1.准备工作2.模型导入3.单元的弹塑性模型设置4.工况设置 准备工作 1.1必读《perform-3d大震弹塑性时程分析操作简介》 -----by 王宁《perform-3d在抗震弹塑性分析与结构性能评估中应用》 （1到6章实例操作部分）《PERFORM-3D非线性参数计算 –GYBH》-----by 王宁 1.2 进阶阅读《perform-3d
IntroductionResNet论文是里程碑级的basemodel，因此获得了 CVPR 2016 Best Paper，并统领江湖至今：文章受Highway Networks启发，通过在不相邻的feature map间添加“跨越式”的identity mapping通道，设计出了如下的residual module：该设计的作用就是让网络的学习目标变成了“残差”：学习“残差”明显比学习原来的
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2024-06-03 12:02:18
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resnet 又叫深度残差网络图像识别准确率很高，主要作者是国人哦 深度网络的退化问题深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸，老生常谈，不多说resnet 解决了这个问题，并且将网络深度扩展到了最多152层。怎么解决的呢？ 残差学习结构如图 在普通的卷积过程中加入了一个x的恒等映射（identity mapping）专家把这称作 skip connections&nbs
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2024-05-17 12:37:50
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1、在使用数组或ArrayList对象时应当注意: 1 length = myArray.Length;
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3 for(int i=0;i<length;i++) {
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5 }
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7 避免
8 for(int i=0;i<myArray.Length;i++) {
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10 } 2、如果没有必要每帧都处理，则可以每隔几帧处理一次:
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2024-07-20 08:15:27
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环境介绍python3.8numpymatplotlib一、绘制一个三维的爱心关于这一步，我采用的是大佬博客中的最后一种绘制方法。当然，根据我的代码习惯，我还是稍做了一点点修改的。class Guess:
def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20) -> None:
"""
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2023-08-05 18:40:32
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3dmax本身是一款专业性较强的软件，主要是运用于机械、建筑等需要设计二维三维的行业领域。3dmax本身功能就非常强大，官方也就对3dmax进行了优化，增加了常用的快捷键，下面就来看下3dmax常用快捷键大全。 数字键：1-6只有在加了可编辑命令情况下切换命令的子层级(此属于命令快捷键)6键—打开PF Source粒子设置面版7键—显示场景中物体的块面8键—打开环境面版9键—打开渲染面版0键—打开
残差神经网络（ResNet）残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。ResNet 在2015 年的ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）中取得了冠军。残差神经网络的主要贡献是发现了“退化现象（Degradation）”，并针对退化现象发明了 “快捷连接（Shortcut conn
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2024-05-07 14:50:23
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残差网络(ResNets)(Residual Networks (ResNets)) 非常非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。习跳跃连接（Skip connection），它可以从某一层网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是神经网络的更深层。我们可以利用跳跃连接构建 ...
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2021-07-29 15:03:00
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//20201018 update写在前面：前几天上完了NG的卷积神经网络第二章，并完成了相应的作业，在这里总结一下，作业是用Tensorflow2实现ResNet残差网络，本文主要说一下残差网络的架构以及实现方法（本人初学者，如若有写的不对的地方还请大家指出/拜托/拜托） 1.ResNets残差网络简介 首先，非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸的问题
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2024-07-25 17:42:38
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ResNets背景： 非常非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。 ResNets是由残差块（Residual block）构建的 首先解释一下什么是残差块。这是一个两层神经网络，在 relu层进行激活，得到a^(l+1) ，再次进行激活，两层之后得到a^(l+2) 。计算过程是从a^1 开始，首先进行线性激活，根据这个公式： ，通过 算出 ，即 乘以权重矩阵，
