最近，Linux系统上发现了一个新的安全漏洞，该漏洞被称为“Meltdown”，它直接影响到英特尔处理器。这个问题的严重性引起了业界和用户的关注，因为它可能会使用户的数据受到损害。
Meltdown漏洞允许恶意软件绕过操作系统的边界，访问系统内核的敏感信息。这意味着黑客可以窃取用户的密码、银行信息和其他敏感数据，而用户对此并不知情。因此，Meltdown漏洞被认为是一种严重的安全威胁，需要尽快修
原创
2024-04-03 09:26:50
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在2018年1月，Linux 4.4内核爆发了一场名为Meltdown的全球性漏洞事件，给全球互联网和计算机系统带来了不小的困扰。Meltdown漏洞是近年来计算机安全领域中一次揭露的大规模漏洞，它凸显了计算机系统安全性的重要性，也引起了业界的广泛讨论和关注。
Meltdown漏洞的出现，主要是由于现代处理器在设计上的某些缺陷所导致的。在计算机操作过程中，为了提高处理器的运行速度和性能，处理器会
原创
2024-05-20 10:11:22
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在计算机领域中，目前最近引起人们关注的一个话题就是Meltdown漏洞。Meltdown漏洞是一种影响几乎所有处理器的漏洞，它允许攻击者读取操作系统内存中的敏感数据，比如密码、加密密钥等。这种漏洞不仅危及个人隐私，还可能被黑客用来攻击服务器和云平台。
针对Meltdown漏洞，Linux开发团队及时发布了更新补丁，以解决这一安全漏洞。用户只需检测并安装这些补丁，就可以有效保护自己的系统免受Mel
原创
2024-04-23 11:19:24
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Linux Meltdown Patch是应对近期CPU漏洞的一个补丁，其发布主要是为了保护用户的数据安全和隐私。这个CPU漏洞被称为Meltdown，它存在于几乎所有使用Intel芯片的计算机上，甚至包括一些使用AMD和ARM处理器的设备。Meltdown漏洞的存在使得黑客可以利用这一缺陷来窃取用户计算机中的敏感信息，例如密码、个人信息等。
随着Meltdown漏洞的曝光，Linux社区迅速发
原创
2024-04-02 09:37:59
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2018年1月4日，国外安全研究人员披露了名为"Meltdown"和"Spectre"两组CPU特性漏洞，该漏洞波及到近20年
原创
2023-07-05 13:56:56
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什么是服务熔断？熔断这一概念来源于电子工程中的断路器（Circuit Breaker）。在互联网系统中，当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。如果不采取熔断措施，我们的系统会怎样呢？我们来看一个栗子。当前系统中有A，B，C三个服务，服务A是上游，服务B是中游，服务C是下游。它们的调用链如下：
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2024-04-03 08:56:54
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Hystrix 的执行模型设计上采用了命令模式，将对外部资源的调用逻辑和 fallback 逻辑封装成一个命令对象(HystrixCommand / HystrixObservableCommand)，交由 Hystrix 执行。引入需要的包com.netflix.hystrix
hystrix-core
1.5.18
com.netflix.hystrix
hystrix-javanica
1.
