# Docker挂载满了迁移
在使用Docker进行开发和部署的过程中，经常会遇到挂载点满了的情况，这时候就需要考虑对Docker容器进行迁移。本文将介绍如何处理Docker挂载点满了的情况，并提供迁移Docker容器的方法。
## Docker挂载点满了的问题
当Docker容器中的挂载点（通常是Volume或者Bind Mount）空间不足时，会导致应用程序无法正常运行。这种情况通常会出
原创
2024-06-21 06:32:15
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在以往的开发过程中，碰到过php-fpm的原因导致CPU负载过高，load 20～50，严重影响了安全和服务稳定的问题，那怎么来查看和分析问题呢？请看下文。1. 查看是否是硬件问题 方式：top 命令 主要查看：load average（平均负载），这是一个4核8G内存的服务器 1分钟平均负载：2.32； 5分钟平均负载：2.18； 15分钟平均负载：3.95； load
1）GPU Skinning不生效问题2）勾选凸包报的警告问题3）Unity 2019 图片压缩格式选择4）Android Export打包对压缩的影响5）Android内存中的Unknown部分泄漏 RenderingQ：Unity版本：2019.3.0f6Shader：GPUSkinningUnlitSkin2测试Scene ：Adam_Player_Crowd测试手机 ：Samsu
本文系统版本：ubuntu20.04 应实验室要求，对连接服务器的用户进行资源管理。磁盘： 根据下面的这个链接中的内容来做即可。linux（ubuntu）磁盘配额（quota命令） 如果你需要对ubuntu的用户进行批量的磁盘配额配置的话，请不要指望使用group进行集体配置。 如果你对一个group进行磁盘配额配置，操作的是一个group中所有用户的总额，并不会对group下属的每个用户进行单独
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2024-10-23 11:16:10
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文章目录4.3 内存访问模式4.3.1 对齐与合并访问读取粒度为何是32字节访问方式决定读取粒度对齐内存访问与合并内存访问4.3.2 全局内存读取内存加载访问模式1. 缓存加载(启用一级缓存)2. 没有缓存的加载 (禁用一级缓存)3. 非对齐读取示例禁用一级缓存对全局内存加载性能有何影响4. 只读缓存4.3.3 全局内存写入4.3.4 结构体数组与数组结构体AoS示例SoA示例4.3.5 性能调
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2024-10-02 22:39:18
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本篇文章易天光通信将为大家解读光模块温度过高是由什么原因引起的，以及如何解决。一般来说，全新的光模块在短期使用的过程中是不会有什么太大的问题的。光模块是一种比较灵敏的光学器件，当光模块的工作温度过高时，会引起发射光功率过大、接收信号错误、丢包等问题，严重时甚至会直接烧坏光模块。光模块温度过高，会将对应端口的指示灯置为红色，这时我们可以看到一串数字—0x00000001，代表光模块温度过高。解决的措
又更新啦！这次工作用的电脑出现了点问题，连续两天出现磁盘占用100%的情况，工作中的上下文也被这突如其来的事情给打乱排查原因其实在前一天，使用top查看程序的时候，就已经发现了一个名为cupsd的进程占用CPU达到了90%多，但是但是看走眼了，以为写的是cups，觉得可能是指的空闲cpu，加之电脑的风扇并没有很大幅度的运作，让我觉得可能没什么大问题。直到昨天晚上，电脑突然弹出提示根目录只剩下1.1
一. 前言 作者AlexeyAB大神！ YOLOv4 拥有43.5%mAP+65FPS ，达到了精度速度最优平衡,作者团队：Alexey Bochkovskiy&中国台湾中央研究院论文链接：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf代码链接：GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / S
在现代渲染环境中，很多情况下在一个数据帧期间会产生计算负荷。在GPU上计算通常（非固定功能）是并行编程的，通常用于具有挑战性，完全不可能或仅通过标准图形管道（顶点/几何/细化/栅格/碎片）实现的效率低下的技术。一般情况下，计算在实现技术方面提供了几乎绝对的灵活性。但是这种普遍性带来了其他挑战：在同步渲染任务方面，GPU可以做出的假设要少得多，尤其是在我们尝试优化GPU并使负载饱和的情况下。无需过多
win10系统，很多人在安装之后都出现了卡顿的情况。
而大白菜的朋友也是如此，所以她就决定加装硬件，提升电脑的整体性能。
而说到加装硬件，不外乎固态或者内存，这两样都能对较低配置的电脑起到良好的能力提升。
而大白菜的这位朋友在检查电脑运行状况的时候，发现电脑4G内存占用竟然高达50%，所以接
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2024-04-01 00:06:20
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自2018年1月2日，Intel CPU的芯片级漏洞Meltdown（熔断）和Spectre（幽魂）被媒体曝光以来，和以往任何一次病毒和漏洞大规模爆发不同，即使经过近1个月全产业链的努力，漏洞似乎仍然没有妥善的解决方案。老Z认为：这可能是自计算机诞生以来，除了千年虫问题，产业面临的最严重的挑战！甚至有专家预言，CPU摩尔定律可能受到此次事件的影响而终结。 面对CPU M/S漏洞，只是打补丁，你可能
