1. 背景
在Hadoop2.0前，NameNode存在单点问题，造成服务稳定性差。Hadoop2.0后，引入HA机制，通过zk选举的方式选举active节点提供服务。
在https://blog.51cto.com/u_15327484/7850359一文中，介绍过resourmanager高可用过程。NameNode HA在选举流程上和resourmanager一致，但是，为了降低复杂度，同时
原创
2023-11-01 16:41:06
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## 实现Hadoop Namenode HA
在Hadoop集群中，Namenode是整个集群的关键组件之一，负责管理和存储HDFS元数据信息。为了保证Namenode的高可用性，可以配置Namenode的高可用性（HA）。本文将介绍如何实现Hadoop Namenode的HA，并提供相应的代码示例。
### 什么是Hadoop Namenode HA
Hadoop Namenode HA
tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5clientPort=2181dataDir=/home/tim/zkdataserver.1=tim-dn1:2888:3888server.2=tim-dn2:2888:3888server.3=tim-dn3:2888:3888core-site.xml<configuration>
原创
2017-07-20 19:56:51
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首先我们看一下NAMENODE:我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者，其重要性不言而喻，那么NAMENODE是怎么管理数据的呢？首先，我们看一下上面这张图，每次客户端读写数据都要先经过NAMENODE，其实就是先查询NAMENODE中的元数据，那么问题来了，NAMENODE中的元数据究竟是存在内存中还是存在硬盘中呢？如果存在内存中，一旦断电就意味着数据的丢失；但是存在硬盘中，
HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
一、背景目前namenode使用了ha的部署模式，但系统会经常出现ha的自动切换（namenode节点其实正常）。经过调研发现可能的原因如下：
HealthMonitor
check本地namenode的rpc端口时超时，导致HealthMonitor认为namenode挂掉。zk上的session
timeout，导致丢掉当前持有的active锁（temp节点），引起自动切换。二、优化下面
原创
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2016-12-01 15:35:45
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文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS（HA）： 分为NameNode和DataNode，SecondaryNameNode，master/slave架构 NameNode：存放HDFS的元数据，由FsImage和EditLog组成 FSImage：存放 BlockId,文件权限，文件目录
架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含：文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode：负责存储和管理文件元数据，并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode：负责存储文件数据(block块)，并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳，并汇报自己持有的block信
Flink 的源码篇包含了 Flink 的核心代码实现、Job 提交流程、数据交换、分布式快照机制、Flink SQL 的原理等考察点。你应该记得，我们在前面近 40个课时中几乎每一课时都有一定的篇幅是源码阅读，源码部分的考察是面试时十分重要的一关，如果你对 Flink 的源码有一定的研究而不仅仅停留在使用阶段，那么你的面试成功率将得到大幅提升。我们本课时将把 Flink 面试中源码部分最高频的考
# Hadoop namenode HA面试
## 概述
在分布式系统中，Hadoop是一个重要的开源框架，广泛应用于大数据处理领域。Hadoop的分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的核心组件之一。HDFS的元数据存储在一个称为Namenode的节点上，它负责管理文件系统的命名空间、权限控制和数据块的映射。然而，Namenode
HDFS（Hadoop Distributed Filesystem）客户端通过被称之为Namenode单服务器节点执行文件系统原数据操作，同时DataNode会与其他DataNode进行通信并复制数据块以实现冗余，这样单一的DataNode损坏不会导致集群的数据丢失。跟踪文件如何被分割成文件块、文件块又被哪些节点存储，以及分布式文件系统的整体运行状态是否正常等，如果NameNode节点停止运行
在Hadoop2.0之前，NameNode只有一个，存在单点问题（虽然Hadoop1.0有SecondaryNameNode，CheckPointNode，BackupNode这些，但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。Hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（Network File System）方式，另外一种是QJM（Quorum Journal
为什么要实现HDFS NameNode HA(High Availability)？NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问，同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件，包括 MapReduce、Hive、Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作，并且重新启动 NameNode 和进行数据恢复的过程也会比较耗
1.NameNode HA概述所谓HA（High Availablity [əˌveɪlə’bɪləti] ），即高可用（7*24小时服务不中断）。通过主备+可以通过NameNode H
原创
2022-07-01 17:59:59
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NameNode对三大协议接口（NamenodeProtocol、ClientProtoco、DatanodeProtocol）进行实现，利用ipc::Server通过三个协议分别向SNN、Client、DN提供RPC服务（参考：Hadoop IPC）；NameNode的核心是FSNamesysem；FSNamesystem持有几大主要数据结构：FSDirectory维护系统目录结构、Blocks
Hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA，本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现。
原创
2021-07-26 16:36:30
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【整体设计】 NN（Namenode）的HA机制主要依靠zkfc完成，zkfc在NN所在节点以独立进程的方式运行。其内部主要由主控模块（ZKFailoverController）、健康检测模块（HealthMonitor）、主从选举模...
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2021-03-16 00:29:00
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1、HA产生背景 在企业中，大多数公司都是采用cdh来部署集群，对于hadoop集群都是采用的完全分布式方式。在hadoop集群中肯定会有NN（Name Node）节点和SNN（Secondary Name Node）节点，而真正提供集群服务的则是NN节点，SNN节点会将NN的fsimage和editlog拷贝，然后合并成fsimage.ckpt。而且要说明的是:正常情况
查看状态 有时候通过网页访问两个namenode的-address，看到默认的主namenode状态变成了standy，这时可以通过下面命令来实现主namenode的状态切换成active。 或者 注意：此处“nn2 nn1”的顺序表示active状态由nn2转换到nn1上、 注意，如果你配
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2016-11-07 16:35:00
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文章目录1. NameNode和SecondaryNameNode（面试开发重点）1.1 NN和2NN工作机制1.1.1引言1.1.2 具体工作机制介绍1.1.3 NN和2NN工作机制详解：1.2 Fsimage和Edits解析1.2.1oiv查看Fsimage文件1.2.2oev查看Edits文件1.3 chkpoint时间设置1.4 NameNode故障处理1.5 集群安全模式1.5.1概述
