置运算符五个内置变量变量类型限定符转载链接 CUDA C基础CUDA C是对C/C++语言进行拓展后形成的变种，兼容C/C++语法，文件类型为”.cu”文件，编译器为”nvcc”，相比传统的C/C++，主要添加了以下几个方面：函数类型限定符执行配置运算符五个内置变量变量类型限定符其他的还有数学函数、原子函数、
