简单闲聊两句……记得刚参加工作那会儿，去医院实施，信息科不远处就是手术室，门口每天都挤满了人，他们中大多数都是等待手术结果的患者家属，有的还会把折叠床带来，应该是陪床有段时间了。有时路过，还会听到一群人在手术室门口哭，那是我毕业前最接近死亡的一段时间，当时就想着有天能为医疗行业做点什么。后来有几次接触到医院自研的电子病历，编辑器那叫一个丑啊，而且设计模板的方式也很奇葩，但当时咱也是个初入医疗行业的
# R语言文本挖掘入门指南
文本挖掘是通过对文本数据进行分析，以提取有用的信息和知识的过程。对于初学者而言，掌握R语言中的文本挖掘可以为今后的数据分析打下良好的基础。本文将为你详细介绍如何使用R语言进行文本挖掘，帮助你从零开始掌握这一技能。
## 1. 流程概述
在进行文本挖掘之前，我们需要理解整个过程。以下是文本挖掘的基本流程：
| 步骤 | 描述
决策树和随机森林一、实验说明1. 环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou，密码shiyanlou2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到程序：1. LX终端（LXTerminal）: Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令2. GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程Vim编辑器。3. R:在命令行终
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2024-01-09 16:25:54
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# R语言文本挖掘
## 引言
随着信息技术的发展，人们在日常生活中产生的文本数据越来越多。文本挖掘作为一种处理和分析文本数据的技术，可以帮助人们从大量的文本中提取有用的信息，发现隐藏的模式和趋势。在文本挖掘中，R语言是一种非常强大的工具，它提供了丰富的文本挖掘工具包和函数库。本文将介绍如何使用R语言进行文本挖掘，并给出一些代码示例。
## 文本预处理
在进行文本挖掘之前，我们首先需要对文
原创
2023-09-12 12:17:51
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电子病历基础模板是用于指导临床文档数据创建的形式和方法。制定电子病历基础模板的目的是用标准化的数据组，根据电子病历信息模型以及各类医疗服务活动（卫生事件）的业务规则，用数据元允许值约束后生成各类实际应用的临床文档（业务活动记录）。一个电子病历基础模板可对应一个或多个临床文档，是电子病历信息模型的应用实例。其基本构件是可重用的数据组和数据元值域。针对医疗服务中与电子病历相关的 15 类、57 项业务
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2023-08-08 15:36:31
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完整机器学习/数据挖掘面试题可以点击这里获取：完整资料下载地址为贯彻落实《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》的文件精神，卫生部先后在2010，2011发布了关于电子病历系统的规范和通知文件，包括印发《电子病历基本规范（试行）》的通知，关于开展电子病历试点工作的通知，印发《电子病历系统功能规范（试行）》的通知，关于推进以电子病历为核心的医院信息化建设试点工作的通知等。一系列的政策使电子病
原创
2023-09-11 20:47:32
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第八章、流数据、时间序列数据和序列数据挖掘 流数据、时间序列、和序列数据的特征是与众不同的，即数据量大且无尽的。他们数据量太大不能获得精确的结果，这意味着将得到一个近似的结果。因此，应该扩展经典的数据挖掘算法或者为这类型数据集设计一种新的算法。1.信用卡交易数据流和STREAM算法 一种数据源总是需要多种预定义的算法或者一种全新的算法来
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2024-05-29 20:47:54
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电子病历心梗数据挖掘的过程涉及对医疗数据的深度分析，尤其是对于急性心肌梗死（心梗）患者的病历数据挖掘。通过分析这些数据，能够帮助医疗工作者更好地了解患者状况，从而制定更有效的治疗方案。
## 背景定位
医疗领域在近年来快速发展，电子病历系统成为日常医疗实践的重要组成部分。急性心肌梗死作为一种常见的心血管疾病，其治疗和预防迫切需要依赖数据驱动的方法进行改进。以下是关于“电子病历心梗数据挖掘”的需求
Preface 前 言世界各地的统计学家和分析师正面临着处理许多复杂统计分析项目的迫切问题。由于人们对数据分析领域的兴趣日益增加，所以R语言提供了一个免费且开源的环境，非常适合学习和有效地利用现实世界中的预测建模方案。随着R语言社区的不断发展及其大量程序包的不断增加，它具备了解决众多实际问题的强大功能。R编程语言诞生已经有数十年了，它已经变得非常知名，不但被社区的科学家而且被更广泛的开发者社区所
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第1章，第1.6节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译1.6 网络数据挖掘网络挖掘的目的是从网络超链接结构、网页和使用数据来发现有用的信息或知识。网络是作为数据挖掘应用输入的最大数据源之一。网络数据挖掘基于信息检索、机器学习（Machine Learning，ML）、统计学、模式识别和数据挖
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2023-10-15 07:46:25
