一、适用场景:需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况二、简介：南丁格尔玫瑰图Nightingale rose diagram是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的，又名为极区图，是一种圆形的直方图。 如果因为组成部分较多而导致饼图分区多且密集，图表就变得不易观察。可以等角度分布（占比小的项不会被忽略），又能体现各个项的大小（突出占比大的项）？同时还能对比不同类型(多角度分析)的差异？三、操作步骤：1.
ExcelPro的图表博客的作者刘老师最近用EXCEL做出了一个非常炫的图叫堆积式南丁格尔玫瑰图，还叫半径不等的扇形图、极区图 南丁格尔玫瑰图、风玫瑰图等等，据说最早是一个叫南丁格尔的护士最早使用的，她自己叫这个图为“鸡冠花图(coxcomb)”，一种圆形的直方图，除了讲述用EXCEL的具体做法，还对此图从专业方面给出了评价，指出了该图的优缺点和适用场合。具体介绍见刘老师的博文一，博文二。这种图在
今天是端午节，祝朋友们阖家安康！“一切平面图形中，圆是最美的”！ --古希腊毕达哥拉斯学派当你对毕业论文，研究报告中使用最多的柱状图出现审美疲劳时，不妨将它“掰弯”，连成一个圆试试看，会给你耳目一新的视觉冲击，并且还不占空间。例如在这篇题为“Sleep-wake cycles drive daily dynamics of synaptic phosphorylation”的Science文章中，
前一阵子，我看到央视新闻中，有一张比较好看数据图，如下： 后来才知道这叫“南丁格尔玫瑰图”，是南丁格尔护士在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤报告时发明的一种图表。我心想能不能用Python也画一个，就去网上搜了一些资料，然后自己捣鼓了一下代码，并进行了梳理，下面是具体步骤。第一步：安装并导入相关包主要用到了pandas和pyecharts这两个包，需要注意的是pyecharts不
这是到目前为止我觉得讲解最为细致、仿制与色彩改进效果最好的疫情玫瑰图教程。所以特约稿给大家学习！作者码字不易，还请多多支持。Angus,温州医科大学在读博士，急诊医学专业，主攻临床数据库及人工智能在危重症患者的应用。EasyShu-张杰大家好，我是Angus，最近人民日报的NCP疫情图引起了很多科研工作者的兴趣，应EasyShu-杰哥邀请，我给大伙讲一下如何绘制疫情玫瑰图。首先看看2020年3月1
DataViz数据可视化分析工具中的南丁格尔图也叫南丁格尔玫瑰图、鸡冠花图或极坐标区域图。是由弗洛伦斯·南丁格尔发明的。南丁格尔是英国护士和统计学家，出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。虽然出身贵族南丁格尔却选择了完全不同的人生道路，选择了当时地位低下的护理工作，在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。她是世界上的第一位女护士，是近代护理事业的创始人，由于她的
# 如何使用 Python 绘制南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图是一种特定的饼状图，用来显示数据的相对大小，同时通过半径的长度来进一步增强数据的表达。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建南丁格尔玫瑰图，适合初学者。
## 实现流程
首先，我们将整个流程分解成几个主要步骤，以帮助小白更系统地理解：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装需
先给大家介绍一下我们今天要讲的南丁格尔玫瑰图，南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。其在英国军营工作时收集了在克里米亚战争时期的士兵在不同月份的死亡率和原因分布，通过玫瑰图的方式有效的打动了当时的高层管理人员，于是医疗改良的提案才受到了大力的支持，将士兵的死亡率从42%降低至2%，因此后来将此图形称为南丁格尔玫瑰图。那南丁格尔玫瑰图一般用在什么场景呢？其实南丁格尔玫瑰图和饼图
南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图又名鸡冠花图、极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤报告时发明的一种图表，以表达军医院季节性的死亡率，从整体上来看: 这张图是用来说明并比较战地医院伤患因各种原因死亡的人数，每块扇形代表着各个月份中的死亡人数，面积越大代表死亡人数越多1.图表背景弗洛伦斯·南丁格尔(1820年5月12日－1910年8月13日)，英国女护士，近代
小八今天在朋友圈里看到了一张图，觉得制作的很漂亮。然后我就暗搓搓的开始找，这是什么图，应该怎么制作。度娘了好久才找到，它有一个很好听的名字--南丁格尔玫瑰图。先说说名字由来吧：它的发明者是世界最著名的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。南丁格尔将不同颜色的饼状图和直方图结合，外形就像一朵绽放的玫瑰，因此被称为“南丁格尔玫瑰图”，“玫瑰图”形象具体地表现了原本枯燥的统计数据，用以表达军医院季节性的死亡率，
