题目描述
不愤不启不悱不发，王萌萌为了能够成功上研，开始刻苦背GRE单词，但是由于她过于刻苦，在背会英语单词的同时，把中文读音忘了。于是王萌萌又开始复习起中文发音，她先从数字开始复习起。。。
题目很简单，王萌萌给出在[0, 10]范围内的整数的英文单词，你教她中文发音。
输入描述:第一行输入一个T，表示王萌萌询
知识点：定义：1.世界坐标系 p132.笛卡尔坐标系 p133.旋转矩阵（用于表示姿态）记为 也可称为标准正交阵p144.方向余弦 p145.位姿 = 位置 + 姿态（四个矢量成一组表示位姿） p156.坐标平移 p167.坐标旋转 p178.齐次变换矩阵 p18 用于表示一般变换的旋转和平移9.算子 p2010.平移算子DQ p20 旋转算子RK(θ)p2111.欧拉角 p
摘要：K近邻（k-NearestNeighbor，K-NN）算法是一个有监督的机器学习算法，也被称为K-NN算法，由Cover和Hart于1968年提出，可以用于解决分类问题和回归问题。1. 为什么要学习k-近邻算法k-近邻算法，也叫KNN算法，是一个非常适合入门的算法拥有如下特性：● 思想极度简单● 应用数学知识少(近乎为零)● 对于各位开发者来说，很多不擅长数学，而KNN算法几乎用不到数学专业知识● 效果好○ 虽然算法简单，但效果出奇的好○ 缺点也是存在的，后面会进行
原创
2021-05-25 09:58:52
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在机器学习领域里，不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题
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2021-07-14 17:54:13
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针对你要解决的问题，最好是尝试多种不同的算法。并借一个测试集来评估不同算法之间的表现，最后选出一个结果最好的。
原创
2021-07-27 10:25:28
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来源：量子位在机器学习领域里，不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题，尤其是像预测建模的监督学习里。比方说，神经网络不见得比决策树好，同样反过来也不成立。最后的结果是有很多因素在起作...
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2021-07-08 10:24:45
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在机器学习领域里，不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题，尤其是像预测建模的监督学习里。比方说，神经网络不见得比决策树好，同样反过来也不成立。最后的结果是有很多因素在起作用的，比方说数据集的大小以及组成。所以，针对你要解决的问题，最好是尝试多种不同的算法。并借一个测试集来评估不同算法之间的表现，最后选出一个结果最好的。当然，你要选适合解决你问题的算法来尝试。比方说，要打扫房子，你会用真空吸尘器，
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2020-11-22 16:54:28
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在机器学习领域里，不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题，尤其是像预测建模的监督学习里。
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2022-10-18 15:20:22
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vuex 官网文档 注： Mutation事件使用commit触发， Actions事件使用dispatch触发 安装 npm install vuex 创建store文件/store.js import Vue from 'vue' import Vuex from 'vuex' Vue.use(
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2017-12-01 21:32:00
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清华大学语音语言中心王东老师的《机器学习导论》一书由清华大学出版社出版，清华大学朱小燕教授为本书做序。
本书主页：http://mlbook.cslt.org
本书主要目的不是细致讨论各种具体算法，而是将各种看似高深的方法有机组织起来，告诉学生们每种方法的基本思路、基本用法及与其它技术的关联，帮助其走入机器学习的宏伟殿堂
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2021-07-29 15:56:12
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编辑：Datawhale在机器学习领域里，不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题，尤其是像预测建模的监督学习里。比方说，神经网络不见得比决策树好，同样反过来也不成立。最后的结果是有很多...
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2021-08-30 14:37:12
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目录机器学习算法 Python 实现一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用 scikit-learn 库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数2、梯度3、正则化4、S 型函数（即）5、映射为多项式6、使用的优化方法7、运行结果8、使用 scikit-learn 库中的逻辑回归模型实现逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll1、随机显示 100 个数字2、O
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2023-08-25 16:09:27
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Nginx学习（萌新面试） 官网：https://nginx.org/ 什么是Nginx？ Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供邮件服务。 Nginx是一款轻量级的Web 服务器、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。 特点： 占用内存小 不超过2M ...
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2021-10-21 18:35:00
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初次接触编程简单了解了java，还记得在电脑上编写了第一个"Hello world"，一种与我的计算机初次见面沟通的错觉，很神奇，很新颖的体验。在不断的了解编程的过程中，计算机于我而言不再是游戏和电影的播放器，变得更加有深度宽度。越了解越自由。一个全新领域探索的过程新奇有趣但让我最沉迷的是钻牛角尖的困惑和求得答案的欣喜。只是一个初学者无关痛痒的感慨罢了，且当日记且做吐槽。#include <
华为「天才少年」稚晖君这次带来了一个又萌又硬的桌面小机器人ElectronBot。还记得上次那个「全栈自研」的给葡萄缝针的钢铁侠机械臂Dummy吗？近3...
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2022-04-22 22:46:33
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