玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标面积图，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb)，适用于绘制比较、随时间变化的循环现象。和传统的饼图展示形式单一相比，南丁格尔玫瑰图更加绚丽，给人的感觉更直观、深刻，因此，南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域的应用十分广泛。今天，总结了Python代码绘制南丁格尔玫瑰图的方法，代码亲跑无误哦！另外，还是老样子，值得深入学习
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2023-10-18 10:37:41
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# Python绘制南丁格尔图的颜色
## 引言
数据可视化是现代数据分析中的重要组成部分。通过图形化方式，数据可视化能够帮助我们更清晰地理解数据的内在关系，快速发现潜在的规律。而南丁格尔图（Nightingale Rose Diagram）作为一种独特的图形展示方式，因其优雅的造型吸引了众多分析师和设计师的关注。本文将介绍如何使用Python绘制南丁格尔图，并着重探讨图形颜色的选择和应用。
# 如何使用Python绘制南丁格尔图
南丁格尔图（也称极坐标图）是一种用于展示统计数据的特殊图表，尤其适用于展示比例或构成的情况。本文将带你通过一个简单的步骤来使用Python绘制南丁格尔图。首先，我们将概述整个流程，然后详细讲解每一步所需的代码。
## 南丁格尔图绘制流程
以下是绘制南丁格尔图的步骤：
| 步骤 | 描述
试着用Python画极区图（南丁格尔玫瑰图，人民日报上的爆款疫情图），学习最好就是通过实践行动来实现的。操作思路：需要创建一个极坐标图 subplot(),设置projection='polar' / polar=True需要设置极坐标图的属性，这些都是可以学习的：极坐标正方向: set_theta_direction = 1,逆时针极坐标0°位置: set_theta_zero_l
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2023-05-26 10:06:10
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19世纪50年代，英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争，英国的战地战士死亡率高达42%。弗罗伦斯·南丁格尔主动申请，自愿担任战地护士。她率领38名护士抵达前线，在战地医院服务。当时的野战医院卫生条件极差，各种资源极度匮乏，她竭尽全力排除各种困难，为伤员解决必须的生活用品和食品，对他们进行认真的护理。仅仅半年左右的时间伤病员的死亡率就下降到2.2%。每个夜晚，她都手执风灯巡视，伤病员们亲切地称
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2023-10-03 07:37:50
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# 使用Python绘制南丁格尔图
南丁格尔图，又称为玫瑰图，是一种极坐标图，以圆形分布直观展示数据的相对比例，尤其在呈现对比时效果显著。它得名于现代护理的创始人佛罗伦斯·南丁格尔，经典的南丁格尔图可用于展示不同类别之间的比较，常见于医学统计、人口普查等领域。在这篇文章中，我们将使用Python的Matplotlib库绘制南丁格尔图，并通过代码示例来演示其实现过程。
## 绘制南丁格尔图的步骤
原创
2024-09-25 05:30:51
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# 使用Python绘制南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图是一种极具视觉冲击力的图表，它能够有效展示各个类别的数值大小，尤其适合用于呈现不同特征的分布情况。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python的Matplotlib库绘制南丁格尔玫瑰图，并通过实例深入理解其应用。
## 什么是南丁格尔玫瑰图？
南丁格尔玫瑰图，又称极坐标饼图，它的名称来源于著名的护士弗洛伦斯·南丁格尔。她在维多利亚时代对卫
DataViz数据可视化分析工具中的南丁格尔图也叫南丁格尔玫瑰图、鸡冠花图或极坐标区域图。是由弗洛伦斯·南丁格尔发明的。南丁格尔是英国护士和统计学家，出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。虽然出身贵族南丁格尔却选择了完全不同的人生道路，选择了当时地位低下的护理工作，在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。她是世界上的第一位女护士，是近代护理事业的创始人，由于她的
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2023-10-10 13:52:31
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26.极区图（南丁格尔玫瑰图） 27.维恩图 （Venn diagram） 28.面状图（Area chart） 29.树地图26.极区图（南丁格尔玫瑰图）极区图（又名南丁格尔玫瑰图）呈放射延伸状，每块会占一定的角度。其半径大小表示它代表的某一类数据的大小。其角度大小表示它所占总类别的比例。南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。其在英国军营工作时收集了在克里米亚战争时期的士兵
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2023-06-16 16:50:36
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相信大家很多人看到这张图表但是很多人不知道叫什么图表，怎么制作首先，更正下，这个图表叫”南丁格尔玫瑰图“南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图、极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表,是在极坐标下绘制的柱状图，使用圆弧的半径长短表示数据的大小（数量的多少）下次不要再叫错了奥那这样的图表怎么制作呢？下面我们来教大家怎么制作01PPT直
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2024-01-15 10:02:17
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from pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsimport random# 随机颜色生成def randomcolor(kind): colors = [] for i in range(kind): colArr = ['1', '2', '3', '4', '...
