Hive视图与索引1. 前置准备实验环境Oracle Linux 7.4Java1.8.0_144Hadoop2.7.4Hive2.1.1数据准备实验数据用户信息表文件userinfo.txt内容数据文件stocks.csv内容stocks.csv内容以逗号“,”分隔，依次记录股票代码、股票交易日期、股票开盘价、股票开盘价、股票最低价、股票收盘价、股票交易量和股票成交价。2. 视图索引2.1 建表
目录一、RUP概述二、“4+1”视图模型一、RUP概述RUP（Rational Unified Process），统一软件开发过程，统一软件过程是一个面向对象且基于网络的程序开发方法论。在RUP中采用“4+1”视图模型来描述软件系统的体系结构。“4+1”视图包括逻辑视图、实现视图、进程视图、部署视图和用例视图。最终用户关心的是系统的功能，因此会侧重于逻辑视图；程序员关心的是系统的配置、装配等问题，
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2023-10-11 10:59:58
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UML---物理视图：物理视图指反映当前系统的组织机构、输入输出、资源利用情况和日常数据处理过程的模型，这一模型应客观地反映现实世界的实际情况; 逻辑视图指在物理模型的基础上进行分析，区分出本质的和非本质的因素，去掉那些非本质的因素，特别是非本质的物理因素，从而形成反映系统本质的模型。物理视图对应用本身的实现结构建模，如将其组织为构件和在运行结点上进行配置。这些视图提供了将类映射至构件和结点的机会
“4+1”视图模型从5个不同的视角包括逻辑视图、进程视图、物理视图、开发视图和场景视图来描述软件体系结构。每一个视图只关心系统的一个侧面，5个视图结合在一起才能反映系统的软件体系结构的全部内容。逻辑视图：标记符号：逻辑视图主要支持系统的功能需求，即系统提供给最终用户的服务。在逻辑视图中，系统分解成一系列的功能抽象，这些抽象主要来自问题领域。这种分解不但可以用来进行功能分析，而且可用作标识在整个系统
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2023-06-29 17:27:58
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4+1视图是对逻辑架构进行描述，最早由Philippe Kruchten提出，现在已经成为架构设计的结构标准。该模型五个主要的视图：逻辑视图(Logical View)，设计的对象模型（使用面向对象的设计方法时）。进程视图(Process View)，捕捉设计的并发和同步特征。物理视图(Physical View)，描述了软件到硬件的映射，反映了分布式特性。开发视图(Development Vie
一、Rational Rose中的四个视图1.Use Case View（用例视图）用例视图包括系统中所有参与者，用例和用例视图，还可能包括一些时序图或协作图。用例视图是系统中与实现无关的视图，它只关注系统功能的高层形状，而不关注系统的具体实现方法。 2.Logical View（逻辑视图）逻辑视图关注系统如何实现用例中提出的功能，提供系统的详细图形，描述组件如何关联。另外，逻辑视图还包
视图1，功能：和关系型数据库一样，Hive 中也提供了视图的功能，享用基本表的数据，不会生成另外一份数据。2， 和关系型数据库中的区别：（1）只有逻辑视图，暂不支持物化视图（后续将在1.0.3版本以后支持）；
逻辑视图：不存储任何数据，只有定义，在查询中是转换为对应的定义的HQL去查询。物化视图：将数据转换为一个表，实际存储着数据，这样查询数据，就不用关联一大堆表，如果表很大的话，会在临时表
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2023-09-20 05:01:25
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一、视图1.1 简介Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive 可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的过滤器推送到视图中。1.2 创建视图CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_n
# Java逻辑视图实现流程
## 简介
在Java开发中，逻辑视图是指在软件设计中将业务逻辑与展示层分离，使得业务逻辑更加清晰、易于维护的一种方法。本文将介绍如何实现Java的逻辑视图，包括整个流程和每一步所需的代码。
## 实现流程
以下是实现Java逻辑视图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建模型类（Model） |
| 步骤2 |
原创
2023-08-12 17:53:39
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Hive视图和索引以及MySQL，Hive，Hbase视图概念相关理解
一、HiveQL视图和索引
（1）、视图：
Hive中的视图的作用总的来说就是为了简化查询语句，是一个逻辑上的视图，而不是物化的视图。索引则是加快查询速度的比较重要的手段，之前的Mysql优化的文章中也讲到了索引的使用，感觉概念上和Mysql数据库中的操作基本上是相似的。
1）、创建视图语句
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2023-08-26 16:14:37
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hive 视图
原创
2022-12-28 15:21:42