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2023-07-31 23:26:17
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雪崩效应由于服务之间的调用，B调用A；由于A服务出现故障，导致B请求的A的线程阻塞等待，当超过一定线程数量时候，B服务的内存达到最大值，最总导致B服务挂掉！雪崩效应解决方案设置线程超时
设置限流
熔断器Sentinel Hystrix
降级
限流
熔断第一种方案pom.xml文件配置<dependency>
<groupId>com.al
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2024-04-11 14:05:07
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前言：接上一篇istio多服务应用部署及调用，本文介绍通过流量管理（故障注入、请求超时等）以及ServiceEntry外部服务部署应用1.设置服务延迟修改springbootapp-vs-v1.yaml文件，设置springbootapp服务应用100延迟，延迟时间为3s，percent指定超时比例100%通过ingressgateway对外开放端口，访问springbootapp服务，发现响应时
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2024-03-06 12:43:41
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一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
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2024-05-28 13:14:25
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1、官网介绍 声明式 REST 客户端：Feign 通过使用 JAX-RS（Java Api eXtensions for RESTful WebServices，简单来说，就是一种使用注解来实现 RESTful 的技术）或 SpringMVC 注解的装饰方式，生成接口的动态实现。2、通俗理解Feign含义：假装，伪装。OpenFeign可以将提供者提供的Restful服务伪装为接口进行
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2024-05-31 11:34:44
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本实用新型涉及汽车制造技术领域，尤其涉及一种熔断器熔断时间测试电路。背景技术：伴随着日新月异的科技进步，人们对生活质量的追求也越来越高，汽车已经成为人们日常出行必不可少的交通工具，人们对汽车的舒适性、安全性要求也越来越挑剔。随着人们对车辆性能要求的不断提高，对车载电器元件的性能要求也越来越高，车辆的电器件中有许多大功率用电器、每个大功率电器的回路中都会有一个熔断器(常说的保险)来确保整个回路的安全
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2024-04-09 09:25:13
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前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
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2024-06-04 10:56:59
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介绍学习下SpringCloudAlibaba的使用,笔记主要是阿里云官网的Spring Cloud Alibaba 七天训练营中的内容和例子.本地测试的demo地址在github上Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务限流/熔断实战实验环境准备需要提前下载并启动sentinel的dashboard,下载路径及wiki,本次下载的是sentinel-dashboard-1
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2024-04-01 06:22:38
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Sentinel 的使用可以分为两个部分:核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。控制台（Dashboard）：控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。1. 引入 Sentinel 依赖<dependency>
<group
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2024-05-31 15:46:41
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Dubbo中没有提供熔断限流和自动权重调整等服务治理机制。因此，这里采用SpringCloud中的Hystrix实现服务熔断。1.熔断器简介在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个服务、服务与服务之间可以通过RPC相互调用。为了保证高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，ser
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2024-02-20 08:07:42
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1、测试和生产共用一套zookeeper，怎么保证消费不冲突 ？方案1：服务发布的group设置为不同； <dubbo:reference id="comm1" timeout="100000" interface="com.acq.facade.CommService" group="comm102" version="1.0.0" retries="0" check="false"&g
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2024-05-28 12:28:43
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熔断限流之Sentinel一、限流熔断1.1 什么是限流？1.2 什么是熔断？1.3 服务降级的几种常见方案1.4 常见的四种降流算法计数器算法滑动窗口算法令牌桶算法漏桶算法二、Sentinel2.1 什么是Sentinel（分布式系统的流量防卫兵）？2.2 使用Sentinel编码方式@SentinelResource 注解方式，定义资源（不定义规则）2.3 Sentinel集成2.3.1 集
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2023-07-19 10:56:59
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文章目录使用熔断器仪表盘监控在 pom.xml 中增加依赖在 Application 中增加 @EnableHystrixDashboard 注解创建 hystrix.stream 的 Servlet 配置测试 Hystrix DashboardHystrix 说明什么情况下会触发` fallback `方法fallback 方法在什么情况下会抛出异常Hystrix Dashboard 界面监控
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2024-04-17 07:55:21
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dubbo学习第二部分高级功能dubbo服务降级 在微服务架构中，可能会面临这样的情况，就是某一台服务器上面有多个微服务，但是其中有些微服务访问量高，有些少，而访问量高的微服务需要的资源多一些，这时候可以手动停掉其他访问量少的微服务，但为了保证访问不会出错，这时候可以在访问时直接为null或者调用异常时返回null，这就称之为服务降级，dubbo提供了这种功能。可以在dubbo-admin管理里面
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2024-04-09 08:16:15
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