在工作中，如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况，我们可以使用饼图，直接显示各个组成部分及所占比例。
但是，如果因为组成部分较多而导致饼图分区多且密集，图表就变得不易观察。
能不能等角度分布（占比小的项不会被忽略），又能体现各个项的大小（突出占比大的项）？同时还能对比不同类型(多角度分析)的差异？
有一种图表可以满足上面的这些需求，它就是南丁格尔玫瑰图。
南丁格尔玫瑰图Nightingale rose diagram是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的，又名为极区图，是一种圆形的直方图。
出于对资料统计的结果会不受人重视的忧虑，她创造出这种色彩缤纷的图表形式，让数据能够更加让人印象深刻。
如下图，把三种类型的产品（电子，家具，办公）在一年十二个月的销售额进行了汇总对比分析：
- 即能看到每种类型产品在一年12个月销售额的占比，销售额大的会突出出来；
- 也能看到每个月三种产品销售额的不同；
- 同时也能反映整一年的总体情况，即红色的面积比蓝色的面积大，表示电子产品一年的销售比家具产品的高。
那么，在Tableau里如何制作南丁格尔玫瑰图？
本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：学做南丁格尔玫瑰图。
具体步骤如下：
01
准备下图类型的数据结构
02
创建Path字段的数据桶
将数据源导入Tableau Desktop，首先创建Path字段的数据桶。
03
创建八个计算字段
创建计算字段INDEX(),命名为Edges， 用于计算角度。
创建计算字段([Edges]-1)(2PI()/WINDOW_MAX([Edges])),命名为Angle。
创建计算字段INDEX(),命名为Count, 用于计算片数。
创建计算字段WINDOW_MAX([Count]),命名为Number of Slices。
创建计算字段SQRT(AVG([Sales])/PI()),命名为Radius,其中AVG的可是实际情况修改。
创建计算字段INDEX(),命名为Index,用于计算X和Y轴。
创建计算字段
IIF([Index]=1 OR[Index]=WINDOW_MAX([Index]),0,WINDOW_MAX([Radius])
*COS([Angle]+((([Index]-2)WINDOW_MAX(2PI())/([Number of Slices]*99)))))
命名为X
创建计算字段
IIF([Index]=1 OR[Index]=WINDOW_MAX([Index]),0,WINDOW_MAX([Radius])
*SIN([Angle]+((([Index]-2)WINDOW_MAX(2PI())/([Number of Slices]*99)))))
命名为Y
此时,你应该完成8个计算字段创建,如下图:
04
开始制图
将Data拖入颜色并显示成月份，将Product Category拖入详细信息并转换成颜色，并将图形选择为：多边形，再将Path（数据桶）托入行。
右键Path（数据桶），显示缺失值。
然后将Path（数据桶），拖入标记卡的路径中，然后将X拖入到列，Y拖入到行。
05
修改XY计算依据
为什么什么都没有呢，这里需要修改X，Y的计算依据，比如X的计算依据配置如下：
对Y进行同样的计算依据配置，完成后，玫瑰花图就出来了。
06
调整Product Category字段排序
为什么上图只有两个颜色呢？其实，是因为大的图将小的图覆盖了。这时，只需要调整Product Category字段的排序就好。
07
调整格式和颜色
最后，进行格式和配色的调整，也可多月份的排序做调整，玫瑰图就做出来了。
你还可以添加更多的文字信息（比如占比），调整更多的格式设置（比如花边），让你的图表有更多的可读性。
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