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第 2 维：逻辑层分布式企业应用程序的交互软件组件可以看作是分别驻留在多个逻辑层中。根据所提供服务的性质，这些层分别表示软件组件的逻辑和物理独立性。下图说明了解决方案体系结构的逻辑层维。图 2–4 第 2 维：分布式企业应用程序的逻辑层多数情况下，逻辑层体系结构表示图 1–1 中所示的分布式企业应用程序层。基础结构服务级别介绍的 Java ES 系统服务组件为图 2–4 所示的所有逻辑层
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2023-06-26 16:43:27
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目录逻辑架构图 连接器查询缓存分析器优化器执行器逻辑架构图 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Mem
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2023-08-15 16:31:08
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03.01_Java语言基础(逻辑运算符的基本用法)A:逻辑运算符有哪些
&,|,^,!&&,||B:案例演示逻辑运算符的基本用法注意事项：a:逻辑运算符一般用于连接boolean类型的表达式或者值。b:表达式：就是用运算符把常量或者变量连接起来的符合java语法的式子。
算术表达式：a + b比较表达式：a == b(条件表达式)C:结论：&逻辑与:有false则
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2023-06-18 16:19:19
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一、架构五视图是什么1、逻辑架构 逻辑架构关注的是功能，包含用户直接可见的功能，还有系统中隐含的功能。或者更加通俗来描述，逻辑架构更偏向我们日常所理解的“分层”，把一个项目分为“表示层、业务逻辑层、数据访问层”这样经典的“三层架构”。2、开发架构 开发架构则更关注程序包，不仅仅是我们自己写的程序，还包括应用程序依赖的SDK、第三方类库、中间件等。尤其是像目前主流的Java、.NET等依靠虚拟机
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2023-08-15 15:08:32
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# 理解 HBase 的逻辑视图与物理视图
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，能够处理大量数据。在 HBase 中，数据的组织通常分为逻辑视图和物理视图。理解这两者的关系，有助于我们更好地设计和优化 HBase 应用。在本文中，我们将讨论如何创建 HBase 的逻辑视图与物理视图，以及每一步所需的代码示例。
## 整体流程
首先，让我们通过一个简单的表格来概述创建 HB
视图作用降低查询复杂度工作中，我们经常会碰到要写很长或者很复杂的查询语句才能满足需求的情况，这时，我们就可以通过创建视图，来把一条又长又复杂的语句进行化整为零、多次拆分来降低复杂度。提高数据安全性比如说，我们在创建视图时通过where子句进行限制，就可以保护原始表的数据不会全部暴露给其他不应该被开放权限的人员。视图特点只是构成的一个逻辑结构，不支持物化视图视图是只读的，仅能查询，不能进行数据插入和
原创
2021-03-22 22:42:11
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一、视图1.1、Hive的视图视图是基于数据库的基本表进行创建的一种伪表，数据库中储存视图的定义，不存数据项，数据项仍然存在基本表中它可作为一个抽象层，将数据发布给下游用户。目前 Hive 版本支持逻辑视图，不支持物理视图。所以 Hive 的数据仓库目录查找不到视图，但可在 Mysql 的元数据库中查找到。视图只能查询，不能进行数据的插入和修改，可以提高数据的安全性。在创建视图时候视图就已经固定，
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2023-07-14 12:36:51
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企业实训课第八节继续补上节的知识点hive视图 [定义]
HIVE中的视图（view）是一种虚拟表，指保存定义，不实际存储数据。通常从真实 物理表查询中创建生成视图，也可以从已经存在的视图上创建新视图。创建视图时，将冻结视图的架构，如果删除或更改基础表，则视图将失败。视图是用来简化操作的，不缓冲记录，也没有提高查询性能。语法--hive中有一张真实的基础表t_usa_covid19
sele
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2023-07-20 18:41:46
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本章节我们将介绍为什么需要在Kylin创建Cube过程中使用Hive视图；而如果使用Hive视图，能够带来什么好处，解决什么样的问题；以及需要学会如何使用视图，使用视图有什么限制等等。 1. 为什么需要使用视图Kylin创建Cube的过程中使用Hive的表数据作为输入源。但是有些情况下，Hive中的表定义和数据并不能满
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2023-08-20 20:42:15
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