Introduction Apache Kafka™ is a distributed streaming platform. What exactly does that mean? Kafka是一个分布式流平台，这意味着什么? We think of a streaming platform as having three key capabilities:It lets you
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2024-09-27 13:01:08
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一，安装（引用我在安装时候查找的资料）DB2 Express－C给装在了Linux 安装 包和语言包。
db2exc_970_LNX_x86.tar.gz 和
db2exc_nlpack_970_LNX_x86.tar.gz
下面开始安装：
tar -xvzf db2exc_970_LNX_x86.tar.gz tar -xvzf db
在kafka中除了直接通过代码的方式进行一些信息配置外，我们还可以通过在kafka安装目录下的bin目录下的工具进行操作，我们先来了解下基础的一些操作，看下新增topic的工具：> bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_topic_name --partitions 20 --r
相比其他消息队列activemq有什么特点消息队列，用 AMQP 的 RabbitMQ 好呢，还是 JMS 的 ActiveMQ 好rabbitmq可以做分布式消息队列吗阿里云中山代理，阿里云消息队列 RocketMQ怎么样呢，有谁能说下思朴科技？思朴科技开的阿里云服务器和数据库，提供哪些方案选择分布式消息队列 java 哪个好只说开源的。 作为经典的MOM，ActiveMQ还是在企业应用中出场率
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2024-10-17 12:03:09
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目录 1.背景2.需求3.开发步骤3.1 去github上下载datax的代码3.2 本地解压，并导入idea3.3创建一个模块kafkareader3.4将任意一个模块的以下两个文件考入到resource目录下3.5进行修改plugin.json3.6修改pom.xml(复制其中一个文件的依赖和插件到pom.xml)3.7将其他模块下面的，这个文件夹复制到我们模块的对应的文件
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2024-07-29 20:29:25
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从hive抽取数据，写入hbase
一、datax插件hbase12xwriter开发
查看datax源码，发现有hbase094xwriter和hbase11xwriter源码，说明datax支持hbase写入，再查看测试和生产环境使用的hbase版本是：hbase-1.2.0-cdh5.8.4
自己写一个hbase12xwriter插件包
开发流程：
1、搭建项目模块module
dat
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2024-01-30 07:14:47
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将自己开发的plugin目录上传到DataX工具目录下，并解压。
原创
2023-05-20 01:52:04
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作为单体程序，依赖的第三方服务虽不多，但是2C的程序还是有不少内容可讲；作为一个常规互联网系统，无外乎就是接受请求、处理请求，输出响应。由于业务渐渐增长，数据处理的过程会越来越复杂和冗长，【连贯高效的处理数据】 越来越被看重， .Net 提供了TPL Dataflow组件使我们更高效的实现基于数据流和 流水线操作的代码。 下图是单体程序中 数据
WLW（windows live writer）是我在发博客必用的博客编写工具。它的插件编写就是WindowsLive.Writer.Api接口的使用，接口API文档在MSDN上有
原创
2022-01-18 15:50:35
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参考博客：简书-DataX kafkawriter 背景基于阿里开源DataX3.0版本，开发kafka的读写驱动，可以实现从mysql、postgresql抽取数据到kafka，从kafka 消费消息写入hdfs等功能。1、整体模块代码结构1、kafkareader2、kafkawriter 3、package.xml<fileSet>
&
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2024-02-29 15:37:09
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Azure Data Explorer 指南Azure在2018年推出了Data Explorer产品，提供实时海量流数据的分析服务（非流计算），面向应用、网站、移动端等设备。用户可以查询，并交互式地对结果进行分析，以达到提升产品、增强用户体验、监控设备、用户增长等目的。其中提供一些机器学习函数，能够进行异常、模式识别、并且发现数据中的趋势。该服务面向秒-分钟级拿到结果的场景，类OLAP，对TP场
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2024-04-03 19:51:28
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文章目录4. DataX使用4.1 DataX使用概述4.1.1 DataX任务提交命令4.1.2 DataX配置文件格式4.2 同步MySQL数据到HDFS案例4.2.1 MySQLReader之TableMode4.2.1.1 编写配置文件4.2.1.1.1 创建配置文件base_province.json4.2.1.1.2 配置文件内容如下4.2.1.2 配置文件说明4.2.1.2.1 R
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2023-12-21 11:06:47
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的，根据官方提供文档我们构建Json文件如下：{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
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很多小伙伴遇到datax导数很慢很慢。。慢到一两千万的数据要花十个小时的去导，有的速度真是只有 300-500 rec/s 简直是惨不忍睹。这篇文章将仔细告诉大家，你的datax任务为什么这么慢，怎么去解决。首先说明下，个人认为reader提速最重要的一点就是切分任务即split这块，懒得看过程的请直接跳到结尾。。。。结尾的json照着抄就行，莫要瞎改，等你跑好了你再改其他参数split 又分为两
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2024-04-25 13:32:34
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## DataX Hive to Hive Writer Runner Received Exceptions
### Introduction
DataX is an open-source data integration tool developed by Alibaba. It provides various readers and writers to support data m
原创
2024-01-08 06:34:11
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背景：因orc的存储格式引起的问题相对来说较多，所以公司决定所有的表都采用parquet格式，因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
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2024-04-18 19:22:06
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一、 DataX为什么要使用插件机制？从设计之初，DataX就把异构数据源同步作为自身的使命，为了应对不同数据源的差异、同时提供一致的同步原语和扩展能力，DataX自然而然地采用了框架 + 插件 的模式：插件只需关心数据的读取或者写入本身。而同步的共性问题，比如：类型转换、性能、统计，则交由框架来处理。作为插件开发人员，则需要关注两个问题：数据源本身的读写数据正确性。如何与框架沟通、合理正确地使用
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2024-06-17 17:29:08
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Kafka简介：
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式基于发布/订阅的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka是一个消息系统，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。活动流数据是几乎所有站点在对其网
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2024-07-15 00:34:39
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1、准备工作：JDK（1.8 以上，推荐 1.8）Python（23 版本都可以）Apache Maven 3.x（Compile DataX）（手动打包使用，使用 tar 包方式不需要安装）主机名操作系统IP 地址软件包MySQL-1CentOS 7.4192.168.1.1jdk-8u181-linux-x64.tar.gz datax.tar.gzMySQL-2CentOS 7.4192.1
一、研发背景 DataX官方开源的版本支持HDFS文件的读写，但是截止目前，并没有支持Parquet文件的读写，得益于DataX出色的数据同步性能，去年公司的项目大部分采用了DataX作为数据同步工具，但是从CDH集群同步Parquet或者将其他数据源的数据以Parquet格式写入HDFS，这两个常用场景没有进行支持。因此只能自己动手，补充HdfsReader和HdfsW
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2024-03-01 12:21:26
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