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引自 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTYxNDUzMA==&mid=2650800877&idx=1&sn=21f1139bbc50487b7d38780c6ab4c5cf&scene=23&srcid=0616vhwOwxkLA0i1oLZ3u0hz#rd一、需求分析 随着电子病历系统在医院的普遍使用，
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2024-07-23 21:57:54
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getwd() #查找R工作目录，将文件放入工作目录路径下
sms_raw<-read.csv("sms_spam.csv",stringsAsFactors=FALSE) #导入数据，保存名为sms_raw
str(sms_raw) #探索数据结构
sms_raw$type<-factor(sms_raw$type) #将字符串变量转换成因子
str(sms_raw$type) #探
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2023-11-09 15:04:37
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1、文本挖掘的发展
对于文本挖掘大体可以分为两大类，一种是对单个文本的挖掘，主要是做文本结构析，文本摘要、信息表现，主要是挖掘单个文本中有价值的信息，在内容或结构上，主要应用在文本检索领域或搜索引擎；另一种是对文档集的，主要是做文本的分类、聚类，通过提取文本的某些特征对文本进行分类聚类，可以应用在文件的自动管理和垃圾邮件的过滤等方面。2、 中文文本挖掘的流程 1
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2024-01-04 10:14:04
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## R语言文本数据挖掘入门指南
文本数据挖掘是从大量文本数据中提取有用信息的过程。对于刚入行的小白来说，使用R语言进行文本数据挖掘其实比较简单。以下将介绍整个流程以及每一步需要的具体代码。
### 流程步骤
以下是文本数据挖掘的主要步骤以及每一步的说明：
| 步骤 | 描述 |
|----------
技术实现开发语言:php.模式:B/S.数据库:mysql.论文字数:1万左右.功能实现1)系统管理。在本部分，根据管理员的权限的不同，不同的管理员可以执行不同的任务，病历管理员可以修改病例，而密码管理员只能修改用户的密码，并可以对其个人资料进行修改和操作，进行权限的设置，主要目的是为了是权利分散化。2)患者个人信息管理。医生首先看到的是已存在的且是该医生诊断过的患者信息，并可以查看，也可以进行修
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2024-01-15 11:20:09
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1 文本挖掘概要 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 •Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 •Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 •Categorize：将文本划分到预先定义的类别里 •Summarize:提取全面准确反映文档中心内容的简单连贯描述性短文、关键词。 文本挖掘应用： •智能信息检索：同义词，
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2024-02-28 12:43:19
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本书介绍 这本书介绍了文本挖掘框架以及一些例子，但它只讲解了NLP
原创
2022-11-30 13:50:27
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作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra）第1章使用R内置数据进行数据处理本书主要介绍在R语言平台上实现数据挖掘的方法和步骤。因为R是一种开源工具，所以对各层次的学习者而言，学习使用R语言进行数据挖掘都会很有意思。本书的设计宗旨是，读者可以从数据管理技术着手，从探索性数据分析、数据可视化和建模开始，直至建立高级预测模型，如推荐系统、神经网络模型等。本章将概述数据挖掘的原理及
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2023-09-14 08:40:40
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一种电子病历系统软件框架思想袁永福 2016-5-9 电子病历系统到底采用B/S还是C/S架构是一个长期争论的话题。而在业界两种架构的应用范围谁也不占有显著优势。在此笔者提出一种BS和CS混合的架构，以下是其原理图： 在该结构中主要部分有WEB服务器这是系统的核心。大多数的业务流程运行在WEB服务器中。采用ASP.NET开发，直连数据库。 WEB服务器包含系统功能 A
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2023-05-26 08:49:41
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摘要: EMR 电子病历 系统 模块名称 功能简述 EMR 电子病历系统 病历模板管理 病历文书书写
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2024-08-23 08:04:57
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