原创
2021-06-21 15:00:51
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from pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsimport random# 随机颜色生成def randomcolor(kind): colors = [] for i in range(kind): colArr = ['1', '2', '3', '4', '5', '6',
原创
2022-03-17 13:47:09
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今天来做一个
南丁格尔图，参考官网，一会会把源码放上去，注释和详细
的解释也会放在最下面供参考理解基于VScode开发，我用
的是子组件不是APP.vuecode：
<template>
<div id="main" :style="{width:'1000px',height:'600px'}"></div>
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2024-03-09 17:19:08
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南丁格尔图（Nightingale rose diagram）是一种用来可视化多维数据的图表，通过将数据分布在一个圆形区域内的不同扇区中来展示数据的分布情况。这种图表以英国护士南丁格尔（Florence Nightingale）的名字命名，她是19世纪著名的护士，也是统计图表的先驱之一。
南丁格尔图通常由多个同心圆环组成，每个环表示一个变量，每个扇区表示一个类别。扇区的面积大小代表了该类别在相应
原创
2024-04-26 05:36:09
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前一阵子，我看到央视新闻中，有一张比较好看数据图，如下： 后来才知道这叫“南丁格尔玫瑰图”，是南丁格尔护士在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤报告时发明的一种图表。我心想能不能用Python也画一个，就去网上搜了一些资料，然后自己捣鼓了一下代码，并进行了梳理，下面是具体步骤。第一步：安装并导入相关包主要用到了pandas和pyecharts这两个包，需要注意的是pyecharts不
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2023-10-19 11:49:50
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今天是端午节，祝朋友们阖家安康！“一切平面图形中，圆是最美的”！ --古希腊毕达哥拉斯学派当你对毕业论文，研究报告中使用最多的柱状图出现审美疲劳时，不妨将它“掰弯”，连成一个圆试试看，会给你耳目一新的视觉冲击，并且还不占空间。例如在这篇题为“Sleep-wake cycles drive daily dynamics of synaptic phosphorylation”的Science文章中，
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2024-01-29 01:24:55
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这是到目前为止我觉得讲解最为细致、仿制与色彩改进效果最好的疫情玫瑰图教程。所以特约稿给大家学习！作者码字不易，还请多多支持。Angus,温州医科大学在读博士，急诊医学专业，主攻临床数据库及人工智能在危重症患者的应用。EasyShu-张杰大家好，我是Angus，最近人民日报的NCP疫情图引起了很多科研工作者的兴趣，应EasyShu-杰哥邀请，我给大伙讲一下如何绘制疫情玫瑰图。首先看看2020年3月1
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2024-01-28 07:04:37
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问题描述：绘制饼状图，设置每个扇形沿半径方向的长度，模拟南丁格尔玫瑰图。参考代码：运行结果：公众号“Python小屋
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2023-06-10 07:05:16
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先给大家介绍一下我们今天要讲的南丁格尔玫瑰图，南丁格尔玫瑰图，是由南丁格尔发明的，她是英国护士和统计学家。其在英国军营工作时收集了在克里米亚战争时期的士兵在不同月份的死亡率和原因分布，通过玫瑰图的方式有效的打动了当时的高层管理人员，于是医疗改良的提案才受到了大力的支持，将士兵的死亡率从42%降低至2%，因此后来将此图形称为南丁格尔玫瑰图。那南丁格尔玫瑰图一般用在什么场景呢？其实南丁格尔玫瑰图和饼图
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2023-12-21 15:49:43
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# 如何使用 Python 绘制南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图是一种特定的饼状图，用来显示数据的相对大小，同时通过半径的长度来进一步增强数据的表达。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建南丁格尔玫瑰图，适合初学者。
## 实现流程
首先，我们将整个流程分解成几个主要步骤，以帮助小白更系统地理解：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装需
原创
2024-08-17 05:16:12
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