玫瑰图简介玫瑰图全称南丁格尔玫瑰图，是英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的，又名为极区图。南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），用以表达军医院季节性的死亡率，提供给那些不太能理解传统统计报表的公务人员。在疫情期间经常看到那种盘旋的像玫瑰一样的、用来展示不同地区的新增等数据的图形，就是玫瑰图。玫瑰图是一种圆形的直方图，即有饼图的特征，也有直方图的特征。在Python中，可以使用
在工作中，如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况，我们可以使用饼图，直接显示各个组成部分及所占比例。但是，如果因为组成部分较多而导致饼图分区多且密集，图表就变得不易观察。能不能等角度分布（占比小的项不会被忽略），又能体现各个项的大小（突出占比大的项）？同时还能对比不同类型(多角度分析)的差异？有一种图表可以满足上面的这些需求，它就是南丁格尔玫瑰图。南丁格尔玫瑰图Nightingal
在不等半径扇形图（南丁格尔玫瑰图）日志中，引用了一个比较facebook和twitter的信息图表，很多人询问如何制作。该图是具有堆积特征的玫瑰图，用该日志思路就可以制作出来，只是需要多准备一些数据系列。 我制作了一个模板文件，填入数据即可获得精美的堆积式玫瑰图，本篇日志即介绍这个模板的构建方法。写这篇日志的时候发现，做这个
1.南丁格尔图 1.1 又叫：南丁格尔玫瑰图、鸡冠花图或极坐标区域图。1.2 比如：最近全国的抗击新冠病毒时，央视新闻和人民日报的这几张数据可视化图，很直观、很贴切。反映了当前医护人员逆行且在抗击疫情的第一线。图1和2 2.为什么选择南丁格尔图呢？2.1 一个是数据可视化效果明显。2.2 更重要的是纪念南丁格尔。2.3 更是符合目前医护人员冲锋在抗击疫情的第一线，
相信大家很多人看到这张图表但是很多人不知道叫什么图表，怎么制作首先，更正下，这个图表叫”南丁格尔玫瑰图“南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图、极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表,是在极坐标下绘制的柱状图，使用圆弧的半径长短表示数据的大小（数量的多少）下次不要再叫错了奥那这样的图表怎么制作呢？下面我们来教大家怎么制作01PPT直
玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标面积图，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb)，适用于绘制比较、随时间变化的循环现象。和传统的饼图展示形式单一相比，南丁格尔玫瑰图更加绚丽，给人的感觉更直观、深刻，因此，南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域的应用十分广泛。今天，总结了Python代码绘制南丁格尔玫瑰图的方法，代码亲跑无误哦！另外，还是老样子，值得深入学习
前言在前文中，我们介绍了使用pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图，本章我们再学习一下使用matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图，了解在极坐标系中绘制柱状图。并对比一下两种不同的绘制方法，如何实现？介绍玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标面积图，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb)，适用于绘制比较、随时间变化的循环现象。和传统的饼图展示形式单一相比，
from pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsimport random# 随机颜色生成def randomcolor(kind): colors = [] for i in range(kind): colArr = ['1', '2', '3', '4', '...
原创
2021-06-21 15:00:51
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from pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsimport random# 随机颜色生成def randomcolor(kind): colors = [] for i in range(kind): colArr = ['1', '2', '3', '4', '5', '6',
原创
2022-03-17 13:47:09
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问题描述：绘制饼状图，设置每个扇形沿半径方向的长度，模拟南丁格尔玫瑰图。参考代码：运行结果：公众号“Python小屋
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2023-06-10 07:05:16
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