Hive视图和索引以及MySQL，Hive，Hbase视图概念相关理解
一、HiveQL视图和索引
（1）、视图：
Hive中的视图的作用总的来说就是为了简化查询语句，是一个逻辑上的视图，而不是物化的视图。索引则是加快查询速度的比较重要的手段，之前的Mysql优化的文章中也讲到了索引的使用，感觉概念上和Mysql数据库中的操作基本上是相似的。
1）、创建视图语句
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2023-08-26 16:14:37
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视图1，功能：和关系型数据库一样，Hive 中也提供了视图的功能，享用基本表的数据，不会生成另外一份数据。2， 和关系型数据库中的区别：（1）只有逻辑视图，暂不支持物化视图（后续将在1.0.3版本以后支持）；
逻辑视图：不存储任何数据，只有定义，在查询中是转换为对应的定义的HQL去查询。物化视图：将数据转换为一个表，实际存储着数据，这样查询数据，就不用关联一大堆表，如果表很大的话，会在临时表
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2023-09-20 05:01:25
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一、视图1.1 简介Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive 可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的过滤器推送到视图中。1.2 创建视图CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_n
hive 视图
原创
2022-12-28 15:21:42
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视图作用降低查询复杂度工作中，我们经常会碰到要写很长或者很复杂的查询语句才能满足需求的情况，这时，我们就可以通过创建视图，来把一条又长又复杂的语句进行化整为零、多次拆分来降低复杂度。提高数据安全性比如说，我们在创建视图时通过where子句进行限制，就可以保护原始表的数据不会全部暴露给其他不应该被开放权限的人员。视图特点只是构成的一个逻辑结构，不支持物化视图视图是只读的，仅能查询，不能进行数据插入和
原创
2021-03-22 22:42:11
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本章节我们将介绍为什么需要在Kylin创建Cube过程中使用Hive视图；而如果使用Hive视图，能够带来什么好处，解决什么样的问题；以及需要学会如何使用视图，使用视图有什么限制等等。 1. 为什么需要使用视图Kylin创建Cube的过程中使用Hive的表数据作为输入源。但是有些情况下，Hive中的表定义和数据并不能满
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2023-08-20 20:42:15
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一、视图1.1、Hive的视图视图是基于数据库的基本表进行创建的一种伪表，数据库中储存视图的定义，不存数据项，数据项仍然存在基本表中它可作为一个抽象层，将数据发布给下游用户。目前 Hive 版本支持逻辑视图，不支持物理视图。所以 Hive 的数据仓库目录查找不到视图，但可在 Mysql 的元数据库中查找到。视图只能查询，不能进行数据的插入和修改，可以提高数据的安全性。在创建视图时候视图就已经固定，
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2023-07-14 12:36:51
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一、视图：视图中保留有原表的元数据信息，但是不会保留数据，当我们查询视图的数据的时候，可以查到，但是当我们查询真正数据的时候，这是后才会去执行建立视图的时候的SQL语句。例如：表A为执行建立视图语句：create view A_view as select * from A where dt = 2020/6/13那么当我们执行desc A_view的时候，会看到id，name这两列，当
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2023-08-21 15:32:33
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企业实训课第八节继续补上节的知识点hive视图 [定义]
HIVE中的视图（view）是一种虚拟表，指保存定义，不实际存储数据。通常从真实 物理表查询中创建生成视图，也可以从已经存在的视图上创建新视图。创建视图时，将冻结视图的架构，如果删除或更改基础表，则视图将失败。视图是用来简化操作的，不缓冲记录，也没有提高查询性能。语法--hive中有一张真实的基础表t_usa_covid19
sele
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2023-07-20 18:41:46
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[本文1800字左右，预计阅读需要10-15分钟]在Hive中也是支持视图和索引的，但与关系型数据库中的又有所区别。让我们分别来了解下Hive中的视图与索引。 Hive中的视图Hive 中的视图和RDBMS中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条SELECT语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储(Hive 3.0.0引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive可
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2023-07-13 16:29:12
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二、视图1、Hive 的视图和关系型数据库的视图区别和关系型数据库一样，Hive 也提供了视图的功能，不过请注意，Hive 的视图和关系型数据库的数据还是有很大的区别： （1）只有逻辑视图，没有物化视图； （2）视图只能查询，不能 Load/Insert/Update/Delete 数据； （3）视图在创建时候，只是保存了一份元数据，当查询视图的时候，才开始执行视图对应的 那些子查询2、Hi
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2023-06-14 19:30:54
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可以先，从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，与基本表不同，它是一个虚表。在数据库中，存放的只是视图的定义，而不存放视图包含的数据项，这些项目仍然存放在原来的基本表结构中。  
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2023-08-09 10:04:11
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Udf 单行函数：一行输入一行输出Udaf 多行函数：多行输入一行输出Udtf 用户表函数：一行输入多行输出，主要用在侧视图Hive视图概述：视图是一个元数据，只能在MySQL DataStore中找到视图是一种逻辑结构，通过在虚拟表中隐藏子查询、连接和函数来简化查询，数据查询的快捷方式，把复杂的查询放在view里Hive视图
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2023-07-26 15:01:48
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive视图介绍二.视图案例2.1 视图能够简化用户内的操作2.2 视图使用户能以多种角度看待同一数据2.3 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性 前言: 视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。 即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。 视图在概念上与基本表等同
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2023-07-13 15:42:37
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一、视图1.1 简介Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive 可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的过滤器推送到视图中。1.2 创建视图CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_n
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2023-07-13 16:59:36
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一：什么是视图视图是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。通过视图，可以展现基表的部分数据；视图数据来自定义视图的查询中使用的表，使用视图动态生成。二：为什么要使用视图视图优点：简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构，关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集
前言我们在写HQL有没有遇到过数据量特别大的时候比如，使用HQL 处理起来非常复杂，非常慢，这时候我们可以使用Hive给加个索引来提高我们的速度。多了就不说了，我们直接开始。一、Hive视图1.1 简介Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.
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2023-07-14 23:27:32
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目录一、Hive Lateral View1、基本介绍2、Hive表行转列，列转行以及Hive Lateral View在列转行中的使用二、Hive视图1、Hive视图基本介绍2、Hive视图特点3、Hive视图的意义4、Hive视图的创建和删除5、视图的使用6、查询所有的hive视图 三、Hive索引1、Hive索引的实现原理2、创建索引3、使用索引4、删除索引一、Hive Later
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2023-07-14 23:27:17
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Hive视图与索引1. 前置准备实验环境Oracle Linux 7.4Java1.8.0_144Hadoop2.7.4Hive2.1.1数据准备实验数据用户信息表文件userinfo.txt内容数据文件stocks.csv内容stocks.csv内容以逗号“,”分隔，依次记录股票代码、股票交易日期、股票开盘价、股票开盘价、股票最低价、股票收盘价、股票交易量和股票成交价。2. 视图索引2.1 建表
视图视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。1.为什么会存在视图那既然已经有数据表了，为什么还需要视图呢？主要有以下几点原因：通过定义视图可以将频繁使用的SELECT语句保存以提高效率。通过定义视图可以使用户看到的数据更加清晰。通过定义视图可以不对
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2023-07-12 11:20:17
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