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2024-03-27 20:29:21
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效果：旋转，鼠标移上旋张开 百度云盘代码分享：链接：https://pan.baidu.com/s/1d7Rozcs7x6Pgt6WxpGphiQ 提取码：3dpt 实现流程工具：电脑右键记事本 材料：照片打开方式：点击浏览器打开代码技术：Html+css步骤1：准备照片规格100×100 6张图片 400×400 6张大图片 （
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2023-09-20 21:33:23
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本次内容有感于《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》。根据书中的「操作图像」章节内容，实现一个简单又实用的小操作。使用的模块为Pillow，一个处理图像文件的Pyhton模块。比如裁剪图像、调整图像大小、编辑图像的内容等。可以实现自动编辑成千上万的图像。比如说一些图片网站，你看图时它是没有水印的。但是当你下载下来的时候，图片便会加上万恶的水印。这其中恐怕和自动编辑脱离不了关系，毕竟不能人工
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2024-01-25 10:05:21
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本人是做信创档案的（就是国产电脑：统信，麒麟，中科方德系统可以使用的档案系统）最近接到单位上的一个需求是要做3D库房，之前也没搞过，但是我知道有three.js可以实现，当时就直接答应下来了具体需求有3D库房展示（需要和一楼的库房基本一致），温湿度控制，开架，合架，通风，休眠，解锁等。废话不多说 先看个第一版的图片：主要的代码```//创建地板
function createFloor(){
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2024-04-01 17:48:13
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使用ThreeJs从零开始构建3D智能仓库——第五章写在前面创建货架对象创建货架、货位类根据配置添加货架添加货物添加信息侧边栏结束语 写在前面本章我们来讲解下如何添加货架货物和显示各类信息的侧边栏。效果如下图所示：2019.11.26 更新：我最近建立了个人网站，大家可以访问下面的链接查看演示3D仓库演示2019.11.28 更新：代码和图片资源等已上传至GitHubhttps://github
作者：潮汐我们之前的文章中有讲解过不少 Matplotlib 的用法，比如：之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。回顾 2D 作图用赛贝尔曲线作 2d 图。此图是用基于 Matplotlib 的 Path 通过赛贝尔曲线实现的，有对赛贝尔曲线感兴趣的朋友们可以深入了解一下。在 matplotlib 中，f
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2023-11-21 19:40:46
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本系列我们介绍用3DsMAX打造美味诱人水果的实例，入门者可以按照步骤学习简单的造型和材质设定。之前我们介绍了苹果和桔子的绘制方法，今天我们介绍的主角是——鸭梨。进入“创建”命令面板。选择“图形”按钮进入创建图形命令面板，单击“线”按钮，在“前”视图中新建下图所示线条。 线条 使用“贝塞尔”调节线条的形状，效果如下图所示。 贝塞尔曲线 选择线条，进入“修改”命令面板，在下拉列表中选择“旋转
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2023-07-05 23:05:27
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卷积计算是深度学习模型的常见算子，在3D项目中，比如点云分割，由于点云数据是稀疏的，使用常规的卷积计算，将会加大卷积计算时间，不利于模型推理加速。由此SECOND网络提出了稀疏卷积的概念。稀疏卷积的主要理念就是由正常的全部数据进行卷积运算，优化了为只计算有效的输入点的卷积结果。稀疏卷积的思路网上已经有很多简明扼要的文章，比如知乎的这一篇就很清晰，本文就是根据这一篇的思路实现的一个简单的稀疏卷积流程
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2023-10-11 08:40:58
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# 使用 PyTorch 实现 3D CNN 的指南
在计算机视觉和深度学习领域，3D 卷积神经网络（3D CNN）已成为处理视频和医疗图像等三维数据的强大工具。本篇指南将帮助你实现一个简单的 3D CNN 模型，使用 PyTorch 框架。以下是实现过程的步骤。
## 实现流程
下面用表格列出实现 3D CNN 的逻辑步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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# 安卓3D开发入门指南
随着移动设备性能的不断提升，3D游戏和应用程序在Android平台上变得愈加流行。本文将介绍Android 3D开发的基本知识，并提供一些代码示例，以及常用的类图和序列图，以帮助开发者更好地理解入门。
## 基础知识
为了开发3D应用，您需要了解一些基本概念和工具。Android中使用OpenGL ES作为3D渲染的核心API。使用OpenGL ES，开发者能够创建
原创
2024-10-14 04:55:45
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# 如何实现Python3D爱心代码
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现Python3D爱心代码的整体流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入必要库)
C(设置场景)
D(绘制爱心)
E(显示爱心)
F(结束)
A --> B --> C --> D --> E -->
原创
2024-04-19 03:20:59
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