python南丁格尔玫瑰图

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mob64ca12dedda8 2024-08-17 05:16:12 ©著作权

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如何使用 Python 绘制南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图是一种特定的饼状图，用来显示数据的相对大小，同时通过半径的长度来进一步增强数据的表达。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建南丁格尔玫瑰图，适合初学者。

实现流程

首先，我们将整个流程分解成几个主要步骤，以帮助小白更系统地理解：

步骤	描述
1	安装需要的库
2	准备数据
3	绘制南丁格尔玫瑰图
4	显示图形

每一步的具体操作

步骤 1：安装需要的库

在开始之前，需要确保已安装所需的 Python 库。我们将使用 matplotlib 和 numpy 库。打开终端或命令行，输入以下命令：

pip install matplotlib numpy

这个命令会安装 matplotlib 库，用于绘图；numpy 库用于处理数据。

步骤 2：准备数据

我们将创建一个包含各项数据的列表。这些数据将用于绘制南丁格尔玫瑰图。

以下是准备数据的代码示例：

import numpy as np

# 定义分类名称
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 定义每个类别的值（例如：销售额或其他量度）
values = [10, 20, 30, 40, 50]

# 将值转换为弧度
radian_values = np.deg2rad(values)

categories 定义了我们要展示的分类。
values 是一个列表，表示各分类对应的数值。
np.deg2rad(values) 将度值转换为弧度，以便后续计算使用。

步骤 3：绘制南丁格尔玫瑰图

使用 matplotlib 绘制南丁格尔玫瑰图。下面是绘制图形的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(8, 8))

# 创建一个极坐标子图
ax = plt.subplot(111, polar=True)

# 设置每个类别的角度
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(categories), endpoint=False).tolist()

# 使数据闭合
values += values[:1]
angles += angles[:1]

# 在极坐标中绘制数据
ax.fill(angles, values, color='red', alpha=0.25)  # 填充红色区域
ax.plot(angles, values, color='red', linewidth=2)  # 绘制红色边界

# 添加分类标签
ax.set_xticks(angles[:-1])  # 除去最后一个重复值
ax.set_xticklabels(categories)

# 设置标题
plt.title('南丁格尔玫瑰图示例', size=20)

# 显示图形
plt.show()

plt.figure(figsize=(8, 8)) 设置图形的大小为8x8英寸。
plt.subplot(111, polar=True) 创建一个极坐标子图。
np.linspace(0, 2 * np.pi, len(categories), endpoint=False).tolist() 计算每个分类的角度。
ax.fill(angles, values, color='red', alpha=0.25) 用红色填充南丁格尔玫瑰图的区域。
ax.plot(angles, values, color='red', linewidth=2) 绘制边界线。
ax.set_xticks() 和 ax.set_xticklabels() 设置分类标签。