wordpress的插件让我们能够打造无所不能的网站 我们在使用wordpress的时候，会使用一些插件进行拓展我们的功能。 wordpress正是有了这些插件进行拓展功能，可以让我们使用wordpress实现非常多的功能，从而免去了独立开发的麻烦，这也是wordpress如此受欢迎的原因之一。 但是如果过度使用wordpress的插件，会造成服务器的资源占用过多，会造成比如网站速度变慢等非
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2024-07-07 13:52:09
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分析其实一个模型所占用的显存主要包含两部分： 模型自身的参数， 优化器参数， 模型每层的输入输出。其实一个模型所占用的显存主要包含两部分： 模型自身的参数， 优化器参数， 模型每层的输入输出。1、模型自身参数 模型自身的参数指的就是各个网络层的 Weight 和Bias，这部分显存在模型加载完成之后就会被占用， 注意到的是，有些层是有参数的，如CNN， RNN； 而有些层是无参数的， 如激活层，
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2024-04-18 10:21:26
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# 深度学习GPU利用率很低，温度却很高的原因分析
在深度学习的领域中，GPU的应用越来越广泛。然而，很多研究者和工程师在使用GPU时，常常会遇到一个令人困惑的现象：在进行深度学习训练时，GPU的利用率往往很低，然而GPU的温度却异常升高。本文将对这一现象进行深入分析，并提供一些解决方案。
## 一、GPU利用率与温度的关系
首先，理解GPU的工作原理至关重要。GPU（图形处理单元）是一种高
一、如何查看nvidia显卡（GPU）的利用率和温度步骤：1.win+R，再输入‘CMD’进入命令行模式2.输入命令（直接复制即可）：cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI3.输入命令（直接复制即可）：nvidia-smi.exe二、看懂nvidia显卡（GPU）的利用率和温度三、显卡温度多少算正常？显卡温度： 显卡一般是整个机箱里温度最
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2023-10-03 14:49:25
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一、GPU与CPU 既然要学习图形渲染，那么我们首先得了解CPU与GPU，可以参考CPU与GPU的设计区别 上图中，绿色表示计算单元，橙红色的是存储单元，橙黄色的是控制单元。 可以看出，CPU中包含了大量的Cache,还有复杂的控制逻辑和许多优化电路，计算功能只占一小部分，而GPU中有众多的计算单元和超长的流水线，其控制单元很少并且省去了Cache（高速缓冲存储器，一种特殊的存储器子系统，其中复制
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2024-03-27 05:54:31
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PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化
在数据库运维当中，一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题，就是突发的CPU满（CPU利用率达到100%），导致业务停滞。遇到CPU满，往往需要从后端数据库开始排查，追溯到具体SQL，最终定位到业务层。下面是这个问题具体的处理方法。查看连接数变化CPU利用率到达100%，首先怀疑，是不是业务高峰活跃连接陡增，而数据库预留的资源不足造成
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2024-05-13 22:05:14
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注意：虽然标题本人没有注明是单卡。但标题字数限制。请各位理解 所以本帖子要论证的问题不是“显存容量它就是个没什么用的属性” 而是“显存容量在单卡情况下它就是个没什么用的属性” ----------------------------------------------------------------- 因为多卡情况下还证据不足。有待确定。但单卡可以基本确定了。显存大就没用！ 话不多
nvidia-smi 命令参数含义GPU 的实时状态监测解释相关参数含义：
GPU：本机中的GPU编号
Name：GPU 类型
Persistence-M：
Fan：风扇转速
Temp：温度，单位摄氏度
Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能
Pwr:Usage/Cap：能耗表示
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2024-05-13 16:59:46
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游戏建模是指游戏内的场景、角色和道具按照比例制作设计成的物体，是设计师为游戏打造的场景动画建筑模型。 编辑3d游戏建模常用软件： maya、3dmax、zbrush、bodypaint。1、maya:主要用于人物建模，简模，高模，精模，游戏道具（同样高低精模），拆分uv，画贴图2、3dmax:用途很广泛，人物建模用maya感觉好做点，其实也都差不多，会一样都通，可以学学打灯，学会用vr调
