1、HA产生背景 在企业中，大多数公司都是采用cdh来部署集群，对于hadoop集群都是采用的完全分布式方式。在hadoop集群中肯定会有NN（Name Node）节点和SNN（Secondary Name Node）节点，而真正提供集群服务的则是NN节点，SNN节点会将NN的fsimage和editlog拷贝，然后合并成fsimage.ckpt。而且要说明的是:正常情况
HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS（HA）： 分为NameNode和DataNode，SecondaryNameNode，master/slave架构 NameNode：存放HDFS的元数据，由FsImage和EditLog组成 FSImage：存放 BlockId,文件权限，文件目录
架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含：文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode：负责存储和管理文件元数据，并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode：负责存储文件数据(block块)，并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳，并汇报自己持有的block信
在Hadoop2.0之前，NameNode只有一个，存在单点问题（虽然Hadoop1.0有SecondaryNameNode，CheckPointNode，BackupNode这些，但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。Hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（Network File System）方式，另外一种是QJM（Quorum Journal
为什么要实现HDFS NameNode HA(High Availability)？NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问，同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件，包括 MapReduce、Hive、Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作，并且重新启动 NameNode 和进行数据恢复的过程也会比较耗
HDFS（Hadoop Distributed Filesystem）客户端通过被称之为Namenode单服务器节点执行文件系统原数据操作，同时DataNode会与其他DataNode进行通信并复制数据块以实现冗余，这样单一的DataNode损坏不会导致集群的数据丢失。跟踪文件如何被分割成文件块、文件块又被哪些节点存储，以及分布式文件系统的整体运行状态是否正常等，如果NameNode节点停止运行
【整体设计】 NN（Namenode）的HA机制主要依靠zkfc完成，zkfc在NN所在节点以独立进程的方式运行。其内部主要由主控模块（ZKFailoverController）、健康检测模块（HealthMonitor）、主从选举模...
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2021-03-16 00:29:00
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1.NameNode HA概述所谓HA（High Availablity [əˌveɪlə’bɪləti] ），即高可用（7*24小时服务不中断）。通过主备+可以通过NameNode H
原创
2022-07-01 17:59:59
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2019/2/18星期一hdfsnamenodeHA高可用方案1、hadoop-ha集群运作机制介绍所谓HA，即高可用（7*24小时不中断服务）//hadoop2.x内置了HA方案实现高可用最关键的是消除单点故障hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制提示：在之前没有HA机制的时候，secondarynamenode和standaynamenode有很大的区别secondaryname
原创
2019-02-18 15:58:38
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文章目录1. NameNode和SecondaryNameNode（面试开发重点）1.1 NN和2NN工作机制1.1.1引言1.1.2 具体工作机制介绍1.1.3 NN和2NN工作机制详解：1.2 Fsimage和Edits解析1.2.1oiv查看Fsimage文件1.2.2oev查看Edits文件1.3 chkpoint时间设置1.4 NameNode故障处理1.5 集群安全模式1.5.1概述
各角色职责： Namenode：1、是hadoop分布式文件系统的核心，架构中的主角色。2、维护和管理文件系统元数据，包括名称空间目录树结构，文件和块的位置信息、访问权限等信息。3、内部通过内存和磁盘文件两种方式管理元数据。4、其中磁盘上的元数据文件包含Fsimage内存元数据镜像文件和edits log（Journal）编辑日志。 datanode：1、是hadoop HDF
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2023-07-12 10:10:40
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为了填补 CPU 和主存在速度上的巨大差距，现代计算机都在 CPU 和主存之间设置一个高速、小容量的缓冲存储器 Cache 。 Cache 对于提高整个计算机系统的性能有重要的意义，几乎是一个不可缺少的部件。Cache 是按块进行管理的。 Cache 和主存均被分割成大小相同的块。信息以块为单位调入 Cache 。相应地， CPU 的访存地址被分割成两部分：块地址和块内
# AdaptiveFailoverProxyProvider科普文章
## 引言
在分布式系统中，高可用性是一项非常重要的特性。Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了Hadoop分布式文件系统（HDFS）。HDFS是一个分布式文件系统，它将大文件划分成块并存储在多个计算机节点上，以实现高可靠性和容错性。
Apache Hadoop HDFS的高可用性是通过使用Nam
原创
2023-08-29 10:02:37
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## 实现Hadoop Namenode HA
在Hadoop集群中，Namenode是整个集群的关键组件之一，负责管理和存储HDFS元数据信息。为了保证Namenode的高可用性，可以配置Namenode的高可用性（HA）。本文将介绍如何实现Hadoop Namenode的HA，并提供相应的代码示例。
### 什么是Hadoop Namenode HA
Hadoop Namenode HA
1. 背景
在Hadoop2.0前，NameNode存在单点问题，造成服务稳定性差。Hadoop2.0后，引入HA机制，通过zk选举的方式选举active节点提供服务。
在https://blog.51cto.com/u_15327484/7850359一文中，介绍过resourmanager高可用过程。NameNode HA在选举流程上和resourmanager一致，但是，为了降低复杂度，同时
原创
2023-11-01 16:41:06
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tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5clientPort=2181dataDir=/home/tim/zkdataserver.1=tim-dn1:2888:3888server.2=tim-dn2:2888:3888server.3=tim-dn3:2888:3888core-site.xml<configuration>
原创
2017-07-20 19:56:51
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目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究
首先我们看一下NAMENODE:我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者，其重要性不言而喻，那么NAMENODE是怎么管理数据的呢？首先，我们看一下上面这张图，每次客户端读写数据都要先经过NAMENODE，其实就是先查询NAMENODE中的元数据，那么问题来了，NAMENODE中的元数据究竟是存在内存中还是存在硬盘中呢？如果存在内存中，一旦断电就意味着数据的丢失；但是存在硬盘中，
API上的文档,用翻译工具看的.记录一下Quickview/快速查看The Network Location Provider provides good location data without using GPSNetwork Location Provider 在不使用GPS的情况下提供了良好的位置数据Obtaining user location can consume a lot of
